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百度现在的拉跨一点都不冤，刚打开首页看了热榜，随便就看到一个错别字。哈工大被写成了火工大。我知道这是直接将热点内容标题读取罗列过来，是媒体的错误，但你榜单应该过过审吧，现在有AI，植入AI审核很困难吗？曾经互联网科技三巨头BAT（百度、阿里、腾讯），已早早易主了，应该是ZAT（字节、阿里、腾讯）。这批老互联网公司创始人如李彦宏、丁磊、马云等渐渐淡出公众视野，搜狐的张朝阳是个例外，他现在频频在高校、网络是给大家讲课，乐不思蜀。不愧是清华物理系和麻省的博士，现在讲起量子力学来还娓娓道来，各种物理公式信手拈来。这对其他企业家来说，简直是降维打击啊。

这就是西方不得不接受的事实！国产AI就是比“洋技术”好用！当前，国内外AI热潮不退，西方AI公司还在聚焦某一领域的发展，百度已经率先搞起了AI产业集群。从和济南签署人工智能产业发展战略协议，到与辽宁合作开花结果，沈阳人工智能产业园开园，这一次，百度又走在了前列。毫无疑问，从济南和辽宁的选择来看，国产AI就是比“洋技术”好用。相反为国产AI落地提供了巨大支持，我们也得给辽宁点赞。据了解，不同于其他的AI公司，要么只做智慧城市城市治理，要么专注于物流仓储，百度是另辟蹊径，直接干了一票大的，这次联合辽宁打造的沈阳人工智能产业园，是百度目前在地方落地规模最大的AI基础设施集群。开园第一天，就有40家企业争先入驻，依托百度文心大模型、百舸AI异构计算平台、千帆大模型平台等核心技术，真正实现赋能千行百业。在区域竞争面前，辽宁不像杭州、成都这样的新一线城市，靠补贴和政策扶持，能够吸引人才红利，但这步率先拥抱AI的布局，标志着辽宁在人工智能领域迈出了重要一步，百度的加持，也为入驻企业提供了强大的技术支撑和资源平台，更容易形成产业集聚效应。归根结底，辽宁和百度AI的合作，就是一步双赢的棋。

美国以1亿美元签约费把四个顶尖华人芯片工程师招走了，分别是赵晟佳、余家辉、毕书超和任洪宇。为了招揽人工智能领域的人才，Meta首席执行官耗时数月整理出了一份全球范围内的“顶尖人才名单”。这份名单中的每一个人都是AI领域的精英，如果放在人才市场上他们一定会被各大公司抢夺，但扎克伯格却提前调查了他们的背景。甚至还向一些突出的人才开出了一亿美元的高薪。为了招收人才，扎克伯格也做出了动用血本的准备，他的目的是组建一支专门研究AI的团队，团队中的每个人都必须是全球领域内的人才。扎克伯格开出的条件确实很令人心动，但他并不是唯一一个开出这个条件的人，他还有其他竞争对手，开出的条件同样不容小觑。扎克伯格一直在AI领域研究，按理说他手底下早就聚集了许多人才，可他又为何做出这种疯狂的举动呢？扎克伯格的公司Meta在互联网领域有很大的名声，但名声大不代表实力最强，Meta最近推出的新款AI模型很不尽人意，成品效果连扎克伯格都连连叹气。扎克伯格理想中的成品可比这个模型高出数倍不止，看到这个“拉胯”的东西后，他的心情很是不好。产品不好跟研发团队也有关系，看着公司的这些研发人员，扎克伯格准备再引进一些全球顶尖人才，他不相信到时候做出的东西还会这么“差劲”。于是扎克伯格就开始疯狂挖人，他的举动自然会引起其他人的愤怒，比如open的董事，因为扎克伯格的名单上有好几个名字都是open的研究员。这几个研究员可是open的宝贝，因为他们也是被挖来的，而且还是同时从谷歌跳槽到open的，能被两个公司争夺，足以可见他们的实力有多么强悍。扎克伯格可管不了这些，他看中的人就必须要想办法弄过来，既然open这么宝贝这几个人，那他也一定会好好对他们的。于是扎克伯格就秘密的给这些研究人员发去了邀请，最基本的待遇是必须要有的，而且只要他们愿意来，待遇肯定还会翻倍。扎克伯格觉得只要挖动一个人其他人就会犹豫，因为他们都是AI领域“并肩作战”多年的老搭档了，彼此之间肯定有惺惺相惜的感情。于是扎克伯格就放下董事的架子，三番两次的上门劝说这些人，open知道后自然要采取防护措施，于是研究人员下班回家的时候，身边都会跟着保镖随行。对于一些厉害到不能再厉害的人才，扎克伯格给的价格更高，虽然这种价格也不是每个人都能拥有的，但其他人的薪资也是一笔天文数字。现在扎克伯格手底下身价最高的员工当属亚历山大，他原本有一个自己AI公司，但初创公司如何能比得过行业大拿呢？扎克伯格看上了他的技术，于是就直接用140亿美元的价格收购了亚历山大公司的股份，于是亚历山大也从老板变成了员工。钱确实是影响研究员判断的因素之一，但最重要的还是实验环境，大公司的实验资源是十分丰厚的，里边的设施甚至比批发市场还要齐全。对于研究员而言，有一个靠谱的实验环境比什么都重要，在环境面前薪资也要靠后站，如果这两个条件合在一起那才是真的无敌了。国外的竞争这么激烈，国内肯定也会受到一些影响，但凡是有人才辞职的消息都会让人们感到担忧，毕竟谁也不想看到自家吃亏。国内有几个高科技人才辞职后，他们的去向就成了人们关注的重点，他们会不会收到天价薪资后选择出国？如果真的出现这种情况，那肯定也会给国内的企业带来影响。但每个人的选择都是不一样的，没办法永远把人据在一个地方中，就算是留住了第一次，难保还会有第二次第三次。

