合理推理与交互界面结合:利用typing-inspect与kivy-deps提升Python开发效率

Python的typing-inspect库提供了强大的类型检查功能，帮助开发者更好地理解和使用复杂类型。而kivy-deps则为Kivy框架提供了简单的依赖管理，助力开发出功能丰富且美观的图形用户界面。本文将带你一同探索这两个库的基本功能并...

挖掘Python的潜力:用RFC3986与Whois-Python库组合实现域名解析与分析

Python 中有两个非常有用的库—rfc3986 和 whois-python。rfc3986 主要用于处理和解析 URI（统一资源标识符），而 whois-python 则可用于提取域名的注册信息。将这两个库结合使用，可以帮助我们高效地完成域名解析、验证及信息...

Python库组合的魅力:用seaborn与unittest2实现数据可视化与单元测试的无缝结合

在数据科学和软件开发的时代，Python成为了很多开发者的首选语言。尤其是在数据可视化和软件测试方面，Python的强大库为我们提供了丰富的功能。本文将深入介绍两个库—seaborn和unittest2，探讨它们的功能以及结合使用时所能...

勇闯Python之路:结合wxpy与faulthandler实现高效消息处理与错误检测

在学习Python的过程中，我们会接触到各式各样的库，今天我们将聚焦于两个强大的库—wxpy和faulthandler。wxpy是一个用于操作微信的Python库，它能轻松实现自动回复、消息发送等功能；而faulthandler则是一个用于调试和处理...

用Python实现图像元数据管理与安全策略控制:pyexiv2与selinux的完美结合

在现代软件开发中，Python作为一种强大而灵活的编程语言，拥有众多优秀的库来支持各种功能扩展。其中，pyexiv2和selinux是两个非常有用的库。前者用于处理和管理图像的元数据，而后者则是用于管理Linux系统的安全策略。将这两...

Python神器联手:Guillotina与cmd2共同构建高效RESTAPI与命令行交互

在Python开发中，选择合适的库来简化工作流程极为重要。Guillotina是一个开源的异步REST API框架，旨在提高Web开发的效率，而cmd2是一个用于构建命令行界面的库，允许开发者以更优雅的方式处理用户输入。将这两个库结合使用，...

灵活互动的Python:利用Storm与Jupytext实现数据流和文档的无缝结合

今天，我们将探索两个强大的Python库—Storm和Jupytext。Storm是一个实时处理大数据流的系统，而Jupytext则是一个让Jupyter笔记本与纯文本之间转换的库。它们的结合可以实现更高效的数据处理和文档管理，让我们在分析数据时也...

用Python组合力量!利用powerline-status和ciso8601提升你的开发效率

而Python提供了许多优秀的库，能够帮助我们简化常见的任务。在这篇文章中，我们将深入探讨两个实用的Python库：powerline-status和ciso8601。前者用于美化命令行界面，而后者可以精准处理ISO 8601格式的日期时间。我们将探讨...

利用python-memcached与twisted-web实现高效缓存管理与异步请求

在这篇文章中，我们将重点关注两个Python库：python-memcached和twisted-web。前者专注于简单、快速的Memcached客户端，用于高效缓存数据，以提高应用性能；后者是一个异步网络框架，允许你用直观的方式处理HTTP请求。通过将这...

灵活运用xcffib与tox:构建高效的Python项目测试与X11界面互动

在Python开发中，选择适合的库可以让我们的工作效率大增。本篇文章将带您探索两个有趣的Python库—xcffib和tox。xcffib用于与X11图形界面进行交互，实现窗口、事件等的编程控制。而tox则用于项目的自动化测试管理，使得Python...

高效文件管理与数据处理:结合py-scandir和pythonguide探索Python的强大功能

在Python的世界中，有大量的库可供开发者使用，其中py-scandir和pythonguide是两个颇具实用性的库。py-scandir提供了高效的文件和目录扫描功能，让我们能够快速访问文件系统中的资源。而pythonguide则是一个极其强大的工具，专...

Python的完美结合:用psycopg2-binary与google-api-python-client实现数据管理与云功能的无缝对接

在数据科学和应用开发的时代，Python提供了众多强大的库以满足不同的需求。今天，我们聚焦于两个非常有用的库：psycopg2-binary和google-api-python-client。前者是一个用于PostgreSQL数据库的Python库，专注于数据的连接和...

