作者|斗斗

编辑|皮爷

出品|产业家

中医药大模型发布；英伟达成立AI制药部门，发力生物制药领域；赛诺菲与百图生科达成战略合作，共同开发用于生物治疗药物发现的领先模型；京东发布医疗大模型；百度“产业级”医疗大模型——灵医大模型；盘古药物分子大模型发布……

从中医药大模型的发布，到英伟达、赛诺菲等巨头纷纷布局AI制药，再到京东、百度等科技巨头推出医疗大模型，大模型技术的浪潮下，医药、医疗行业正迎来前所未有的变革。

2024年3月，云南白药第一位企业数字员工“白小七”，落地招聘场景。在“白小七”的助力下，目前可实现白药招聘10w+用户在应聘过程中对企业介绍、简历投递、面试与测评、offer与入职流程等相关问题的咨询，大幅减少了HR在应答咨询方面耗费的时间。

不仅如此，云南白药还基于大模型技术构建了药品进销存数据标准化处理系统，将人效提升90%。并将药物研发与大模型技术融合。

而作为一家百年老字号，云南白药与大模型的融合过程，也带给行业、企业一些深思：

1、大模型技术想要成功赋能业务，组织内部被赋能是前提；

2、信息化-数字化-数智化，缺一不可，且不能跨越式发展；

3、在大模型时代，唯技术论并不存在，行业kown how和数据积淀，仍是企业手中的绝杀技；

4、对于在行业中有绝对话语权的企业，大模型时代或将带领整个产业链加速数智化转型；

一、人效提高90%，药品进销存新姿势

作为一家大型医药企业，云南白药每个月需要处理的Excel文件数量达到6000份，这些文件中包含了近300万行的记录数据。

这些数据不仅多，还异常复杂。要知道这些数据来自不同的经销商，每个经销商可能使用不同的格式来记录和报告他们的库存和流向信息，这也导致了数据格式的多样。

业务人员因此需要投入大量的时间和精力来整理这些数据，确保它们能够被正确地录入和使用。但由于数据量大和格式不统一，填报这些数据成为一个复杂且容易出错的过程。且手工处理这么多的数据不仅耗时，而且效率不高，难以满足快速变化的市场需求。

难以避免的是，在人工处理大量数据的过程中，由于人为因素，存在数据录入错误或遗漏的风险，这可能会影响公司对库存和市场流向的准确判断。

如何有效地管理和处理这些来自不同来源的大量数据，以提高工作效率和数据准确性，减少人为错误，逐渐成为云南白药在运营环节的一大挑战。

此外在研发环节，云南白药一直致力于创新药物的研发事业，但传统药物研发依赖于对疾病靶点的深入理解，对于许多复杂疾病，靶点不明确或机制过于复杂，这给药物研发带来了巨大挑战。

在药物研发过程中，从大量候选分子中筛选出有效的药物分子也是一个费时且成本高昂的过程。

综合原因下，导致传统的药物研发流程，需要大量的实验和临床试验，验证药物的疗效和安全性，这不仅成本高昂，而且耗时。

大模型技术，为其诸多挑战带来了一些新的可能性。

云南白药集团通过结合大语言模型技术，构建了一套药品进销存数据标准化处理系统。系统中经销商可以直接将库存文件上传至系统，系统自动从上传的文件中提取所需数据，并对提取的数据进行有效管理，便于后续处理。同时对提取的数据进行清洗，确保数据格式的统一和标准化。还可以检查并验证数据的准确性，减少错误发生。

通过这一解决方案，云南白药将平均每份文件的处理时间从10分钟降至1分钟，人效提高了90%。这不仅大幅减轻了员工的负担，还确保了数据的准确性和及时性，为企业的决策提供了数据支撑。

而在研发方面，云南白药利用大语言模型技术，开发了一个基于AI和基因指纹的药效预测系统——云白智药-X系统。

值得注意的是，该系统可以通过基因表达谱变化作为中间指标，不依赖于特定靶点，可以预测药物分子的疗效，从而为这类疾病提供新的解决方案。系统还通过深度学习模型，可以快速预测新分子对转录组的影响，同时考虑多个基因指标，从而加速候选药物分子的筛选和优化过程。