美国版梁文锋金融CEO跨界AI创业DeepSeek火了，美国也来了个“梁文锋”。美国互联网券商巨头Robinhood的CEO——VladTenev【图1】，与TudorAchim联合打造了人工智能初创公司HarmonicAI。这跨界的方式和路径，不就是幻方量化、DeepSeek创始人梁文锋嘛。而且美版梁文锋的AI创业，跟DeepSeek一开始的路径也很像，从数学突破开始。目前HarmonicAI已经完成B轮融资，拿到1亿美元，估值8.75亿美元，距离“独角兽”只差临门一脚。简单回顾一下背景和进展：-创始人背景VladTenev本科斯坦福、硕士UCLA，2013年创立Robinhood，靠免费交易颠覆传统券商，美股市值曾达227亿美元。2025年一季度Robinhood利润创新高，净利率36%。【图2】联合创始人TudorAchim【图3】则是卡内基梅隆计算机出身，曾联合创办自动驾驶AI公司Helm.ai，熟悉大模型训练。-融资进展A轮就拿到7500万美元，由红杉、Index等领投。B轮新增KleinerPerkins、Paradigm等大机构，老股东继续加码，显示资本对其方向认可。-首个模型Aristotle已发布【图4】主打“自动形式化”能力，把自然语言转成数学表达式，用于解题或和数学家协作。在经典基准MiniF2F上准确率从83%提升到90%。-为什么从数学开始？Harmonic认为，数学是通往通用智能的起点。通过提升AI的数学与逻辑能力，能从根本上减少“幻觉”（AI胡说八道）问题，并拓展到物理、计算机科学等严谨领域。