利用Mock与Colorlog提升Python测试与日志的可读性与可维护性

本文将介绍Python中的两个有趣而实用的库：Mock和Colorlog。Mock用于创建测试用的模拟对象，方便开发者进行单元测试，而Colorlog则是一个彩色日志记录库，可以让你的日志信息更加美观和易读。当这两个库结合使用时，你可以创建...

提升Python项目的效率:利用sudo和gi库组合实现系统控制与图形界面集成

在Python开发中，掌握各种库的使用是提升项目效率的关键。本篇文章将为大家介绍两个非常有用的库：sudo和gi。其中，sudo库用于执行需要超级用户权限的命令，而gi库则用于创建GTK图形用户界面。通过结合这两个库，我们可以实现...

Python库组合应用:借助metaconfig和vcrpy实现灵活的配置管理与测试回放

在日常的Python开发中，如何高效地管理配置和测试接口的回放是一个常见的挑战。本文将介绍两个非常有用的Python库—metaconfig和vcrpy。前者用于高效灵活的配置管理，后者则为HTTP请求提供了回放功能。当这两个库结合起来使用...

LDAP认证与UPN解析:利用Python实现高效的企业用户管理

今天我们将探讨两个强大的 Python 库—ldap3 和 upnpy。ldap3 是一个用于与 LDAP 服务器进行交互的库，可以用于用户认证和目录服务。而 upnpy 则专注于为用户提供统一的用户主体名称（UPN）解析能力。结合这两个库，我们将探讨...

优雅处理双向文本与高效代码检查:python-bidi与flake8-bugbear的强强联手

在现代Python开发中，代码质量和有效的文本处理是两个不可或缺的部分。本文将围绕两个强大的库—python-bidi和flake8-bugbear，进行讲解和教学。这两个库结合，可以帮助开发者优雅地处理双向文本并确保代码的质量，提升开发的...

使用github3.py与traceback库提升Python错误处理与Github交互体验

在这篇文章中，我们将探讨两个有趣的Python库：github3.py和traceback。github3.py是一个用于与Github API交互的库，提供了简洁的接口来进行诸如获取用户信息、创建仓库等操作。traceback则是一个内置库，用于处理和打印错误...

用Python探索潜能:subprocess与pycrypto组合的强大功能

在当今快速发展的编程世界中，Python因其简易性和强大功能而备受欢迎。本篇文章将重点介绍两个非常实用的库：subprocess和pycrypto。我们将深入探讨它们的基本功能，并展示如何有效地将它们组合在一起，以实现更高级的应用。...

打造强大的Python功能:dhooks与stevedore的完美组合

Python中有许多强大的库能够帮助我们实现这些需求。今天，我们将深入探讨两个库—dhooks和stevedore。dhooks是一个简单的Discord Webhook库，能够轻松发送消息，而stevedore则提供了一种插件机制，帮助开发者实现灵活的插件...

利用py-dantic与nodeenv,实现高效的Python数据验证与环境管理

在Python编程的旅途中，我们常常需要处理数据验证和创建独立的环境以方便开发。今天，我们将探讨两个极具潜力的工具：py-dantic和nodeenv。py-dantic是一个数据验证和设置管理的库，可以确保数据结构的准确性和有效性；而...

Python库组合探索:用zfec与nltk-trainer实现高效数据处理与文本分析

在Python的世界中，强大的库层出不穷。今天，我们将探讨两个特殊的库：zfec与nltk-trainer。zfec是一个用于数据丢失恢复的库，提供高性能的纠删码技术。而nltk-trainer则是基于自然语言工具包（NLTK）的训练工具，专注于文本...

组合力:使用you-get和neat-python实现强大的视频下载与格式处理

在当今信息化时代，Python 作为一种灵活而高效的编程语言，无疑成为了许多程序员和学生的首选工具。在这篇文章中，我们将探讨两个非常实用的库：you-get 和 neat-python。通过讲解它们各自的功能，以及二者如何结合使用，我们...

Python库guide:Disnake&Clowder的强强联手,实现Discord社区管理与自动化」

在现代开发中，Python拥有众多强大的库，而Disnake和Clowder是两个尤为出色的库，它们可以帮助开发者实现功能多样的Discord机器人。Disnake是一个用来创建Discord机器人及其功能的库，而Clowder则使处理和分析大型数据集变得...

