字节发布Seed-OSS-36B开源模型，长上下文架构挑战DeepSeek、通义千问 字节跳动Seed团队近日在Hugging Face推出开源大模型Seed-OSS-36B，该模型具备360亿参数，支持长达512K的上下文处理，在多项基准测试中表现领先，被视为对DeepSeek-V3、阿里通义千问等国内主流开源模型的重要挑战。 从技术架构看，Seed-OSS-36B突出超长上下文支持，适用于代码生成、长文档分析等场景，与DeepSeek采用的MLA架构类似，均致力于高效处理扩展上下文。相比国际模型如Llama 3.1和Mistral，Seed在中文优化和上下文长度上展现差异化竞争力。其优势还包括完全开源、可商用，模型规模在性能与推理成本间取得较好平衡。 路线图方面，字节此举明显加速布局开源生态，通过开放高质量模型吸引开发者，增强技术影响力，并为未来企业级AI解决方案铺路。这也预示着国内大模型竞争正从封闭走向开放，技术路线逐渐向长上下文、多模态等实用方向演进。
