最新数据表明，基于各种形式的人工智能的工具的开发与能源需求的急剧增加有关，同时与最大的科技公司的排放有关。人工智能应该帮助我们对抗全球变暖和环境破坏。他会埋葬他们吗？

人工智能快速发展的支持者保证，基于人工智能的解决方案将帮助我们快速掌握破坏地球气候和环境的最严重过程。在最近发表的一份报告中，世界经济论坛声称，人工智能的使用可以为应对气候变化做出贡献。报告指出：“这项技术已经被用于向日本发出有关自然灾害的警告，监测亚马逊地区的森林砍伐情况，并在中国设计更绿色的智慧城市。

谷歌和波士顿咨询集团的一份报告指出，人工智能有可能用于减少全球温室气体排放量的5%至10%，例如通过优化运输或工业流程。联合国认为，人工智能可以帮助实现所有战略发展目标，这些目标旨在以减少人类活动对环境造成的破坏的方式促进可持续发展。

有可能实现所有这些好处。但人工智能飞速发展的短期后果却不那么乐观。

在周二发布的一份报告中，谷歌承认，为该公司的人工智能工具建造的新计算基础设施导致能源需求急剧增加，从而导致与公司运营相关的温室气体排放。

数据中心是人工智能基础设施的关键组成部分，自 2019 年以来，与公司运营相关的温室气体排放量增加了 48%。该公司此前曾承诺到 2030 年实现净零排放，现在警告说，实现这一目标的可行性存在“重大不确定性”。

谷歌并不是唯一一家牺牲气候目标来加速开发时尚、有利可图和潜在颠覆性技术的公司。Microsoft是开发 m.in ChatGPT 的公司 OpenAI 的最大投资者，该公司也承认，由于需要开发人工智能，几年前设定的到 2030 年实现净零排放的雄心勃勃的目标可能不可行。

问题在于，ChatGPT、Gemini、Midjourney 等 AI 工具需要大量的计算能力。为了确保这一点，科技公司在巨型数据中心投资了数十亿美元，这些数据中心充满了数以万计运行计算的计算机。这些服务器需要大量的电力 - 既要为计算机本身供电，又要为计算机冷却 - 这可能导致大量的二氧化碳排放，具体取决于用于为它们供电的能源。数据中心的建设还与其运行所需的设备的生产和运输过程中发生的排放有关。

根据国际能源署的数据，到 2026 年，数据中心的总用电量可能会翻一番，达到相当于日本总能耗的水平。研究公司 SemiAnalytic 计算出，到 2030 年，数据中心将消耗全球总发电量的 4.5%。用水量也很大，一项研究估计，到 2027 年，人工智能可能造成多达 66 亿立方米的水的使用，占英格兰年用水量的近三分之二。

环保联盟“反对虚假信息的气候行动”的一份报告指出，“人们将愤怒地看到人工智能在未来几年将消耗多少能源，以及它将如何淹没气候变化错误信息区。

然而，通过使用清洁能源为数据中心供电，可以降低人工智能的环境成本。也就是说，要么是可再生能源，要么是核能。亚马逊除了是世界上最大的商店外，还是世界上最大的云服务提供商之一，也是世界上最大的可再生能源买家。然而，有一个问题：人工智能的能源消耗正在以如此快的速度增长，以至于经常需要使用旧的、肮脏的能源（如燃煤电厂）来为其供电，因为根本没有足够的清洁能源。

到本十年末，世界可再生能源储量预计将增加两倍，以实现各国政府设定的气候目标。但实现这一目标已经存在问题。全球能源监管机构国际能源署（IEA）警告称，尽管2023年全球可再生能源装机容量以有记录以来最快的速度增长，但目前的计划仅足以在2030年之前将其发电能力翻一番。

陆上可再生能源项目，如风能和太阳能发电场，建设速度相对较快，开发时间不到六个月。然而，授予其创建许可证的缓慢程序，加上旧电网的弱点，可能无法承受许多分布式电源的连接，肯定会减慢这一过程。这引发了人们对可再生能源能否跟上人工智能发展步伐的担忧。据《华尔街日报》报道，最大的科技公司已经使用了美国核电站产生的1/3的能源。

然而，人工智能的快速发展——无论是在算法本身还是在训练它们的计算机中——都给人们带来了希望，即可以阻止排放的快速增加。新模型需要（按比例）更少的计算能力进行训练，这意味着它们需要的计算能力比其前辈更少。

然而，就目前而言，这并不能转化为电力消耗的减少。取而代之的是，新的人工智能模型工作效率更高，使用的能量与前辈大致相同。在经济学中，这种现象被称为“杰文斯悖论”，因为一位经济学家注意到詹姆斯·瓦特（James Watt）对蒸汽机的改进，允许在工业生产中使用更少的煤炭，导致对这种燃料的需求大幅增加，因为当蒸汽动力价格急剧下降时，发现了新的应用，当能源昂贵时，这些应用是无利可图的。

可以肯定的是，人工智能不是限制气候变化影响的工具，而是给所有气候模型带来了新的、巨大的不确定性因素。我们是否能够阻止地球变暖，在很大程度上取决于未来的人工智能如何发展。