利用Codecov与Sphinx-RTD-Theme提升Python项目文档与测试覆盖率

作为一名程序员，了解如何有效地使用各种Python库可以帮助我们提升开发效率和代码质量。在本文中，我们将探讨两个强大的库：Codecov和Sphinx-RTD-Theme。Codecov主要用于测试覆盖率的分析，而Sphinx-RTD-Theme则使我们的项目...

打造现代化GUI:使用ttk和mouse库提升Python界面智能化

在Python编程的世界里，图形用户界面（GUI）的设计显得尤为重要。面对用户日益增长的交互需求，我们常常需要利用功能强大的库来实现更流畅的用户体验。在本文中，我们将重点讲解ttk和mouse这两个库的特点，以及它们结合使用后...

小白Python工具:三人聚智-余汉波程序控制工具使用说明

这是一个基于Electron的桌面应用程序，用于管理和运行Python脚本，用于提高开发和文件管理效率。支持加密和非加密的Python程序 提供实时运行日志显示 自动管理Python依赖 2.版本使用和下载 该程序共提供三个版本，分别命名为：...

o3-mini碾压DeepSeek R1?一条python程序引发近400万围观

前段时间，AI社区开始沉迷用DeepSeekR1和其他（推理）模型比拼这个任务：“编写一个Python脚本，让一个球在某个形状内弹跳。让该形状缓慢旋转，并确保球停留在形状内。这种模拟弹跳球的测试是一个经典的编程挑战。它相当于一个...

Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析

在Python开发领域，GIL（Global Interpreter Lock）一直是一个广受关注的技术话题。在3.13已经默认将GIL去除，在详细介绍3.13的更亲前，我们先要留了解GIL的技术本质、其对Python程序性能的影响。本文将主要基于CPython（用C...

北银金融科技申请基于Python的测试数据自动生成专利,能够高效准确地生成大规模测试数据

金融界2025年1月30日消息，国家知识产权局信息显示，北银金融科技有限责任公司申请一项名为“一种基于Python的测试数据自动生成方法及系统”的专利，公开号CN119377082A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明公开了一...

Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码

在性能要求较高的应用场景中，Python常因其执行速度不及C、C++或Rust等编译型语言而受到质疑。然而通过合理运用Python标准库提供的优化特性，我们可以显著提升Python代码的执行效率。本文将详细介绍几种实用的性能优化技术。1...

上海银行取得一种在python环境实现SAS数据分析能力的系统及方法专利

金融界2025年1月21日消息，国家知识产权局信息显示，上海银行股份有限公司取得一项名为“一种在python环境实现SAS数据分析能力的系统及方法”的专利，授权公告号CN118778961B，申请日期为2024年9月。天眼查资料显示，上海银行...

海南车友家申请一种基于Python-Redis并发性能测试方法专利,实现系统资源消耗的合理管理

专利摘要显示，本发明属于性能测试技术领域，且公开了一种基于Python‑Redis并发性能测试方法，包括以下步骤：步骤一：安装环境，安装Python环境，并在Python环境中安装Unitest、Locust、Redis系统，并确保他们都正确配置和...

Python入门秘籍:从零开始的编程之旅

嘿，小伙伴们，今天咱们要一起开启Python的编程之旅啦！Python这个编程语言啊，简单易上手，功能还强大，是编程新手们的首选哦！今天咱们就来聊聊Python的一些基础知识，帮你快速入门！变量和数据类型：给数据找个家 编程啊，...

美国顶尖名校抛弃计算机基础课,All in Python!计算机系末日来临

最近，美国顶尖名校东北大学做出一项重磅决定，淘汰计算机基础相关的核心课程，转而主推Python教学。东北大学Khoury计算机学院，竟宣布淘汰「计算机科学基础」（Fundamentals of Computer Science）课程。基础不教了，那教些...

载合申请基于python的车云数据质量评估方法及系统专利,解决数据质量下降及评估方法低效问题

金融界2025年1月9日消息，国家知识产权局信息显示，载合汽车科技（苏州）有限公司申请一项名为“基于python的车云数据质量评估方法及系统”的专利，公开号CN119254670A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明公开了基于...

Python数据科学」NumPy多维数组的保存与加载

pickle模块是Python中的一个标准库，用于序列化（即将对象转换为字节流）和反序列化（即将字节流转换为对象）。通过pickle，您可以将几乎所有的Python对象保存到文件中或者通过网络进行传输。这个过程也称为“持久化”。通过...

