近日，格创东智“章鱼AI大模型平台”与DeepSeek V3/R1已完成深度协同。接入模型后，“章鱼AI大模型平台”在智能制造领域将释放更大服务潜力，能够更快速地构建智能体知识库、智能体驾驶舱，实现智能化质量检测等，同时在处理复杂生产工况、工厂故障排查、自动派工、设备预测性智控、良率提升、能碳预测性管理等问题上，提出科学决策建议，提高生产节拍与品质。这一协同为半导体等先进制造业的AI应用服务供给、场景智能加速和“预测式”生产方式颠覆，带来了深刻的变革。
格创东智“章鱼AI大模型平台”与DeepSeek V3/R1已完成深度协同。
格创东智在接受“工业互联网世界”&《通信产业报》全媒体记者采访时表示，工业互联网企业背景差异巨大，类型众多，包含ICT企业背景、工业企业背景、互联网企业背景，及软件企业背景等不同类型，而依托大型工业制造企业发展工业互联网，成为大型工业互联网企业的典型发展路径。
以格创东智为例，自2018年成立伊始，公司便将AI视作关键驱动力。从国家级双跨工业互联网平台的权威官方认证与深厚技术沉淀，到如今全力推进AI以及大模型的部署应用，格创东智始终致力于以AI技术赋能工业升级，持续深化其在工业领域的创新实践，为企业数字化转型注入强劲动力。作为面向半导体领域国产工业AI应用及端到端解决方案企业代表，接入DeepSeek后，相关产品及服务在数据分析、决策支持和实时交互等方面的智能化水平将得到提升，同时还为复杂业务场景中的工业AI应用提供了高效率、低成本解决方案。
具体来看，在工业AI应用的提效方面，依托DeepSeek的推理优化能力，可突破传统算法在工艺建模、缺陷检测等环节的瓶颈。而且格创东智将TCL集团40年沉淀的制造业行业的know-how与AI大模型将深度协同，使得工业AI应用在研发设计环节具备智能参数推荐、良率预测等能力，大幅缩短了先进制程产品的试错周期。另外，DeepSeek在打破不同应用之间的数据孤岛上也大有裨益。最后，客户还可以通过与DeepSeek协同的章鱼AI大模型平台生成自需的AI应用或工具，加速效率提升。
对于DeepSeek来说，其开源生态，将催生更多工业AI人才去研发与试炼工业AI应用；同时，更多工业数据接入，将为DeepSeek丰富其模型性能和适配性，未来或将出现不同领域的垂类大模型，促进行业普惠、产业链协同、生态融合。
格创东智指出，技术是一把双刃剑。开源大模型对已储备大模型的企业将形成技术“加速器”和生态“双刃剑”双重效应。
以格创东智自研的章鱼AI大模型平台为例，接入DeepSeek R1/V3后，技术快迭代、场景多赋能、数据正循环效应明显。在设备预测性维护场景中，强化学习框架将使得故障预测模型的训练周期大幅下降；同时，基于工业行业的大量非标场景需求，章鱼AI大模型平台通过调用开源大模型贡献的数百个垂类场景微调模型，快速满足传统方案难以商业化的场景需求；此外，章鱼AI大模型平台基于技术团队的know-how迭代与开源微调模型，实现实时反哺产线生产与运营数据，形成“工业数据-模型优化-场景扩展”的正向循环，大幅提高生产和运营的精度。
格创东智认为，而随着DeepSeek开源社区生态的深度发展，大模型底层能力及AI工具的功能性可能出现重叠或趋同；而且开源生态的透明性也会关系到客户的工艺细节泄漏；同时关键工艺控制使用的算力成本投入或将出现不确定增长。
因此，当前章鱼AI大模型会关注在垂直大模型铸造、软硬件隐私或边缘计算、推理模型定制化等工作的推进，更好的适配先进制造业的高壁垒、高隐私、高安全性、高节拍需求。
在格创东智看来，引入DeepSeek，使得工业互联网企业以更低的成本更快的响应速度来满足客户各领域的降本增效提质的需求，尤其是在质量分析、设备预测性维护、知识管理、运营决策等领域服务能力，提升应用价值。
以格创东智为例，在质量分析方面，已实现AI生成8D报告，编撰效率提升90%，人力节约80%。
在设备预测性维护方面，面对设备多模态异常报告，可以实时向集智能问答和搜索为一体的大模型助手“小鲁班”求解，覆盖某泛半导体头部企业4个生产基地，100+科室的设备智控辅助，小故障处理效率提升62%；大故障处理效率提升30%。
在运营决策方面，助力企业战略目标层层分级指标化，指标血缘关系分析、指标相关关系分析、根因定位、指标不达、预测预警、决策制定。自研的AI运营决策平台，涵盖AI指标分析、ChatBI/ChatSearch、指标构建Agent、指标改善Agent等工具，助力企业运营降本增效达1000万-1亿元/年。
