吴恩达的一封信，解答 “18岁青年的困境：为AI贡献已太晚？”及对AI炒作的看法-------------------------------------我最近收到了一封标题为“18岁青年的困境：为AI贡献已太晚？”的邮件。邮件的作者，经过允许我分享这封邮件，他正在为大学做准备。他担心等他毕业时，AI会变得如此强大，以至于再也没有什么有意义的工作可以做来为人类做贡献，他只能依靠普遍基本收入生活。我回复了他，安慰他说，未来几十年他依然有大量工作可以做，并鼓励他努力学习，学会与AI一起构建。但这次对话让我深刻感受到，关于AI的炒作有时是多么有害。是的，AI非常聪明，我每天都为能够使用它来构建一年前我无法构建的东西而感到兴奋。同时，AI仍然非常愚蠢，我不会单独信任一个前沿的LLM去优先安排我的日程，进行简历筛选，或是选择午餐菜单——这些都是公司常常要求初级人员做的任务。是的，我们可以构建AI软件来做这些任务。例如，在做了大量定制化工作之后，我的一个团队现在有了一个不错的AI简历筛选助手。但关键是，这一切都需要大量的定制化。即使LLM可以处理比之前的AI技术更广泛的任务，与人类相比，它们仍然高度专业化。它们在处理文本方面远远优于其他形式的数据，但仍需要大量定制化工作来为特定应用获取正确的上下文，而且我们几乎没有工具——而且只有低效的工具——能够让我们的系统从反馈和对特定任务的重复暴露中学习（例如，为某个特定职位筛选简历）。AI有明显的局限性，尽管进步迅速，但与人类相比，它仍然会保持有限的状态，至少还会持续很长一段时间。AI确实很棒，但不幸的是，它被炒作成比实际情况更神奇。炒作的一个有害方面是，它通常包含某些事实成分，但并不像炒作所说的那么夸张。这使得非技术人员难以辨别其中的真相。现代AI是一项通用技术，它正在推动许多应用的发展，但能够完成任何人类能够完成的智力任务的AI（通常作为通用人工智能的定义）仍然至少要几十年后才会实现，或者更久。AI是通用的，但并不是那么通用，这一微妙的观点常常在今天媒体的噪声中消失。同样，前沿模型的进展令人惊叹！但并不令人惊叹到它们能在没有大量定制化的情况下做所有的事情。我认识一些风险投资者，他们害怕投资于应用层的初创公司，因为他们担心前沿AI模型公司会通过提升他们的模型迅速吞并这些公司。虽然围绕LLM的某些简单外包无疑会被取代，但也依然有一大批有价值的应用，当前前沿模型的进展轨迹不会在很长时间内取而代之。没有关于AI当前状态及其可能进展的准确信息，一些年轻人可能会因为认为AGI不留给他们任何有意义的角色而决定不进入AI领域，或因害怕AI会自动化编程而决定不学习编程——而这正是加入我们领域的最佳时机。让我们继续努力，准确理解当前的可能性，并不断构建！