年同比增长速度达 9.32%,Python 荣获 TIOBE 2024 年度编程语言

IT之家1月7日消息，TIOBE编程社区指数是一个衡量编程语言受欢迎程度的指标，评判的依据来自世界范围内的工程师、课程、供应商及搜索引擎，官方今日发文，公布了TIOBE2024年度编程语言—Python，作为比较，TIOBE2023年的年度...

Python数据科学」一文搞懂NumPy中的广播机制

广播机制提供了一种矢量化/向量化数组操作的方法，将循环任务在C语言中完成，而不是在Python中完成，从而提高运算执行的效率。此外，由于无需进行不必要的数据复制，而且通常在底层采用高效的算法实现，使得在代码编写和执行...

Python数据科学」ndarray的统计运算与“轴”的使用

在应用NumPy的各种场景中，除了之前提到的使用逻辑运算进行数据的筛选之外，最常见的就是进行数据的统计分析了。本文就来简单介绍下NumPy所支持的常见的统计运算，以及在多维数组的统计运算中，无法回避的“轴”的概念。...

Python数据科学」NumPy数组的3种运算类型

向量化利用了NumPy的底层优化，使得对数组的操作可以在C语言级别上实现，而无需使用Python的循环结构。简单总结一下向量化的主要特点： 1、性能提升：向量化操作通常比使用Python循环要快得多，因为NumPy在内部使用C语言实现，...

Python数据科学」ndarray对象的内部机理与数据存储顺序

1、所谓0拷贝，实际上还是会创建一个Python对象，0拷贝描述的是不创建新的原始数组，ctypes.data指针指向的是原始数组中切片中的首个元素的位置。2、切片对象存储的步进信息strides是真正用于解释切片中可见数据元素的元信息。...

广汽集团新注册《一种基于Python的配置码写入工具以及实现方法软件V1.0》等3个项目的软件著作权

证券之星消息，近日广汽集团（601238）新注册了3个项目的软件著作权，包括《一种基于Python的配置码写入工具以及实现方法软件V1.0》、《动力总成悬置系统设计与布置计算系统V1.0》、《广汽智驾云数据平台算子管理系统V1.0》等...

Python数据科学」NumPy切片与newaxis的结合,实现更灵活的操作

在Python中有一个内置常量Ellipsis，表示为.（注意，是三个英文句号，而不是英文省略号，否则语法报错）。它是一个单例对象，属于EllipsisType类型。Ellipsis主要用于占位符或者表示“等等”含义的场景。在NumPy库中，Ellipsis...

四川托普学院信息工程学院26名学生考取大数据应用开发(Python)职业技能等级证书,参考通过率达100%

近日，2024年度大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（中级）考核结果正式揭晓，四川托普信息技术职业学院信息工程学院参与考核的26名学生，凭借扎实的专业技能与卓越的表现，全员成功通过考核，取得了通过率100％的优异...

广汽集团新注册《一种基于WPF和Python的智能引导式维修工具以及实现方法V1.0》项目的软件著作权

证券之星消息，近日广汽集团（601238）新注册了《一种基于WPF和Python的智能引导式维修工具以及实现方法V1.0》项目的软件著作权。今年以来广汽集团新注册软件著作权104个，较去年同期减少了16.8%。结合公司2024年中报财务数据...

北京君正申请基于SIMD指令的LSTM实现方法专利,通过将SIMD指令组合使用完成与Python实现的LSTM相同的功能

金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种基于SIMD指令的LSTM实现方法”的专利，...该方法通过将SIMD指令组合使用完成与Python实现的LSTM相同的功能。本文源自：金融界

Python数据科学」NumPy多维数组的索引与切片

如同基于Python原生列表实现的数组一样，NumPy中的多维数组同样支持类似的索引与切片的操作方式。此外，NumPy的设计目标之一是为了更高效地处理大规模的数组运算，因此它的索引和切片机制相较于Python的原生列表，会更加灵活和...

Python数据科学」一文掌握NumPy创建ndarray的常用方法

1、从其他Python数据结构创建 2、使用NumPy数组创建函数创建 3、基于已存在的NumPy数组创建 4、从磁盘读取文件的方式创建 5、使用其他Python库的库函数 从其他Python数据结构创建 这种方法，是使用array函数，基于一个现有的...

