如今，人工智能早已不是高不可攀的“黑科技”，而是实实在在融入工作生活的“超级助手”。近日，区城市管理委积极探索智慧城市建设的AI新路径，在智慧城市交通综合管理平台成功接入了DeepSeek大模型，利用人工智能赋能城市管理、智慧交通治理，有效提升了城市治理的效率和精准度。
平平在区城市管理委城市运行管理综合指挥舱内看到，智慧城市交通综合管理平台已成功接入DeepSeek大模型。当天，智慧城市交通综合管理平台监测到一辆大货车出现了改装运输的违法行为，工作人员利用DeepSeek大模型，搜索该违法行为的法律法规以及处理方法，DeepSeek大模型快速给出详细法律法规的条例以及建议解决方法，提高了工作效率，成为了城市管理工作的人机协同好助手。
据区城市管理委城市运行监测科科长王浩介绍，在渣土治理工作中，平台自动识别了众多的违法行为，之前，工作人员需要从70多份大量的政策法规中查找问题的条款，费时费力。由于政策法规的变化比较快，人员培训难度高，所以在接入DeepSeek大模型之后，工作人员能够迅速地查找具体违规的行为，根据违规的行为，工作人员能够正确、准确地把工作落实到位，大大提高了工作效率。
据了解，智慧城市交通综合管理平台在DeepSeek大模型的辅助下，能够更加快速地处理海量数据，提炼关键信息，帮助业务人员高效解决城市管理中的复杂问题。例如，在交通拥堵治理方面，平台可以智能分析拥堵的主要成因，提供决策建议，并通过智能问答的方式辅助管理人员处理问题；在应急事件响应方面，平台可以智能分析出积水内涝严重的区域，提出应急响应方案；在城市规划与基础设施布局方面，可以预测未来交通需求，提出新建道路、优化商业和居住区布局等决策建议。
结合交通治理，王浩给平平举了个例子。“以乐多港东门为例，如果在某周六下午3点，平台监测到周边人流较平日激增200%，历史数据显示该时段游客集中离场，易引发交通瘫痪。过去需要人工调取多系统数据交叉分析，至少滞后2小时才能协调增派车辆，导致高峰期公交运力缺口达40%，乘客平均滞留45分钟。”王浩说，在部署Deepseek大模型后，系统能够在3点15分就识别出运力运量偏差，模型结合商圈活动排期及实时路况，于3点20分生成精准预测——下午4点至6点需在886/891路增开8班区间车，并增加昌68路40%运力驰援。平台会将方案推送给相关单位，相关单位研判后通知公交企业立即执行方案，通过动态发车系统提前部署车辆，在下午4点15分至5点30分高峰期，公交承运效率提升65%，乘客等待时间压缩至12分钟，让交通平稳运行，达到游客快速疏解的效果。
据了解，我区智慧城市交通综合管理平台汇聚了全区多部门、多种类的业务数据，构建了交通基础设施、交通运行监测、交通运输车辆、交通企业管理等多维度管理体系。平台上线试运行两个月以来，共识别建筑垃圾运行车辆违法违规行为126件，主要包含车辆违法改装、未苫盖、超高超限、号牌遮挡、号牌污损、运单异常等6种违规类型。如今，平台部署了Deepseek大模型后，能够在保障数据安全的前提下，利用大模型深度学习昌平城市管理和交通综合治理的数据资源池，为各级管理人员提供更加智慧化的服务和精准的本地化解决方案。
下一步，区城市管理委将根据昌平区智慧城市交通综合管理平台实际使用情况，按照“迁移一批、迭代一批、开发一批、谋划一批”的策略，继续拓展深化智慧城市平台建设，着手设计“平台”二期并形成初步建设方案，为2026年建设工作打好础。根据初步方案计划，以城市生命线、道路运输执法、路侧停车等作为重点，努力打造燃气、热力、桥梁、充电桩、地下管网、环卫领域、门前三包等智慧管理体系，提升路侧停车监管系统，搭建货运车辆超载监控系统，让城市管理“从看不见向看得见、从事后调查处置向事前事中预警、从被动应对向主动防控”转变，更好满足全区智慧城市建设发展要求，为提升城市安全韧性提供更加坚强有力的保障，全面助力“四区”发展建设。
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