“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”
看看数据就明白了，去年美国 AI 领域的风险投资足足 550 亿美元，中国还不到 200 亿，关键是钱花在哪儿 —— 美国的钱大多来自私营企业，人家谷歌、微软这些巨头自己就爱砸钱搞基础研究，论文被引用次数比国内企业高出 15%。而中国呢，主要靠政府引导基金，结果啥热闹追啥，重复建设一大堆，看似项目遍地开花，可真正能卡脖子的核心技术没几个硬家伙。
这就好比人家在琢磨怎么造更好的发动机，咱却一门心思在车身上贴花绣，跑得再快也是借的力气。
西安交大的郑南宁院士说得更实在，中国在计算机视觉、语音识别这些应用领域确实有世界一流企业，但深度学习平台、高端芯片这些 "吃饭家伙" 还攥在人家手里。
就拿 ChatGPT 出来后那波热潮来说，国内跟风搞了不少大模型，界面花哨功能也像模像样，可底层算法、训练框架好多还是依赖人家的开源技术，换汤不换药。
人家是从 0 到 1 搞创造，咱是从 1 到 N 搞优化，这能一样吗？难怪人家说咱是 "跟踪型创新"，看着挺热闹，其实跟在别人屁股后面跑。
更要命的是人才这块，美国搞出个 "人才旋转门"，大学教授和企业专家来回流动，卡内基梅隆大学跟企业的人才流动率都 37% 了，产学研拧成一股绳。
而中国顶尖 AI 人才数量在全球才排第六，企业人均科研产出更是差一大截。这跟教育也脱不了干系，中国的孩子从小就被应试捆住手脚，哪有功夫琢磨天马行空的创新？等长大了进了企业，又被 KPI 逼着搞短期见效的项目，谁还有心思坐冷板凳搞基础研究？
说到底不是中国人笨，是心思没用到正地方。美国能容忍马斯克搞火箭回收失败几十次，咱这儿呢？一个项目短期没收益就可能被砍。人家私营资本愿意赌未来，咱这儿还得靠政府补贴输血。
就像梁文峰说的，这种 "模仿依赖症" 不根治，再热闹的 AI 应用也是沙滩楼阁。你看人家搞出个 Transformer 架构，全世界都得跟着用；咱要是一直满足于在别人架构上做应用，哪天人家把大门关上，咱不就傻眼了？
不过话说回来，咱也不是没亮点，清华大学孵化的那些 AI 企业，在某些性能上也能跟美国产品掰掰手腕。但这远远不够！
要想从追随者变成领跑者，就得改改急功近利的毛病。政府得敢给基础研究 "撒胡椒面"，企业得有 "十年磨一剑" 的耐心，教育得把创新思维从小刻进骨子里。
毕竟核心技术买不来、讨不来，只能靠自己一步一个脚印干出来。梁文峰这话虽然刺耳，但良药苦口啊！
承认差距不可怕，可怕的是自欺欺人，把模仿当创新，那才真叫没出路！
对此大家有什么看法？