卓品智能取得一种基于Python和CAPL语言的自动化UDS刷写测试及系统专利

金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，卓品智能科技无锡股份有限公司取得一项名为“一种基于Python和CAPL语言的自动化UDS刷写测试及系统”的专利，授权公告号CN117785712B，申请日期为2023年12月。本文源自：...

微软发布MarkItDown开源Python库 兼容多种文件格式

12月17日，微软在GitHub上发布了名为MarkItDown的开源Python库，该库可以将包括Office文档在内的多种文件格式转换为Markdown格式。通过该工具进行转换后，用户可以帮助文本索引、分析等多种应用场景，并且支持开发者利用大型...

Python数据科学」先利其器:Jupyter Notebook的简明教程

在进行常规的Python开发时，我们通常可以选择一款IDE，比如PyCharm或者VS Code。也可以使用vim等编辑器进行代码的编写，命令行进行调试运行。但是，将Python应用到数据科学领域时，由于很多时候数据结构比较复杂，此外，涉及到...

118、Python并发编程:一文搞懂协程的概念及Python原生协程的使用

3、Python协程的实现方案 4、使用async/await编写原生协程 现存问题及协程的引入 基于多线程、多进程实现的并发编程，能够覆盖大部分的场景需求，但是，还是存在一些问题的： 1、线程、进程创建及上下文切换，会导致较大的资源...

116、Python并发编程:使用进程池实现多进程编程的两种方法

由于每个进程都有自己的Python解释器实例，可以充分利用多核CPU的能力。2、大量的短时间任务 当有大量的短时间任务需要处理时，使用进程池可以有效避免频繁创建和销毁进程的开销，显著提高性能。3、需要限流的场景 当需要控制...

115、Python并发编程:共享内存太复杂?通过Manager简化对象共享

multiprocessing.Manager模块是Python中用于进程间进行对象数据共享的工具。它提供了支持多进程共享数据的一种方式，允许多个进程之间通过代理（proxy）的方式访问共享对象。通过Manager模块，可以轻松创建出各种类型的共享...

114、Python并发编程:一文搞懂为什么以及如何使用共享内存

在Python中，可以使用multiprocessing.shared_memory模块来创建和使用共享内存。共享内存的使用示例 接下来，通过Python代码来简单演示一下共享内存模块的使用。直接看代码： 运行结果： 基于以上代码简单说明一下共享内存的...

Keras,一个简洁的Python深度学习框架!

我是二哥，今天咱们来聊聊一个超级酷炫的Python深度学习框架—Keras。Keras能让你轻松搭建和训练神经网络，特别适合咱们这些喜欢简洁代码又不太想深究底层原理的Python爱好者。话不多说，咱们这就上手！初识Keras Keras是一个...

PySpark,一个强大的Python大数据处理库!

PySpark是Apache Spark的Python API，让咱们能够用Python的语法来操作大数据，是不是听起来就让人心动？赶紧跟着我一起，揭开PySpark的神秘面纱吧！一、PySpark初印象 PySpark是Spark的Python API，Spark呢，是一个快速、通用...

Dash,一个炫酷的Python数据可视化库!

Dash是一个用于构建分析性Web应用的Python框架，它允许你将Python代码与React.js组件结合，快速创建交互式的图表和界面。简单来说，Dash就是你的数据可视化超级武器，让数据不只是“看”得见，还能“玩”得转！安装Dash 首先，...

TensorFlow,一个深度学习的Python引擎!

嘿，小伙伴们！我是捉迷，今天咱们来聊聊TensorFlow这个深度学习的大杀器。TensorFlow，谷歌出品，深度学习界的扛把子，它提供了强大的计算图和会话机制，让咱们能轻松搭建和训练复杂的神经网络模型。别墨迹了，咱们这就开整！...

Pycairo绘图神器大揭秘:Python轻松画出高颜值图形,工作效率提升100%,程序猿必备!

来摊开说说，Pycairo作为Cairo图形库的Python绑定，确实厉害得很。它不仅可靠稳妥，还特别容易上手。那些原本棘手的图形绘制工作，用它来搞定简直不要太爽！咱们先来看看这个神器最基本的操作。用心琢磨一下下面这段代码： ...

cx_Freeze,一个实用的Python打包工具!

如果你写过Python脚本，并且想把它们打包成独立的可执行文件，然后分发给小伙伴们或者在没有安装Python环境的电脑上运行，那cx_Freeze绝对是你的好帮手！安装cx_Freeze 咱们先来把cx_Freeze安装上。打开你的命令行工具...