**全球顶尖人工智能科学家半数来自中国**近日，韩媒引述最新研究数据显示，全球前100名顶尖人工智能（AI）科学家中，有一半是中国籍学者。这些学者的研究主要在国内机构或企业进行。此外，在美国活跃的20名顶尖AI科学家中，华裔占据了一半。这份数据来自联合国工业发展组织中国投资促进办公室（UNIDOITPOChina）与东壁科技数据有限责任公司的联合分析。研究基于2015年至2024年间约20万名AI学者撰写的9.5万篇关键学术论文，综合引用量等影响力指标评选出全球百强科学家。研究结果显示，在美顶尖机构工作的华裔科学家表现突出。例如，麻省理工学院副教授何恺明和卡内基梅隆大学计算机科学副教授朱俊彦都是计算机视觉领域的先驱，该技术通过模拟人类视觉解析图像。中国研究机构在全球AI排名中表现同样亮眼。根据“AIRankings”统计，北京大学自2022年起持续位居世界第一，清华大学和浙江大学紧随其后，包揽全球前三强。全球AI研究产出前十机构中，中国独占五席。此外，全球科技巨头正加速争夺中国AI人才。例如，英伟达上月聘请了华盛顿大学教授朱邦华和加州伯克利分校教授焦剑涛（二人均为清华校友）。何恺明据传获谷歌DeepMind邀约，脸书母公司Meta近期从ChatGPT开发商OpenAI挖角了至少5名中国AI专家，包括核心模型贡献者翟晓华。这些数据和事例充分展示了中国在人工智能领域的强大实力和全球影响力。

根据最新发布的《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》及相关权威分析，全球顶尖AI科学家的分布呈现显著的中国力量，50名中国籍科学家入选全球百强榜单，均在中国的研究机构或企业任职，在美国的20名顶尖科学家中，华裔占50%（如何恺明、朱俊彦等）。在这份喜人的成绩面前，华为、腾讯、阿里、蔚来、MiniMax等企业都立下了汗马功劳。

美国开始挖我们的顶级人才了，年薪开到了千万美元以上，最高一次性给到了一亿美元的签约奖金。把几个中国顶尖的AI人才都揽入了麾下，这就是扎克伯格在2025年夏天，刚刚干完的事情，撕破了全球人才争夺大战中，一个残酷的真相。没想到啊，这事儿真够扎心的！扎克伯格这家伙，直接在自己家里摆宴席，请那四位大神吃饭，手段简单粗暴，就是砸钱。年薪动不动就上千万美元，签约奖金更是吓人，最高那位直接拿了一亿美金。这谁顶得住？赵晟佳、毕树超、任宏宇、余家辉，全是咱们中国高校培养的顶尖高手，清华、浙大、北大、中科大出来的，个个在AI圈子里响当当。结果呢，全被美国巨头打包带走了，这不就是活生生的“楚材晋用”吗？中美AI对决，说白了就是在美国的中国人，和留在中国的中国人之间干架，想想就憋屈。全球都炸锅了，自媒体各种解读满天飞。我得说，这事儿暴露了咱们科技圈的软肋。学术圈里论资排辈太严重，年轻人再牛也得熬年头，评价体系光看论文数量，谁管你实际解决问题能力？外行领导内行的事儿多了去，行政手段瞎干预科研，搞得真正有本事的人心寒。这不，良禽择木而栖，人家当然选高薪自由的环境。咱们要是再不改革，科技创新火种迟早被浇灭，主动权拱手让人，那还谈啥民族复兴？回头看看钱学森爷爷那代人，真叫一个硬骨头！1955年，他带着工程控制论手稿回国，美国海军次长金贝尔急得跳脚，说宁愿枪毙他也不放人。人家在美国被当宝贝，抵得上五个师，可钱老硬是熬过五年软禁，回到一穷二白的新中国。结果呢？导弹原子弹提前20年搞出来，用一生浇筑民族丰碑。钱三强、王昌金也一样，放弃国外优厚待遇，隐姓埋名搞科研。他们心里装着“国为重，家为轻”的信念，功成不必在我，但功成必定有我。这种精神，才是咱们抵御人才流失的核武器。现在Meta挖人事件，就像一记警钟。全球化竞争，人才是核心，但光靠钱挖不走根。咱们得用制度保障科研环境，让科学家安心做事，别让庸才占高位搞劣币驱逐良币。科技工作者也得学学先辈，挺起民族脊梁。想想看，钱学森要是面对上亿美金诱惑，他会动摇吗？答案明摆着。咱们的未来，靠的是这股精神支撑，加上实实在在的改革。亲爱各位读者你们怎么看?欢迎在评论区留言讨论！

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4个月前一夜爆火的中国AIAgent公司Manus，裁掉了国内70%员工，整体搬迁到新加坡。5月融资7500万美元，从中国撤离的借口是英伟达特供版H20/L20芯片断供，以及禁止美国资本投资中国AI技术项目的政策。一家靠抖机灵博出位的公司，走就走吧。

