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当科研范式迈向智能化,高校算力平台则从“资源焦虑”到“超智突围”转变。在这样的背

当科研范式迈向智能化,高校算力平台则从“资源焦虑”到“超智突围”转变。在这样的背景下,四川农业大学依托曙光超智融合方案构建的校级高性能计算平台,不仅能承担6大院系的科研计算需求,还通过CPU与智能加速卡协同设计,构建起高性能计算、AI训练、云计算的立体服务,让基因测序、蛋白预测等“算力大户”突破资源桎梏。   基因测序核心算法BWA、SOAPdenovo的流畅运行,加速动植物基因研究。通过容器化平台调用科研级算力,实现“教学研”的高效协同。 超智融合计算,可以说在给农业科研注入新动能的同时,也折射出高校算力升级多元可能。