Pillow,一个强大的Python图像处理库!

今天咱们来聊聊一个特别实用的Python库—Pillow。Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，提供了丰富的图像处理功能。无论是图片裁剪、滤镜处理，还是图像识别、格式转换，Pillow都能轻松应对。那么，废话不多说，...

PySide2/PyQt5,一个流行的Python GUI库!

今天咱们聊聊如何在Python中制作图形用户界面（GUI）。提到Python的GUI库，PySide2和PyQt5肯定得算上一号。这两个库功能强大，还挺好上手，用来开发桌面应用简直不要太爽！啥是PySide2和PyQt5？PySide2和PyQt5都是Qt库的Python...

PyInstaller,一个方便的Python打包工具!

如果你写过Python脚本，想把它们打包成独立的可执行文件（.exe），然后分发给小伙伴们或者在没有安装Python环境的电脑上运行，那PyInstaller绝对是你的不二之选！初识PyInstaller PyInstaller是一个强大的工具，它能够将Python...

Scikit-learn,一个实用的Python机器学习库!

今天咱们来聊聊一个超级好用的Python机器学习库—Scikit-learn。这个库封装了大量的机器学习算法，让我们可以很方便地进行数据预处理、模型训练、预测等操作。不管你是机器学习的小白，还是有一定经验的开发者，Scikit-learn都...

110、Python并发编程:利用os模块轻松实现多进程编程

但是，在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，对于CPU密集型任务，多线程并不能实现真正的并行执行，可能会导致性能受限。反而是IO密集型任务，Python中的多线程更能利用IO等待时间，发挥并行的优势。多进程中，每个进程...

109、Python并发编程:多线程组件如何选,适用的才是最好的

前面通过几篇文章的篇幅，把Python中关于多线程编程的相关核心组件介绍了一遍，在介绍各个组件的过程中，也把各自的设计理念、内部实现和应用场景进行了相应的介绍。但是，内容相对离散。本文打算把所有的多线程编程组件串在...

108、Python并发编程:一文搞懂队列及Python中的线程安全队列

前面的文章中，我们简单介绍过Python中通过Queue对象，实现生产者消费者的业务场景。但是，队列不止有Queue这一种，根据不同的排队调度算法，队列有不同的实现，比如先进先出、后进先出、带优先级的队列等。本文就来对队列的...

106、Python并发编程:深入浅出理解线程池的内部实现原理

前面一篇文章中，我们介绍了通过Python中的ThreadPoolExecutor，也就是线程池更加灵活便捷地实现了Python中的多线程编程。在Python的多线程编程中，有一个默认的原则是：“如果多线程编程不可避免，那么请尽量使用...

105、Python并发编程:化繁为简,通过线程池轻松实现多线程编程

虽然Python的threading模块提供了各种多线程编程的组件支持，比如前面介绍过的Thread、Lock、Condition、Queue、Semaphore等，在各个典型的并发需求中，都能够提供很好的技术支持。但是，要真正实现系统的多线程编程，除了技术...

ffmpeg-python:一个Python中非常有用的FFmpeg包装库

ffmpeg-python是一个Python的封装库，提供了一个简单而灵活的API，使得开发者可以在Python中轻松调用FFmpeg的功能。作为FFmpeg的Python封装，ffmpeg-python允许用户通过Python脚本来进行音视频的处理，省去了传统命令行操作的...

speechrecognition:一个Python中非常有用的语音识别库

Python作为一种强大的编程语言，拥有许多丰富的库来处理各种任务。其中，speechrecognition库是一个功能强大且易于使用的语音识别库，让开发者能够轻松实现语音转文本的功能。什么是speechrecognition？speechrecognition是...

Python包索引惊现恶意软件!伪装GPT和AI辅助工具

近日，安全公司卡巴斯基发布了一份通报，揭示了在Python包索引（PyPI）中发现的两个恶意软件包。这两个工具包伪装成GPT和ClaudeAI平台的辅助工具，但实际上是一种木马病毒。据悉，这些恶意软件包分别名为“gptplus”和...

100、Python并发编程:保护临界资源的最简单方式,加锁

本文就来简单介绍一下Python中对锁的支持。本文的主要内容有： 1、为什么要使用锁 2、锁的底层原理 3、Python中的互斥锁 4、Python中的可重入锁 为什么要使用锁 在并发编程中，多个线程可能会同时访问和修改同一个共享资源，也...