大家发现没有，国外出现一个明显的变化，很多人可能没有注意到，美媒却一语道破！海外的一些银行、大学、研究机构，甚至很多初创企业，这几年都不再只盯着美国AI大模型，而是选择接连引入了中国的人工智能服务。诸如通义千问、DeepSeek这样的平台，如今已经成为很多欧洲、中东、亚非市场的主流AI选项，有的银行用它们来升级数据分析，有的大学把它们用在教学、翻译，甚至还有研究助理环节。尤其是那些预算有限、需求细致的场景，他们发现中国AI不仅价格友好，而且非常实用，这无疑改变了当地人对AI产品的既有印象。中国AI产品之所以能迅速流行，就是因为性价比很高，大公司都在研发更高效的模型，让AI能用更少的资源完成更多计算，大大降低了成本，这样一来，哪怕是经济并不发达的市场也能接受。中国团队非常重视细分行业和地区用户的真实需求，不管你在哪个国家、用什么语言，平台都能迅速“适应”，做出合适的功能和接口，在多语言、流程自动化这些细节上，体验非常不错。这股中国AI的“出海潮”扩散的速度，不仅业内人有感受，美国主流媒体也开始公开表达焦虑，在一些分析文章里，甚至提到海外很多曾习惯用OpenAI或者GoogleAI的用户，最近都换用中国大模型。表面上看是因为“性价比高”，但深入一点其实是大家认可中国AI的能力，在一些多语种复杂处理、文本生成和定制化方案里，部分中国产品甚至走在世界前列，不再只是“低价替代”。比如不少开发者社区已经在讨论，DeepSeek不仅功能全面，而且免费额度更充足，开放性也很好，国内外企业在技术接入上对比过后，也发现中国AI的综合实力越发突出，这种趋势在短时间内应该不会逆转。以中国AI产业的体量来看，未来两三年还会持续高速增长，规模和全球份额不断提升，全球更多企业开始选择中国AI，这让美国在人工智能“霸主”的位置不再那么稳固。过去美国AI出口几乎“零对手”，但现在逐渐要和中国公司正面竞争，尤其是在新兴市场压力明显变大。为什么中国AI能成为海外“新国货”？一方面是技术积累扎实，底层能力大幅提升，从核心模型到整套生态都能自主把控，不再受制于人，另一方面是开源和服务生态建设得很成熟，各种接口、工具、API极易上手，国际开发者和企业对接起来没门槛。像通义千问在多语言处理、复杂工作流等场景下，甚至对很多本地化需求特别敏感，这种细致入微的升级，也让它们能快速打开市场。与此同时，中国公司不光搞技术，还特别懂落地：从金融、教育到医疗、制造，AI方案都能深度适配行业，帮客户提升效率或降低运营成本，不再只是“炫技”而是真正能创造价值。中国企业还擅长推动协作和本地部署，举例来说，DeepSeek为全球开发者社区开放了大量源代码和工具资源，还在不同国家搭建本地服务团队，为各类用户提供定制服务。很多海外客户有问题，反馈非常快，这一块口碑越来越好，正因如此，中国AI能够大范围普及，甚至形成一批“粉丝级”开发者群体。这些成就也引起了美国的高度警觉，最近几年，美国政策收紧，对高端芯片和前沿技术的出口进行越来越严格的管控，就是想慢中国AI的步伐，但随着本土技术持续创新，这些外部障碍的影响正在变小，反倒催生了中国产业整体能力的再升级。美国媒体也担心，按目前的速度下去，美国在新兴市场的科技影响力会进一步弱化，人工智能领域“说了算”的环境被打破，这直接威胁到了传统技术大国的全球话语权。未来，全球人工智能不会再是单一“超级玩家”的游戏，从“大厂一家独大”逐渐走向多方竞争，各国企业和用户获得了更多选择，行业也有了更丰富的创新土壤。中国AI新国货的加速崛起，不仅仅代表了智造的外向突破，还标志着全球数字经济生态的一次主动升级。信息来源：参考消息《美媒：中国AI模型快速赢得全球用户》