最近，相信大家都被AI相关的消息刷屏了。从ChatGPT爆火，到各大科技公司纷纷布局AI领域，AI已经不再是一个遥远的概念，而是真切地走进了我们的生活，尤其是职场。
全球人力资源管理咨询公司美世（Mercer）发布的《2024年亚洲全球人才趋势》报告显示，未来三年内，生成性 AI技术将显著改变80%的工作岗位 。国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜・格奥尔基耶娃也预测，未来两年，对于发达经济体而言，AI可能会影响60%的工作岗位；而对于全球所有国家而言，AI可能将冲击40%的工作岗位。这些数据无疑给广大职场人敲响了警钟，一场职场的变革正在悄然发生。
哪些工作危在旦夕那么，哪些工作最容易成为AI时代的“牺牲品”呢？首当其冲的就是那些重复性、规律性强的工作。
在制造业中，流水线上的工人每天都在重复着机械性的动作，比如汽车制造工厂里，工人负责将零部件组装成汽车，这种工作对熟练度和速度要求高，但对创新性和思考能力要求相对较低。而如今，工业机器人凭借其高精度、高速度和不知疲倦的特性，已经在很多工厂中承担起了这样的工作。它们可以24小时不间断运作，不仅效率远超人工，而且产品质量的稳定性也更高。特斯拉的超级工厂就是一个很好的例子，大量的机器人在生产线上协同工作，极大地提高了汽车的生产效率和质量 ，这也使得工厂对流水线工人的需求大幅减少。
客服行业同样深受影响。当你拨打客服电话或者进行在线咨询时，与你交流的很可能已经不是真人，而是AI客服。像淘宝、京东等电商平台，每天都会收到海量的客户咨询，比如询问商品信息、物流进度、退换货政策等。这些问题大多具有重复性和规律性，AI客服通过自然语言处理技术和预先设定的知识库，能够快速准确地给出答案，并且可以同时处理多个客户的咨询，大大提高了服务效率。据统计，一些大型企业的AI客服已经能够处理超过80%的常见问题，这使得大量初级客服岗位面临被取代的风险 。
数据录入员的工作也岌岌可危。在过去，数据录入员需要花费大量时间将纸质文件或手工记录的数据输入到电脑中，这个过程不仅枯燥乏味，而且容易出错。现在，借助光学字符识别（OCR）技术和人工智能算法，机器可以自动识别和录入数据，速度快且准确率高。在金融行业，银行需要处理大量的客户资料和交易数据，AI系统可以快速准确地完成这些数据的录入和整理工作，大大节省了人力成本。
新机遇在何方虽然AI让部分岗位陷入危机，但它也如同一把神奇的钥匙，为我们打开了新职业大门，带来了前所未有的机遇。
先来说说医学数据分析师。随着医疗信息化的快速发展，医疗机构积累了海量的数据，像患者的病历信息、检查检验报告、治疗记录等 。这些数据蕴含着巨大的价值，但需要专业的医学数据分析师来挖掘。他们能够运用统计学、机器学习等技术，对医疗数据进行清洗、分析和解读，为医疗决策提供有力支持。比如，通过分析大量的临床数据，医学数据分析师可以帮助医生发现某种疾病的潜在危险因素，预测疾病的发展趋势，从而制定更有效的治疗方案。而且，随着精准医疗时代的到来，对医学数据分析师的需求更是与日俱增。从薪资待遇来看，初级医学数据分析师的年薪就能达到10 - 18万元左右，经验丰富的高级分析师薪资更是可观，并且职业发展路径清晰，有很大的晋升空间。
再看看AI伦理师，这是一个新兴且至关重要的职业。随着AI技术的广泛应用，一系列伦理和社会问题也随之而来，比如算法偏见、隐私侵犯、数据安全等。AI伦理师的职责就是关注这些问题，从道德和法律的角度为AI的开发和应用提供指导。例如，在开发一个用于招聘的AI系统时，AI伦理师需要确保算法不会因为性别、种族等因素产生偏见，保证招聘过程的公平公正。目前，AI伦理师在全球范围内都处于供不应求的状态，许多大型科技公司都在积极招聘这方面的专业人才，为AI的健康发展保驾护航。
还有智能系统设计师，他们致力于开发和设计集成人工智能的软件和硬件系统。在智能家居领域，智能系统设计师可以设计出能够根据用户习惯自动调节温度、灯光亮度的智能控制系统；在智能交通领域，他们可以设计出优化交通流量的智能交通管理系统 。这些创新的设计不仅提升了人们生活的便利性，也为社会创造了巨大的价值。随着物联网、5G等技术的发展，智能系统设计师的需求将持续增长，他们将在未来的智能生活中扮演不可或缺的角色。
人机协作成趋势在AI时代，职场的未来并非是人类与机器的激烈对抗，而是人机协作的和谐共舞，这一模式正逐渐成为各个行业的发展趋势。
以法律行业为例，人工智能在法律领域的应用愈发广泛。在处理合同审查工作时，AI能够在短时间内快速扫描大量合同文本，依据预设的风险模型和算法，精准识别出合同中的潜在风险点，如条款漏洞、法律合规问题等 。像一些大型律师事务所，引入智能合同审查系统后，原本需要人工花费数小时甚至数天才能完成的合同审查工作，现在AI系统仅需几十分钟就能完成初步筛查，大大提高了工作效率。但AI并非万能，它在处理复杂的法律条文解释、涉及人情事理的特殊情况以及需要根据具体案件背景进行灵活判断时，仍存在局限性。此时，经验丰富的律师就能发挥其专业优势，凭借对法律条文的深刻理解、多年积累的实践经验以及对人性和社会常理的洞察，对AI标记出的风险点进行深入分析和判断，给出合理的法律建议和解决方案。在法庭辩论环节，AI可以为律师提供相关案例和法律条文的检索支持，帮助律师快速准确地找到有力的论据，但律师的临场应变能力、语言表达能力以及与法官、陪审团的沟通技巧，才是影响案件走向的关键因素。