在找到可能有效的药物分子后，系统可以进一步帮助研究人员发现新的药物作用靶点。这些新靶点可能为治疗某些疾病提供全新的治疗策略。

云白智药-X系统还实现了药效预测和新靶点发现的同步进行，这大大提高了药物研发的效率，为快速推进药物进入临床试验阶段提供了可能。

总体而言，云白智药-X系统通过AI技术，可以在早期阶段就预测药物的潜在效果，从而减少了后续研发过程中的不确定性和成本，提高了研发效率和成功率，更为治疗高度复杂疾病提供了可能。

云南白药集团的智能化转型是一次业务流程和工作方式的革新。只不过有一个疑问是，这背后云南白药又是如何炼成的？

二、向内辅助组织，向外赋能业务

“白小七”是云南白药的数字员工，这位员工掌握了云南白药所有内部知识和流程，在云南白药，其更像一个“员工客服”“员工助手”，任何员工都可以向“白小七”询问一些关于日常管理规定的问题，包括人力资源系统、OA系统中的数据和工作制度等。同时，因为“白小七”具备大模型的基础常识能力，它还可以帮助员工进行文案规划、竞品比较和分析等工作。

有了“白小七”的协助，无论是紧急任务处理，还是长期策略规划，都能以更高效、轻松的方式完成。

在云南白药组织内部，无论是“白小七”抑或是上文提到的进销存数据标准化处理系统、云白智药-X系统，都在不断提升其组织效率，这也直接优化了云南白药业务流程，提升了业务的效率。

这是AI技术赋能云南白药组织提效、业务提效的一个缩影。

智能化转型并非一蹴而就，而是需要深入骨髓的变革。

因此，云南白药在智能转型这条路上，一方面专为集团职工设计了以大模型为动力核心的AI辅助系统；另一方面是将技术与业务深度融合。

其中，构建面向全员的大模型应用开发平台是第一步，这对于开发和部署大型语言模型（LLM）应用至关重要。

具体来看，云南白药通过接入不同供应商的大型模型、Prompt工程技术（用于改善人机交互）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成模型）、Agent框架（用于构建自动化工作流）、知识数据管理、以及通过API和RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）将业务系统或AI能力集成到该平台，快速将自己擅长的以及合作伙伴擅长的技术融合。

通过Agent框架和RPA技术，云南白药能够构建自动化的工作流程，减少人工操作，降低错误率，提高效率。

Prompt工程技术改善了人机交互，使得系统能够更好地理解用户需求，并提供更准确的反馈和建议。

通过API和RPA技术，云南白药能够快速将AI能力集成到现有的业务系统中，实现业务流程的自动化和智能化。

至此，平台可以根据不同的业务场景定制解决方案，无论是招聘过程中的简历筛选，还是药物研发中的数据建模，或是进销存管理中的库存优化，都能够提供针对性的支持。也是基于这个平台，云南白药在招聘、药物研发、进销存等多个业务场景中提升了工作效率，优化了业务流程。

总体而言，云南白药的智能转型，不是简单的口号，而是一场深入骨髓的变革。构建的人工智能企业级大模型应用开发平台，不仅仅是技术的堆砌，更是对业务流程的一次彻底革新。通过无缝集成主流大模型，深耕Prompt工程学，云南白药让AI的能力深入到每一个业务环节，实现了业务流程与AI能力的无痕对接。

三、数据+行业know how，缺一不可

云南白药在大模型时代的成功，离不开其早期在数字化转型中打好的稳固地基，以及丰富的行业经验。

自2020年，云南白药就基于5G技术，融合边缘计算、机器视觉、人工智能等新兴技术，在云南白药牙膏工厂打造5G无人叉车、5G AGV、5G扫码枪等场景，实现医药制造行业设备的智能改造，推动医药制造各环节的少人化、无人化。

