“全球每年有400万婴儿死亡”，谁看到这个数据都会心头一紧，下意识觉得婴幼儿生存状况在恶化。可一旦把时间轴拉开，将其和1950年的1440万婴儿死亡数做对比，就能立刻看清：70多年里婴儿死亡率下降了超70%。这背后是医疗科技进步、卫生条件改善带来的巨大飞跃。
单一数据制造焦虑，而比较让我们看清真相。当一个孤立数据砸过来时，千万别急着下结论，先问自己“和什么比”？
我们每天被海量信息包围，却深陷“信息污染”与“数据污染”的困境：社交媒体上，算法推送的极端案例被无限放大，“某起暴力事件”、“一次灾害事故”，经过渲染和情绪煽动，就可能让我们误以为这是世界的常态。很多自媒体为博流量，刻意截取片面数据或用绝对数制造焦虑，比如只说“某疾病患者超千万”，却隐瞒“发病率连续10年下降”的关键比例信息。
看到震撼性新闻时，先克制“负面思维”本能，问问这个案例是个例还是普遍现象，有没有长期数据对比？面对数据类信息时，警惕“绝对数陷阱”，主动思考“这个数字占总体的比例是多少”，“统计样本是否全面”。
我们不要被极端案例煽动得盲目悲观，也不要被零星进步冲昏头脑，而是拿着“数据”这把尺子，一点点丈量出世界真实的样子。
