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究竟是deepseeK太先进， 还是我们太平庸？手机上下了deepseek的app， 但几个月几乎没用它了。我和我身边的同事，亲朋都用豆包。deepseek创立之初， 大家说拜访者太多，它有卡顿正常， 也有人说，它遭到了国外黑客的攻击，卡顿...

美国版梁文锋金融CEO跨界AI创业DeepSeek火了，美国也来了个“梁文锋”。美国互联网券商巨头Robinhood的CEO——VladTenev【图1】，与TudorAchim联合打造了人工智能初创公司HarmonicAI。这跨界的方式和路径，不就是幻方量化、DeepSeek创始人梁文锋嘛。而且美版梁文锋的AI创业，跟DeepSeek一开始的路径也很像，从数学突破开始。目前HarmonicAI已经完成B轮融资，拿到1亿美元，估值8.75亿美元，距离“独角兽”只差临门一脚。简单回顾一下背景和进展：-创始人背景VladTenev本科斯坦福、硕士UCLA，2013年创立Robinhood，靠免费交易颠覆传统券商，美股市值曾达227亿美元。2025年一季度Robinhood利润创新高，净利率36%。【图2】联合创始人TudorAchim【图3】则是卡内基梅隆计算机出身，曾联合创办自动驾驶AI公司Helm.ai，熟悉大模型训练。-融资进展A轮就拿到7500万美元，由红杉、Index等领投。B轮新增KleinerPerkins、Paradigm等大机构，老股东继续加码，显示资本对其方向认可。-首个模型Aristotle已发布【图4】主打“自动形式化”能力，把自然语言转成数学表达式，用于解题或和数学家协作。在经典基准MiniF2F上准确率从83%提升到90%。-为什么从数学开始？Harmonic认为，数学是通往通用智能的起点。通过提升AI的数学与逻辑能力，能从根本上减少“幻觉”（AI胡说八道）问题，并拓展到物理、计算机科学等严谨领域。

大家发现没有，国外出现一个明显的变化，很多人可能没有注意到，美媒却一语道破！海外的一些银行、大学、研究机构，甚至很多初创企业，这几年都不再只盯着美国AI大模型，而是选择接连引入了中国的人工智能服务。诸如通义千问、DeepSeek这样的平台，如今已经成为很多欧洲、中东、亚非市场的主流AI选项，有的银行用它们来升级数据分析，有的大学把它们用在教学、翻译，甚至还有研究助理环节。尤其是那些预算有限、需求细致的场景，他们发现中国AI不仅价格友好，而且非常实用，这无疑改变了当地人对AI产品的既有印象。中国AI产品之所以能迅速流行，就是因为性价比很高，大公司都在研发更高效的模型，让AI能用更少的资源完成更多计算，大大降低了成本，这样一来，哪怕是经济并不发达的市场也能接受。中国团队非常重视细分行业和地区用户的真实需求，不管你在哪个国家、用什么语言，平台都能迅速“适应”，做出合适的功能和接口，在多语言、流程自动化这些细节上，体验非常不错。这股中国AI的“出海潮”扩散的速度，不仅业内人有感受，美国主流媒体也开始公开表达焦虑，在一些分析文章里，甚至提到海外很多曾习惯用OpenAI或者GoogleAI的用户，最近都换用中国大模型。表面上看是因为“性价比高”，但深入一点其实是大家认可中国AI的能力，在一些多语种复杂处理、文本生成和定制化方案里，部分中国产品甚至走在世界前列，不再只是“低价替代”。比如不少开发者社区已经在讨论，DeepSeek不仅功能全面，而且免费额度更充足，开放性也很好，国内外企业在技术接入上对比过后，也发现中国AI的综合实力越发突出，这种趋势在短时间内应该不会逆转。以中国AI产业的体量来看，未来两三年还会持续高速增长，规模和全球份额不断提升，全球更多企业开始选择中国AI，这让美国在人工智能“霸主”的位置不再那么稳固。过去美国AI出口几乎“零对手”，但现在逐渐要和中国公司正面竞争，尤其是在新兴市场压力明显变大。为什么中国AI能成为海外“新国货”？一方面是技术积累扎实，底层能力大幅提升，从核心模型到整套生态都能自主把控，不再受制于人，另一方面是开源和服务生态建设得很成熟，各种接口、工具、API极易上手，国际开发者和企业对接起来没门槛。像通义千问在多语言处理、复杂工作流等场景下，甚至对很多本地化需求特别敏感，这种细致入微的升级，也让它们能快速打开市场。与此同时，中国公司不光搞技术，还特别懂落地：从金融、教育到医疗、制造，AI方案都能深度适配行业，帮客户提升效率或降低运营成本，不再只是“炫技”而是真正能创造价值。中国企业还擅长推动协作和本地部署，举例来说，DeepSeek为全球开发者社区开放了大量源代码和工具资源，还在不同国家搭建本地服务团队，为各类用户提供定制服务。很多海外客户有问题，反馈非常快，这一块口碑越来越好，正因如此，中国AI能够大范围普及，甚至形成一批“粉丝级”开发者群体。这些成就也引起了美国的高度警觉，最近几年，美国政策收紧，对高端芯片和前沿技术的出口进行越来越严格的管控，就是想慢中国AI的步伐，但随着本土技术持续创新，这些外部障碍的影响正在变小，反倒催生了中国产业整体能力的再升级。美国媒体也担心，按目前的速度下去，美国在新兴市场的科技影响力会进一步弱化，人工智能领域“说了算”的环境被打破，这直接威胁到了传统技术大国的全球话语权。未来，全球人工智能不会再是单一“超级玩家”的游戏，从“大厂一家独大”逐渐走向多方竞争，各国企业和用户获得了更多选择，行业也有了更丰富的创新土壤。中国AI新国货的加速崛起，不仅仅代表了智造的外向突破，还标志着全球数字经济生态的一次主动升级。信息来源：参考消息《美媒：中国AI模型快速赢得全球用户》

