GPT-OSS可视化解读：OpenAI 六年后首发开源大模型 GPT-OSS，带来架构与推理能力的全新演进。
• 采用 mixture-of-experts 架构，提升模型效率与性能，虽非革命性，但符合当前最先进开源MoE趋势。
• 重点优化推理能力，支持低、中、高三档推理模式，权衡计算资源与推理深度，满足从实时应用到离线复杂任务的不同需求。
• 引入 Harmony 格式的消息通道管理，区分分析（reasoning）、注释（commentary）和最终回答（final）三类信息输出，便于开发者及高级用户灵活控制模型行为和工具调用。
• Tokenizer 优化，尤其对非英语文字如中文、阿拉伯文及表情符号的编码更高效，虽主要训练于英文语料，仍展现跨语言潜力。
• 面向终端用户、应用构建者和模型微调者三类用户提供差异化交互与定制方案，支持更精细的提示工程和上下文管理。
这次发布不仅是模型更新，更是开源LLM生态的关键节点，助力开发者深入理解与灵活应用大模型。详见 Jay Alammar 视觉解读👉 newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-gpt-oss
开源模型 GPT-OSS 大规模语言模型 人工智能 推理能力
