在制造业中，同轴度是一个重要的几何公差，它决定了两个轴线或者一个轴线与一个平面在空间中的相对位置。对于很多产品，同轴度都是一个关键的质量指标，因此，同轴度的精确检测显得尤为重要。近年来，随着机器视觉技术的发展，其在同轴度检测中开始发挥重要作用。
一、机器视觉技术的基础原理
机器视觉技术利用图像处理和计算机视觉的原理，模拟人类的视觉功能，对图像进行采集、处理和分析，以实现检测、识别和定位等功能。在同轴度检测中，机器视觉技术主要通过以下步骤实现：
图像采集：使用高分辨率的工业相机和合适的镜头采集待检测工件的图像。图像预处理：包括灰度化、二值化、去噪等步骤，以提高图像质量，便于后续处理。特征提取：根据同轴度的定义和检测需求，提取与同轴度相关的几何特征，如圆心距、半径差等。参数计算：基于提取的特征，计算同轴度参数，如轴心偏移、角度偏差等。结果输出：将计算得到的同轴度参数以适当的方式输出，如显示在屏幕上或保存到文件中。二、机器视觉技术在同轴度检测中的优势
与传统的方法相比，机器视觉技术在同轴度检测中有以下优势：
高精度：机器视觉技术利用高分辨率的工业相机和精确的图像处理算法，可以实现高精度的同轴度检测。自动化：机器视觉技术可以实现自动化的检测过程，大大提高了检测效率，减少了人为因素对检测结果的影响。灵活性：机器视觉技术可以通过调整参数和算法，适应不同的同轴度检测需求和不同的工件类型。可追溯性：通过将检测数据保存起来，可以随时查看和验证检测结果，保证检测的准确性和可靠性。 