据路透社（Reuters）报道，当地时间周三（7月9日），捷克总理彼得·菲亚拉（Petr Fiala）表示，出于数据安全考虑，捷克政府已禁止该国公共行政部门使用中国人工智能初创公司DeepSeek的任何服务。菲亚拉在现场直播的新闻发布会...

manus至今不对中国大陆用户开放，今天又迁到新加坡，很简单，看看deepseek如今回答问题像僵尸一般，再也没有最开始的体验，manus迁移到新加坡是对的。如果一家公司要想在新一轮科技革命中像马斯克的特斯拉那样海阔天空，他一定...

Deepseek使用率断崖式下跌，从年初的50%，暴跌到现在的3%，说明啥？一是新鲜劲消失。二是日常中根本就没有那么多为什么。钻牛角尖的人毕竟是少数。三是这个软件不如微信、快手、抖音、K歌等更加亲民。看来，担心这个软件有一天...

媒体报道，DeepSeek从年初的爆红，到现在基本“无人问津”，仅仅用了半年时间。其使用率已经从最高峰时的50%，滑落到现在的3%。对这个结果，我一点也不奇怪。我三个月前就已经弃用了。我的感觉，它的功能也不是吹的那么强大。比如用它来写与党务工作相关的材料，它就明确拒绝。而这恰恰是我最需要的。再比如，它搜索时，前面会花很长一段时间来显示它的“思考过程”，对用户来说完全没有用，纯属浪费时间。它的“思考结果”，与搜索引擎差不多，只不过它会将结果整理输出，而搜索引擎的结果出来之后你还得自行查找所需。它的“思考结果”非常空洞，高度概括，没有多大实际用途，就是一个框架性的东西。在这一点上我感觉不如其他AI。当然，它不会给你弹广告等，也不会向你推广。除此之外，感觉它并没有什么特别突出的地方。所以我早就不用了。

DeepseeK竟然精准预测比分，国足真的0:3输给了韩国队。虽然此次出战东亚杯韩国队连主力球星都未征召属于二队，但对付“海参队”是手拿把掐的事。输是肯定会输的，这一点不用看比赛谁都能猜的出来。但要精准预测比分还是有一定...

DeepSeek还能狂热多久？7月20-26日，马老师带队泰国游学。先和大家一起思考几个问题，就是曾经有多少遥遥领先的技术？芯片、鸿蒙技术，过去的遥遥领先的结果是什么？如果把过去看明白，把这次遥遥领先大概率也能看明白，因为...

今天同事给我秀了一把，把我惊呆到了。程序员以后真的会失业吗？他说让AI给他优化了一段代码，让他很满意。我问他是怎么弄的，是用企业微信的智能机器人吗？他说不是，他用的是Deepseek。他把原来的代码片段粘贴上去，告诉deepseek需要优化什么，输入什么输出什么，达到什么效果，然后就等结果。deepseek很快就给他重新写好了。他把优化后的代码拿到电脑运行，效果很好，结果很是让他满意。更重要的是什么呢？他说，现在他有点依赖deepseek了，代码竟然比自己写的都好。在我们都还是手动一个字母一个字母的敲代码的时候，人家已经用上机器去干活了。这难道真的是我们落后了吗？新生代都这么牛了，真是佩服呀。这让我陷入了沉思。难道我们程序员，很快就都会失业吗？