的CUDA技术已经过时，垄断终将崩溃 基辛格大声批评英伟达。他认为CUDA（极客网注：发明的并行计算平台和编程模型）技术已经过时，推理技术将变得比AI训练技术更加重要。他强调，英伟达已经通过CUDA技术成为人工智能训练的垄断...
今日宣布，将利用开源的CUDA-Q™量子计算平台，帮助全球国家超算中心加速量子计算的研发。德国、日本和波兰的超级计算中心将使用该平台为其高性能计算系统中的加速量子处理器（QPU）提供支持。QPU 是量子计算机的大脑，通过以...
IT之家11月25日消息，科技媒体tweaktown昨日（11月24日）发布博文，报道称英伟达GeForceRTX5070显卡共有 6400个CUDA核心，12GB的GDDR7显存，192-bit位宽，以及250W的TGP。IT之家援引该媒体报道，英伟达计划在2025年推出基于...
据曝料，RTX5070Ti将搭载次旗舰核心GB203，拥有70个SM和8960个CUDA核心，相比RTX4070Ti提升了近17％，并且比RTX4070TiSUPER高出大约6％。该卡的最大功耗为300W，相比前代增加了15W，增幅仅为5％，显示出更高的能效比。至于RTX...
值得一提的是，摩尔线程的MUSA架构具有先进性，并且其软件栈对CUDA具有优良的兼容性。通过MUSIFY代码自动转换工具，用户可以轻松地将原有的CUDA代码迁移到MUSA平台，实现替代。同时，CUDA相关库的调用也可以快速替换为相应的...
vLLM是一个高效且易用的大模型推理和服务框架，支持创新的PagedAttention内存管理、连续批处理请求、CUDA/HIP图的快速模型执行、CUDA核心优化、分布式推理支持等，可显著提高大语言模型（LLM）的推理性能。目前，vLLM已在各种...
泄露者透露，这款工程显卡拥有8196个CUDA核心，可能是指它就是RTX5080或RTX5080Ti。目前关于笔记本上的Ti版本还一无所知，但这就是我们目前所看到的RTX5080的规格。据消息称，这款GPU预计将是“GB203”芯片，并且还将应用于...
根据外媒报道，一位前英伟达研究员在接受采访时表示，尽管竞争对手做出了巨大努力，但英伟达的CUDA编程模型仍然保持了市场主导地位。这位研究员认为，CUDA编程模型是英伟达在市场上取得实质性进展的关键武器，目前还没有其他...
谷歌英特尔高通等联合成立“反CUDA联盟”—UXL基金会，欲从和英伟达芯片相辅相成的软件入手，打破其垄断地位。要知道，目前全球超400万开发者都依赖于英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其他应用程序。CUDA生态积累的近20年的...
3月5日晚，摩尔线程发布声明称，近日，公司关注到网络上对于英伟达CUDA兼容相关的报道，摩尔线程MUSA/MUSIFY未受影响。报道指出，“英伟达CUDA11.6及更高版本的EULA（最终用户许可协议）中的某条款提到，“您不能逆向工程、反...
一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。CUDA是英伟达于2006年推出的一套软件平台，专门用于加速GPU计算。简单来说，它是一种程序语言和编程模型，可以让开发者利用...
[TechWeb]3月6日消息，近日，有媒体关注到，英伟达CUDA11.6及更高版本的EULA（最终用户许可协议）中的某条款提到：“您不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SDK生成的任何结果，并在非英伟达平台上进行转译。而此前的CUDA11.4和...
IT之家3月6日消息，近日，网络上出现了对于英伟达CUDA（并行计算平台）兼容相关的报道，被认为是“禁止第三方公司兼容CUDA”。据外媒Tom'sHardware报道，英伟达CUDA11.6及更高版本的EULA（最终用户许可协议）中的某条款提到，...
所谓CUDA，全称是ComputeUnifiedDeviceArchitecture（统一计算设备架构）。它是一种基于GPU的通用计算框架。简单来说，CUDA让英伟达的GPU不仅可以处理图形任务，也可以处理科学计算、机器学习等复杂耗时的并行计算，以及为AI大...
芯东西3月6日消息，据外媒报道，英伟达已禁止用转译层在其他GPU上跑CUDA软件。自2021年以来，英伟达已在其在线列出的许可条款中，明文禁止使用转译层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件。软件工程师@Longhorn发现这项“禁令”...
在此期间，帕特-基尔辛格对英伟达的CUDA生态体系进行了批评，并强调了推理技术对于人工智能的重要性。他表示，在未来，依赖于CUDA的人工智能训练优势不会永远保持下去。他还指出，整个行业正在积极地摆脱CUDA，并举出了MLIR、...
此外，英特尔CEO帕特基辛格（PatGelsinger）还公开抨击了英伟达，称其CUDA技术护城河又浅又小，并声称对于人工智能来说推理技术将比训练更重要。在接受采访时，他暗示NvidiaCUDA的主导地位不会永远持续下去。“你知道，整个...