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大家好，我是古老师。今天我想分享的是如何将传统的MRP（物料需求计划）毛需求计算表转换为多维表格的应用案例。为什么要进行这样的转换呢？因为相较于传统表格，多维表格提供了更好的开放性与协同工作能力，并且能够通过丰富的仪表盘来展示数据。
在传统的MRP毛需求计算过程中，最基本的两个输入是BOM（物料清单）和订单需求数据，也就是MDS（主需求计划）。一旦我们拥有了这两个关键的数据源，就可以开始设计我们的多维表格了。
物料清单设计为了计算MRP需求，首先需要使用一个符合父子件关系标准的一维数据表来准备BOM（物料清单）。接着，我们可以创建一个新的多维表格，并将其命名为“全自动MRP毛需求多维表格小程序”。
在此基础上，再新建一张数据表并命名为“1.BOM”。在这张新表中，添加三个字段，它们的属性分别为“文本”、“文本”和“数字”，对应的标题为“父件”、“子件”以及“用量”。最后，将相应的产品清单信息录入到这张表格中。效果如下：
接下来，我们将创建三个不同的视图，以便于后续的数据录入和查询。首先，在数据表右侧点击“+”号来添加新的视图。创建第一个视图并命名为“BOM录入”，这将作为一个表单视图用于输入数据。接着，再次点击加号创建第二个视图，这次选择查询视图，并命名为“按父件查询”。在此视图中，请设置查询条件为根据“父件编码”进行筛选。同样地，可以继续创建第三个名为“按子件查询”的查询视图，只需将查询条件更改为依据“子件”即可
子件数的统计接下来，我们将在表格中新增一个属性为“统计”的字段，并将其命名为“子件数”。该字段的设置方式如下：
需要统计的字段：《1.BOM》表中的“父件”字段。
统计的方式：计数。
统计条件：当《1.BOM》表中的“父件”字段值等于当前记录的“父件”字段值时进行统计。
通过这样的设计，我们可以计算出每个父件所关联的子件数量。例如，如果父件A出现了5次，那就意味着父件A共有5个子件。这是基于父子件之间的关系结构来决定的
子件属性判断子件的属性决定了MRP（物料需求计划）中的运算层级。如果一个子件被标记为自制件，这意味着该子件还存在下层子件。在父子型BOM结构中，可以通过查找引用的方式来判断某个子件是否还有更下层的子件。具体来说，如果子件编码出现在父件编码字段中，则表明该子件有下层子件，并定义其为自制件；反之则定义为采购件。
接下来，我们新建一列属性为公式的字段，并命名为“子件属性”。在这一字段中录入以下公式：
=IFERROR(IF(LEN(XLOOKUP([子件编码],[父件编码],[父件编码]))>0,"自制件"),"采购件")
函数解释：
这个函数尝试在“父件编码”列中查找当前行的“子件编码”。如果找到匹配项，则返回相应的“父件编码”值。计算上一步返回结果的长度。如果有匹配项，长度将大于0；如果没有匹配项，函数将返回错误。根据上一步的结果判断，如果长度大于0（即存在匹配），则标记为“自制件”，否则标记为“采购件”。如果上述过程中出现任何错误（例如找不到匹配项时），则默认标记为“采购件”。
至此，第一张BOM数据表的基本格式已经设计完成。明天，我将继续为大家介绍第二张数据表——MPS（主生产计划）的设计。请大家持续关注古老师的多维表格MRP毛需求计算系列文章。
