金融数学是用数学方法解决金融问题的学科，是数学、统计学、金融理论和计算机科学的结合体。由于这门学科为金融市场、工具和投资过程带来了效率和严谨性，它在监管方面变得越来越重要。
金融数学硕士
MSc in Financial Mathematics
金融数学硕士(MSc)课程的重点是培养来自数学、统计和计算等定量学科的本科生，使其成为当代金融和财富管理领域的专业人士。
项目致力于提供定量金融相关和实用的课程，例如与机器学习、金融市场和微观结构、结构和交易策略相关的主题，而精心设计的课程通过提供项目合作和网络机会，为学生在定量和数据科学领域的职业生涯做好准备。随着金融计算的到来，区块链技术和人工智能等新兴话题也被纳入教学大纲，以促进金融科技创新和创业。
项目全面覆盖金融市场，并强调将理论与现实世界的发展联系起来，课程包括：
·证券定价、资产配置、投机交易和风险管理的数学、统计和计算方法;
·对各种定价模式的性能有价值的见解;
·期权定价理论、投资组合理论、风险模型、财务数据时间序列分析、金融经济学、计算机编程;
·编程技能，统计学中的数据科学技术，机器学习和人工智能，以及创新的金融技术。
·学生将获得关键的就业技能，建立广泛的职业网络，并从跨学科和当代的角度发展对金融数学主要理论和应用概念的高级理解。
项目职业发展前景专为攻读定量金融专业学位而设计，课程涵盖数学、统计学、计算机和金融市场，该课程的毕业生具备批判性推理、数字素养技能和先进的知识，使他们能够在广泛的实际环境中有效地解释和应用理论。
该项目还鼓励学生寻找适合自己兴趣的实习机会，并在找工作的过程中利用项目的网络。
过去的毕业生开始从事衍生金融证券交易和定价、定量分析、数据科学、审计和模型验证、风险管理、IT开发等领域的职业，甚至在相关领域攻读博士学位。
申请要求●持有认可大学或高等教育机构颁发的数学、工程、物理科学学士学位或同等学历
●语言要求：托福不低于80；或雅思不低于6.5（单项不低于6.0）
●申请截止时间为2024年3月1日
案例精选Wu Y.F.（本科：中山大学—统计学，辅修金融学）
香港科技大学—金融数学硕士
Lin S.Y.（本科：中山大学—统计学、逻辑学双学位，辅修金融学）
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Zhao Z.J.（本科：中山大学—统计学）
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Wang Q.Y.（本科：中山大学—统计学，辅修金融学）
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Zuo Z.Y.（本科：中山大学—统计学）
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Zhu H.Q.（本科：中山大学—数学与应用数学）
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Wu L.（本科：中山大学—统计学）
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Lai K.Y.（本科：中山大学—数学与应用数学）
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Dai Z.L.（（本科：中山大学—统计学）
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She Z.H.（本科：中山大学—统计学，辅修金融学）
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Luo Z.Y.（本科：中山大学—信息与计算科学）
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Chen Q.C.（本科：中山大学—数学与应用数学）
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