Bottle,一个轻量级的 Python Web 框架

Bottle 是一个轻量级的 Python Web 框架，专为快速构建小型和简单的 Web 应用程序和 API 设计。它只有一个文件，没有依赖，使得它非常适合嵌入式系统和快速原型开发。轻量且独立：单个文件实现，无需其他依赖。简洁易用：简单...

96、Python并发编程:三个核心概念及Python并发编程模型

在正式进入Python并发编程的相关类库、语法的介绍之前，还是继续来对并发编程中的几个核心概念做进一步的阐述说明，从而在理念上对后续的学习有一个全局性的指导。同时，简单介绍一下Python中的并发编程模型，后续的关于Python...

mayavi:一个Python中非常有用的3D科学可视化库

Python编程语言凭借其简单易学的特性，以及丰富的库生态，成为科学计算和数据可视化的热门选择。其中，Mayavi 库因其强大的3D可视化能力，在科研、美术、教育等多个领域获得了广泛应用。Mayavi的概述 Mayavi是一个基于VTK...

95、Python并发编程:程序执行的过程及并发与并行

Python系列文章加上几个番外篇，已经超过了100篇，基本上把所有Python中需要理解、掌握的常用的语法特性进行了详细的介绍并给出了相应的代码实例。笔者计划从本文开始，分别结合不同的编程场景需求，介绍不同场景中Python的...

Python 软件包存储库 PyPI 上线“数字认证”功能:一键验明真身

IT之家11月16日消息，Python软件包存储库PyPI现已上线数字认证（DigitalAttestations）功能，这项功能允许软件包维护者在发布包时附加经过身份验证的数字签章，以便于验明正身。长期以来，PyPI一直受到虚假软件包困扰，大量...

94、Python之异常:自定义异常以满足业务个性化需求

前面介绍了Python中内置的异常类的继承体系，通常来说，这些异常类已经能够满足各种异常的场景需要。但是，有时还是需要自定义异常，来满足一些个性化的需求，以及更加可控、精细化的异常管理。本文就来介绍一下如何通过自定义...

Beautiful Soup,一个网页中提取数据的Python库

python from bs4 import BeautifulSoup html_doc = The Dormouse's stor Once upon a time there were three little sisters;and their names were Elsie, Lacie and Tillie;and they lived at the bottom of a well. soup=...

88、Python之鸭子类型:函数是对象,对象也可以像函数一样使用

在前面的文章中，我们曾经反复提及的理念，“Python中一切皆对象”。在这个理念支持下，Python中的函数也是对象的一种，那么我们有没有办法自定义对象，像函数一样来使用呢。按照鸭子类型的理念来看，如果一个对象，用起来好像...

87、Python之鸭子类型:自定义容器,用起来像容器,它就是容器

但是，在Python鸭子类型以及魔术方法的体系加持下，我们可以不继承任何容器类型，自定义一个类型，实现相关的魔术方法，从而让这个自定义的类型，像内置容器一样使用。而如果一个类型用起来像容器一样，那么它就是容器类型。...

安全公司曝光山寨 Python 命令行工具 Fabric,可获用户设备凭据

IT之家11月11日消息，安全公司Socket于上周发布通报，声称其发现一个名为“Fabrice”的恶意“李鬼”Python命令行工具，该工具内含木马，仅与正品“李逵”SSH自动化工具“Fabric”存在一字之差，意在让不知情的用户误下载，继而...

86、Python之鸭子类型:即便行为大于类型,还是要聊一下类型转换

今天这篇文章，想就鸭子类型之外，Python在类型本身上的一些特性—类型的转换。本文的主要内容有： 1、什么是类型转换 2、内置类型的类型转换 3、自定义类型的类型转换 什么是类型转换 每种编程语言中，都有“类型”的概念。...

85、Python之鸭子类型:魔术方法&深拷贝和浅拷贝

在Python中，一切皆对象。虽然都是对象，又可以分为可变对象和不可变对象。我们可以通过赋值操作，实现一个看似拷贝对象的作用，但是，由于“变量的标签模型”，我们知道赋值实现的拷贝，本质上只是对同一个对象的两个指向。...

Python编程利器:structlog库让你的日志更加清晰有序!

今天要和大家分享一个非常实用的Python日志库-structlog。在程序开发中，清晰的日志记录对于调试和监控至关重要。传统的日志记录方式往往杂乱无章，而structlog则能帮助我们以结构化的方式记录日志，让信息更加有条理，便于...

