已经用mamba好几年了，Mamba 比 Conda 在库的安装和环境管理方面速度更快，尤其是在处理复杂的依赖关系和大量软件包时，效率提升非常明显。
Conda作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具，可以协助我们很方便的完成创建管理环境、下载安装第三方库、软件包等操作，但其在下载资源的过程中下载速度时常令人捉急，即使使用连接速度更快的国内镜像，也摆脱不了其单线程挨个下载资源导致的低效问题。
而Mamba（黑曼巴）专为加速Conda而生，其改写了Conda下载资源的固有方式，以多线程的方式对网络资源进行并行下载，从而大幅提升Conda效率：
初识Mamba首先我们需要安装Mamba，既然是用来加速Conda，那么我们可以直接使用下列命令来安装Mamba：
conda install -c conda-forge mamba安装完成之后，当你运行mamba -V查看其版本时会发现返回的是Conda的版本信息，这是因为Mamba的本质是对Conda功能的覆盖，因此我们在使用Mamba时其实只要将原有的Conda语句中的conda替换为mamba即可，譬如我们常用的conda clean --all，即清空本地缓存安装包：
很有意思的是Mamba在执行命令时会先打印出logo等信息，对应其名称黑曼巴~
当然Mamba并不是重写了Conda所有的功能，只是针对一些Conda低效的功能进行重写，并添加了一些实用的新功能，接下来我们来对这些知识进行学习。
Mamba中的实用功能加速下载作为Mamba最核心的功能，Mamba对conda install语句进行并行化改造，达到加速下载过程的目的。
以下载qgis为例，使用mamba install -c conda-forge qgis -y代替以前的安装方式，执行命令后，Mamba会在短暂获取资源下载链接之后，以并行的方式按计划同时下载多个资源，比老方法要快很多：
图3
对于其他涉及下载资源的命令譬如conda update同样适用，你可以自行体验。
查看指定库所有可用版本这是Mamba异于Conda的新功能，使用mamba repoquery search 库名可以查看指定库全部所有可用版本，以pandas为例：
查看依赖关系Mamba中还提供了mamba repoquery depends和mamba repoquery whoneeds，分别用于查看指定库依赖哪些库，以及指定库被哪些库依赖，如官方文档的示例：
来自：Python大数据分析 费弗里
