Matplotlib是Python的一个绘图库，用于创建静态、动态和交互式的可视化图表。它提供了类MATLAB的绘图API，支持各种图形和图表的生成，广泛应用于数据分析和科学研究中。

Matplotlib的工具优势

多样化的图表类型：支持折线图、柱状图、散点图等多种图表。

高可定制性：允许对图表的各个元素进行精细化调整。

与NumPy集成：方便地处理和可视化数据。

跨平台支持：能在多个操作系统上运行。

Matplotlib的应用场景

数据分析与可视化

科学研究和报告生成

教育与培训中数据图示

实验结果展示

Matplotlib的核心功能

基本绘图：创建折线图、柱状图、散点图等。

子图布局：支持多个子图的布局和管理。

图表装饰：添加标题、标签、图例等。

样式调整：自定义颜色、线型、标记等。

Matplotlib的代码示

pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np数据准备x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)创建折线图plt.figure(figsize=(10, 5))plt.plot(x, y, label='Sine Wave', color='blue', linestyle='--')添加标题和标签plt.title('Sine Wave Plot')plt.xlabel('X Axis')plt.ylabel('Y Axis')添加网格和图例plt.grid(True)plt.legend()显示图表plt.show()创建多子图fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(8, 6))axes[0].plot(x, y, label='Sine Wave', color='green')axes[0].set_title('Sine Function')axes[1].plot(x, np.cos(x), label='Cosine Wave', color='red')axes[1].set_title('Cosine Function')调整布局plt.tight_layout()plt.show()