83、Python之鸭子类型:比较运算符重载&自定义类型实现比较运算

在Python中的鸭子类型理念，以及魔法函数（或者称之为魔术方法）系统的加持下，开发者自定义的类型可以拥有任何内置类型的特性，出现在几乎任何想要出入的语法单元，表现得完全像内置类型一样。所以，有一种说法，所谓的“魔术...

82、Python之鸭子类型:一次搞懂with与上下文装饰器

结合Python中的魔法函数的体系，我们可以将自定义的类型，像内置类型一样被使用。今天这篇文章中，接着该话题，继续聊一下with语法块，以及上下文管理器的概念。本文的主要内容有： 1、什么是上下文管理器 2、with语句 3、利用...

OpenCV,一个计算机视觉的巨人 Python 库!

今天要和大家分享一个超级强大的Python库—OpenCV！它是计算机视觉领域最受欢迎的开源库之一。不管是图像处理、视频分析，还是人脸识别，OpenCV都能轻松搞定。作为一名Python爱好者，掌握OpenCV绝对能让你的编程技能更上一层楼...

Vispy:解锁Python中高性能数据可视化的新纪元!

今天要和大家分享一个超级强大的Python可视化库-Vispy！作为一个专注于高性能科学计算可视化的库，它能够处理大规模数据集的实时渲染，特别适合需要展示数百万个数据点的场景。让我们一起来探索这个令人兴奋的工具吧！1.Vispy...

为什么PYTHON开发人员应该关心测试

与任何标准编程语言一样，Python软件开发中的测试只是验证您的应用程序是否按预期执行。译自WhyShouldPythonDevelopersCareAboutTesting，作者VictorIwuoha。曾经听过那首老诗“Ticksaystheclock.Ticktick.Whatyouhavetodo,...

PyDebug,调试工具的Python超级助手!

不过在Python里，我们有一些趁手的家伙可以帮我们“抓虫子”。不管是代码测试还是找错误，这些工具绝对让你如虎添翼。1. pdb-代码侦探 pdb是Python自带的调试神器，用起来可太有意思了。它就像是个暂停键，你可以随时按下暂停...

69、Python番外篇:从编程范式看如何学习一门编程语言的精髓

3、Python：一切皆对象的设计理念，对面象对象范式的支持最为彻底。函数式编程 主要特征： 1、纯函数：强调使用没有副作用的纯函数，不会改变外部状态。2、不可变性：数据不可变，所有的操作均返回新的数据。3、高阶函数：函数...

68、Python之函数高级:一文搞懂dataclass,快速定义数据类

Python中有不少实用的内置装饰器实现，前面已经介绍了缓存、函数重载等方面的应用，相信能在实际工作中，帮助我们大大地简化一些样板化代码的编写，从而提高开发的效率，以及代码的可维护性。dataclass也是一个比较实用的内置...

67、Python之函数高级:通过内部装饰器实现LRU缓存、函数重载

前面我们已经花了一定的篇幅详细介绍了Python中基于高阶函数、闭包的底层机制，所实现的装饰器的语法糖的使用。其实，除了我们可以自己定义满足业务需要的装饰器，还有些内部装饰器，我们可以拿来直接使用。本文的主要内容有：...

66、Python之函数高级:一个装饰器不够用,可以多装饰器buffer叠加

其中，开闭原则我们已经反复提及到，也结合Python相关语法特性的使用，反复实践了开闭原则。今天，我们来重点聊一下单一职能原则SRP。SRP的核心思想是：一个类（模块）应该只有一个引起它变化的原因，也就是说一个类只负责一个...

65、Python之函数高级:装饰器实战,通用日志记录功能的动态添加

接下来，我们看一下在Python中进行日志记录的最基本的做法。在Python中，我们可以通过logging模块来进行日志的记录。使用起来比较简单，这里我们以实际代码演示该模块的使用。直接看代码： 执行结果： logging模块的使用比较...

Python 成 GitHub 最受欢迎编程语言,AI 成主要推动力

IT之家10月31日消息，GitHub年度报告《Octoverse》显示，Python首次超越JavaScript成为GitHub上最受欢迎的编程语言。这主要是受到人工智能（AI）开发需求激增的推动，Python还被广泛应用于数据科学和开源项目的开发。报告指出...