这些基础设施和平台的建设，为数字化转型提供了较大的技术支撑。

此外，云南白药几年前就开始布局AI，并建了企业自己的AI平台，在企业内部积极利用AI够构建研、产、供、销全流程的自动化，打造员工数智化服务体验。通过自研AI图像算法实现智能三七的识别、质检、分型和定义三七数字指标，单个三七AI分析仅需5ms，提升在采购、销售环节的效率和标准。

在数据治理上，云南白药通过整合职能部门和业务部门的数据，进行主数据系统建设和“数据湖”建设，逐渐强化数据治理和AI能力。

也因此得以积极探索AI药物研发和大模型在中医药行业的应用，推动企业数字化、数智化转型。

可以说，云南白药在数字化转型过程中积累的大量数据和经验，为其在大模型时代的布局提供了宝贵资源。

随着大模型技术的不断成熟和普及，云南白药能够迅速响应市场变化，将AI能力深度融入业务场景，实现业务模式的创新和升级。从智能制造到智能研发，从智能采购到智能销售，云南白药正逐步构建起一个全方位、多层次的智能化生态系统，为企业的可持续发展注入了强劲的动力。

作为百年老字号的云南白药，也基于数字化的能力将自身在医药行业的丰富经验数据化，为自己打造新的优势。

例如，今年3月，云南白药与华为云签署战略合作，双方将共同致力于中医药行业大模型及人工智能技术的研发与创新应用。据了解，云南白药中医药大模型将在盘古大模型的L0基础上，学习千万级高质量中医药文献和百万级结构化处方、中医药物图谱，通过向量搜索增强，打造普惠的中医药知识服务平台和中医药产业服务平台。

大模型技术逐渐落地云南白药并非偶然，而是其长期以来坚持数字化转型、积极拥抱科技创新的结果。通过在生产、研发、管理等多个环节的智能化改造和升级，云南白药正逐渐实现了从传统医药企业向智能化企业的转变。

四、构建多元AI生态体系

云南白药布局大模型背后，也在形成一个新的AI生态体系。

一直以来，国内医药行业问题丛生，创新能力不足、产业生态尚未形成、小品种药供应风险、质量控制水平有待提高、高附加值产品国际竞争优势不强等问题最为明显。

创新研发以及产业链协同使其核心问题。

云南白药构建的面向全员的大模型应用开发平台，首先被用于自身的业务流程和管理系统，通过智能化技术提高了工作效率和决策质量，实现了公司运营的数字化升级。

很明显，该平台作为一个中间件，将先进的大模型技术与企业的实际业务需求相结合，确保技术能够有效解决业务问题，提升业务能力。

通过提供易于使用的工具和接口，平台简化了AI应用的开发过程，使得不具备深厚技术背景的企业也能够利用AI技术。平台提供了一系列预构建的工具和模块，加快了从概念到产品的过程，缩短了开发周期，提高了开发效率。

随着更多企业能够快速开发和部署大模型应用，整个市场在智能化方面的进展得以加速，促进了行业整体的技术进步。

一个事实是，云南白药的产业链涉及三大产业，集农业种植、制造加工、服务销售为一体。产业链参与者众多。

云南白药集团不仅自身受益于这个平台，还能够将平台的AI能力提供给外部合作伙伴和客户，帮助他们实现智能化转型。通过与不同行业的合作伙伴和客户的协作，云南白药集团正在推动形成一个包含多种业务场景、技术解决方案和创新应用的AI生态系统。

总而言之，云南白药的大模型应用开发平台不仅服务于企业内部，更以其灵活性和扩展性成为了连接前沿大模型与业务需求的桥梁。平台通过高效整合大语言模型并集成关键技术，降低了企业应用AI的门槛，提高了AI应用的开发效率。

更重要的是，该平台还具备对外输出的能力，能够赋能合作伙伴与客户，共同构建多元化的AI生态体系。在这一生态体系中，云南白药不仅保持了自身的竞争优势，还或将推动整个医药行业的智能化进程。

站在当下来看，在“大模型之路”上初显成就的云南白药的赋能下，一个新的AI医药生态似乎正在形成。