金一南将军再次语出惊人， 他说：“未来，对人类威胁最大、最可怕的，不是核武器，而是AI技术！美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术，人工智能若进入战场，将带来毁灭性打击......”振聋发聩！ 美军正在测试的 “雅典娜” AI 指挥系统已经展现出惊人实力。这套系统基于神经形态计算架构，在模拟攻击场景中，仅用 5 分钟就生成 10 套完整作战方案。 其响应速度和决策效率远超人类指挥团队。现代战场每秒都在产生海量数据，一架侦察无人机每秒可传回 5GB 影像，电子战系统同时监听数百个频道。传统指挥体系早已跟不上这样的信息洪流，AI 正以秒级响应重构从侦察到打击的完整链条。 然而这种高效背后藏着巨大风险。AI 决策的 “黑箱” 特性让人类难以追溯判断过程。美军同时推进的 “心智理论” 项目试图用算法预测对手行动，甚至模拟高层领导者的心理素质和决策习惯。 这个项目由国防高级研究计划局主导，联合了 OpenAI 等商业科技公司。但项目依赖的训练数据多取自以往战例，对环境变化和变量设定不够充分。在瞬息万变的战场上，机器预测与实际决策的偏差可能带来灾难性后果。 俄乌冲突成了 AI 武器的试验场。美军 “马文项目” 在那里接受实战检验，各种来源的数据被输入系统，远超人类处理能力。该项目试图将自动目标探测技术与无人机结合，但实际表现堪忧。 士兵对坦克的正确识别率达 84%，而 AI 系统仅接近 60%，在雪地条件下更是骤降至 30%。即便如此，乌克兰仍在使用简化版的 “马文项目” 系统。每架无人机通过预装地形图自主飞行，不需要卫星联系就能执行任务。这种技术扩散的速度，比预想中更快。 AI 军事化正在向更危险的方向发展。法军测试的视觉皮层投射技术，能将战场信息直接编码投射至指挥官的视觉神经，把态势感知延迟缩短到 50 毫秒内。 以色列用生成式对抗网络训练 AI 识别战术欺骗，抗干扰能力提升 8 倍。美军甚至在开发单兵 AI 头盔，让士兵在通信中断时仍能自主完成目标识别，误判率控制在 5% 以内。这些技术进步看似提升了作战效率，却把战争推向了失控边缘。 美国国防部近年来发布多份 AI 战略文件，从《2018 年国防部人工智能战略概要》到 2023 年的《数据、分析和人工智能采用战略》，一步步构建智能化作战框架。 2024 年底成立的 “人工智能快速能力小组” 启动资金就达 1 亿美元。这种加速推进引发国际社会担忧。人工智能决策火力打击缺少人为干预的理性约束，可能加剧战争烈度。更可怕的是，一旦技术落入恐怖势力手中，后果不堪设想。 金一南担心的 “无人机像苍蝇一样泛滥” 正在成为现实。当 AI 驱动的武器自主选择目标，当算法误差导致无辜平民伤亡，受害者甚至不知道该向谁复仇。 这种模糊了战争伦理和责任边界的技术，比核武器更难控制。核武器有明确的发射按钮和追责对象，而 AI 武器的扩散和误判风险却无处不在。
