【李彦宏人民日报发文，AI内化不止是用技术，更是重构企业组织能力】 11月20日，百度创始人李彦宏在《人民日报》发表署名文章，文章中提出了“三步走”方法论：以场景出新带动创新，提升人工智能应⽤能力；以产业融合激发动能，做强人工智能增长引擎；加强战略规划，让“AI赋能”成为发展共识。这正是当下传统企业尤其是国央企内化AI能力的核心破局框架。在“十五五”以新质生产力驱动高质量发展的背景下，人工智能已从企业发展的“可选项”变为决定竞争格局的“底层要素”，“内化AI 能力”不再是“要不要布局”的战略讨论，而是企业的生存必需。 然而现实中，不少企业却偏离了这一方向，陷入典型困境：一方面因担忧在智能转型中掉队而倍感焦虑，另一方面又误将“AI辅助写报告、编代码”这类个体层面的工具应用，等同于“组织级AI能力内化”。这种混淆“工具使用”与“能力内化”的认知偏差，让企业只能在表面用AI，未能搭建起支撑长期发展的核心智能能力，也让三步法的价值未能充分发挥。 先看清一个关键：局部应用再高效，也成不了内化能力，真正的AI内化“不在个人层面，而在组织层面”，那三步法该如何落地？ 场景出新是AI内化的基础起点，核心在于依托真实业务痛点验证价值。像慧播星这样的数字人技术已在电商直播、销售客服等场景落地，成为高效运转的“数字员工”；代码智能体在科技企业加速推广，部分外国科技公司的代码AI生成率甚至超九成。这些实践的共性在于，均从企业“重复劳动多、流程瓶颈突出”的实际需求切入，通过解决具体问题实现AI价值验证，为后续深化应用积累经验，奠定内化基础。 产业融合是AI内化的关键进阶，需推动AI深度嵌入产业链核心环节。我国作为全球唯一拥有全部工业门类的国家，为AI与实体经济融合提供了广阔空间，百度算法智能体“伐谋”的应用极具代表性：在鄂尔多斯伊金霍洛旗，伐谋与AI信控系统协同，实现跨河通勤高峰时段车均延误再降低5%；在中信百信银行，伐谋使风险特征挖掘效率提升100%，同时让风控模型的风险区分度提升2.41%；百度Apollo无人驾驶技术则贯通产业链上下游，构建起从硬件、整车到场景的完整协同生态。这些案例清晰表明，只有将AI与产业链关键环节深度绑定，才能实现从“工具应用”到“能力渗透”的跨越。 需特别明确的是，“利用AI提升局部生产力”并不等于“真正的AI内化”。李彦宏强调，真正的AI内化“不在个人层面而在组织层面”，核心是让AI能力成为企业的“神经系统”——而非孤立的“工具或器官”。 在新质生产力加速培育的背景下，企业竞争的焦点已从“是否使用AI”转向“是否真正内化AI”。唯有让AI深度融入组织生产、经营、决策的全流程，成为企业的“原生能力”，才能在高质量发展浪潮中站稳脚跟，将智能红利切实转化为可持续的竞争优势。
