#最全RAG教程资源库##一站式RAG玩法集合# 最近，这个在Github收获了17.3k星的RAG教程资源库又小火了一把！ 如果你想全面掌握RAG技术，从最基础的检索查询到构建高级可控智能体来处理复杂任务，这个资源库都能满足你。【图1】 这个资源库目前包含了34项不同的RAG技术教程，每项技术都提供了完整的文档教学，并且是一个实用的实施指南。【图2】 下面分享一个这个资源库的大致目录，帮你快速了解它能提供什么：【图3】 基础知识：基于CSV文件的检索增强生成、优化分块尺寸、命题分块技术等 查询增强技术：查询转换、HyDE（假设性文档嵌入）、HyPE（假设性提示嵌入） 上下文富化机制：上下文分块标头、相关片段提取、上下文窗口增强、语义分块技术、文档增强处理等 高级检索系统：融合检索系统、结果重排序、多维度过滤、层次化索引等 迭代优化方法：反馈检索系统、自适应检索等 效果评估：DeepEval评估框架、GroUSE优化算法 可解释性：可解释检索 高级架构：基于LangChain的图式RAG、微软GraphRAG系统、自检索增强生成等 核心协作机制：基于Milvus向量数据库的Graph RAG 特殊技术：高级可控智能体 这个教学资源库还在持续更新最新的技术进展，强烈建议感兴趣的同学果断收藏！ 项目地址：-ov-file