你可曾有过因速度与旁边车辆格格不入而被滴喇叭，手忙脚乱希望智驾能够“慢一点”或者“快一点”的尴尬时刻？你可曾在无保护左转路况自己还没有看清楚路况的情况下就被智驾“麻利”地带进路口？你可曾希望你的智驾系统能够懂你的话，记住你的驾车习惯与偏好？
以上智驾的尴尬瞬间，或者个性化人性化期望，我都曾有过，且一直没有得到很好的解决与满足，只能一直默默地等。
直到今天看到小鹏G7 Ultra升级的XOS 5.7.7版本，有了全场景VLA，G7作为首个搭载自研芯片、两千多TOPS算力硬件条件的车型，没想到这么快就OTA了VLA模型，顿时又重燃了希望与兴趣。
小鹏这次更新新增了全场景导航辅助驾驶，包括全场景VLA、NGP城区及高速智能辅助驾驶等核心功能，还有0-130km/h的人机共驾模式等功能，主要解决的，就是之前各品牌智驾模仿学习有余，却思维推理能力不足，表现亮眼却防御性不足，本地化虽好但是个性化人性化沟通不足的痛点问题，能力得到巨大提升
简单说，就是“更安全，专家级风险预判”！不再是简单的模仿人类开车，而是像老司机一样具备“大脑”思维。
VLA模型融合视觉、语言和动作决策，能在复杂场景中进行链式推理，像人类一样分步思考、预判风险。比起传统模型，它能突破模仿学习的瓶颈，提升性能上限10倍以上，更聪明、更贴心。
开车时，VLA会针对视野盲区进行防御性驾驶，主动识别场景并控速，让体验更安全舒适，很多风险高发场景都有了优化，例如：
鬼探头——面对大车遮挡视野、丁字路口或小路转大路，它会预判风险，早早减速防范；
开门杀——路边临停车辆开门，它也能警惕提醒，避免侧撞；
突发场景——遇到故障车或小小的事故三角牌，VLA会提前识别、减速绕行；
极端天气——大雨倾盆时，自动降速缓行，确保安全。
不仅如此，G7 Ultra的VLA还支持全本地端运行，离线可用，全球快速部署潜力，即使在网络差的地方，即使在戈壁、野外等极端场景下，也能稳稳开车
小鹏的智驾，历来也走在中国智驾的无人区，行稳致远，如图1简单进行了一个概括，记录了小鹏智驾渐进式发展的历程，从规则编程时代的先驱，成为了如今ALL IN AI，用数据驱动AI进化的头部车企
这样看来经过国内优质数据的训练与迭代，小鹏的VLA在中国城市街道的智能预判上，或将能媲美北美特斯拉（注意是无人出租车已经开跑的北美，不是指特斯拉中国的）的FSD，尤其在处理盲区和突发事件时更人性化。
同时，这个更加老练的司机，他还能直接听懂你对他说的话，记住你的喜好，并且按照你的指示来优化系统驾车的体验。想象一下，有个24小时待命“人里人气老司机”坐在副驾，随时为你加Buff，出行从此更有安全感与趣味！
小鹏G7Ultra首次OTA来了