金融领域同样如此。在投资决策方面，AI凭借强大的数据分析能力，能够对海量的金融数据进行实时监测和分析，包括宏观经济数据、行业动态、企业财务报表等，通过复杂的算法模型预测市场趋势和资产价格走势，为投资者提供投资建议 。量化投资基金就广泛运用AI技术，构建投资组合，实现自动化交易。然而，市场情况瞬息万变，充满了各种不确定性和突发因素，AI的预测模型也并非绝对准确。资深的金融分析师和投资经理则可以综合考虑各种因素，如政治局势、地缘政治、市场情绪等，做出更全面、更具前瞻性的投资决策。在客户服务方面，AI客服可以快速解答客户的常见问题，如账户信息查询、理财产品介绍等，但对于一些复杂的金融产品咨询和个性化的投资规划需求，还需要专业的理财顾问与客户进行深入沟通，了解客户的财务状况、投资目标和风险承受能力，为客户量身定制合适的金融解决方案。
由此可见，人机协作并非简单的人力与机器的相加，而是深度融合，发挥各自优势。人类的创造力、情感理解能力、复杂问题解决能力以及丰富的经验，与AI的高速运算、海量数据处理和不知疲倦的特性相结合，能够创造出更高的价值，为企业和社会带来更大的发展动力 。
破局之策面对AI带来的挑战，我们不应坐以待毙，而是要积极行动起来，主动寻求破局之策，才能在这场职场变革中站稳脚跟，把握新的机遇。
保持终身学习的态度是关键。AI技术日新月异，新的算法、应用不断涌现，这就要求我们时刻保持好奇心，不断学习新技能。现在网上有许多优质的学习资源，像Coursera、edX等在线学习平台，提供了丰富的AI相关课程，涵盖机器学习、深度学习、数据分析等多个领域，我们可以利用业余时间进行系统学习 。同时，参加线下的培训课程和行业研讨会也是不错的选择，能够与专业人士面对面交流，获取最新的行业动态和实践经验。比如，一些城市会定期举办AI技术峰会，邀请行业专家分享前沿技术和应用案例，参加这些活动不仅能拓宽我们的知识面，还能结识志同道合的朋友，为未来的职业发展积累人脉资源。
培养创造力也至关重要。AI虽然在处理大量数据和执行重复性任务方面表现出色，但创新思维是人类独有的优势。我们可以通过阅读创意类书籍、参加创意工作坊等方式来激发自己的创造力。例如，学习设计思维的方法，从用户需求出发，运用头脑风暴、原型制作等工具，不断提出新颖的解决方案。在工作中，尝试从不同的角度思考问题，敢于突破传统思维的束缚，提出创新性的想法和建议。以广告行业为例，AI可以生成一些基础的广告文案和设计素材，但真正能够打动消费者、引发情感共鸣的创意广告，还是需要人类的创意和灵感。
提高情商也是适应AI时代的必备技能。在未来的职场中，人际交往、同理心等软实力将变得更加重要。我们要学会更好地与他人沟通协作，理解他人的需求和感受。参加沟通技巧培训课程，学习有效的沟通方法和技巧，如积极倾听、清晰表达、非语言沟通等 。同时，注重培养自己的团队合作精神，在团队项目中，充分发挥自己的优势，与团队成员相互支持、相互配合，共同完成任务。在客户服务领域，面对客户的投诉和不满，AI可能只能按照预设的流程进行回应，而人类客服凭借同理心和良好的沟通能力，能够更好地安抚客户情绪，解决客户问题，提升客户满意度。
跨界能力同样不可忽视。AI的发展使得各个行业之间的界限变得越来越模糊，具备多领域知识的人才将更具竞争力。我们可以通过自学、参加跨学科课程等方式，拓宽自己的知识领域。比如，学习计算机科学的人可以了解一些市场营销的知识，这样在开发AI营销工具时，就能更好地理解市场需求和用户行为 ；学习金融的人可以掌握一些数据分析的技能，以便更深入地挖掘金融数据背后的价值。在实际工作中，积极参与跨部门项目，与不同专业背景的同事合作，积累跨界经验，提升自己的综合能力。
此外，我们还要以积极的心态拥抱变化。对新技术保持开放态度，主动寻找人机协作的机会。不要害怕尝试新事物，勇敢地迈出第一步。当公司引入新的AI工具或系统时，积极学习并应用，通过与AI的协作，提升自己的工作效率和质量。同时，关注行业动态和技术发展趋势，提前做好职业规划和准备，为自己的未来发展抢占先机 。
总结与展望AI浪潮汹涌，职场的变革已如箭在弦，这既是一场严峻的挑战，更是一次充满希望的机遇。我们必须清醒地认识到，部分传统工作岗位被AI取代已是不可避免的趋势，但与此同时，新兴职业如雨后春笋般涌现，为我们开辟了新的职业发展道路。
人机协作将成为未来职场的新常态，人类与AI并非相互替代，而是相互补充、协同共进。我们要积极主动地适应这一变化，以开放的心态、坚定的决心和不懈的努力，提升自己的能力，培养适应未来职场的综合素质。
终身学习、培养创造力、提高情商、跨界发展，这些都是我们在AI时代立足的法宝。让我们勇敢地拥抱变化，以积极的姿态迎接未来职场的挑战，相信在这场变革中，我们定能创造属于自己的辉煌，共同描绘出未来职场的美好蓝图 。
