一、OpenAI全新Agent工具套件发布，可以自己手搓Manus通用Agent，人人都是AI全能打工人
在今天凌晨的召开的发布会上，OpenAI 发布了全套 Agent 开发套件
核心要点如下
1. Responses API：简化复杂任务调用
Responses API是原有Chat Completions API的升级版，整合了工具调用能力，单次API调用即可完成复杂任务，例如网页搜索、文件检索和计算机自动化操作。其特点包括：
内置工具集成：支持网页搜索（可配置国家、时区等参数）、文件搜索（支持21种格式如PDF、DOCX）以及计算机控制工具（CUA，可执行点击、输入等操作）。
兼容性与扩展性：兼容旧版API，未来计划支持音频处理和代码解释器。
定价分层：网页搜索费用较高（25-50美元/千次调用），文件搜索价格较低（2.5美元/千次调用）。
原有的 Chat Completions API 也没下架，但 Pesponses API 既兼容老 API，又会持续更新新功能，除了老 API 没有的Web 搜索、文件搜索、计算机使用功能，未来还将推出音频和代码解释器。之前的代码 稍微修改下代码格式，就可以成功调用了。
Responses API 简洁强大、内置工具、统一设计、直观清晰
2. Agents SDK：多智能体协作框架
这次OpenAI 开源了一个硬货：OpenAI Agent 框架
这是一个开源的 Agent 框架，单 Agent 和多 Agent 系统都可以构建，支持开发者构建多智能体系统，适用于复杂业务流程自动化，例如：
动态任务分配：在跨国电商场景中，可协调语言识别、库存管理、订单处理等不同功能的Agent协作。
安全与监控：提供行为追踪、安全检查机制和实时监控工具，确保智能体协作的可靠性和透明度。
模型兼容性：支持任何符合Chat Completions API的模型（如第三方模型DeepSeek），扩展了应用生态。
Agents SDK：
GitHub地址：https://github.com/openai/openai-agents-python
支持 multi-agent(多 Agent) 的框架，只要符合 OpenAI Chat Completions API 的模型都能用，理论上 DeepSeek 也能用，这对国内用户很方便。
3.三大核心工具：强化实际场景应用
内置工具 （Built-in Tools）：这里的工具一共有三个，分别是网页搜索、文件搜索 和 Computer Using Agent（CUA）
在这次的官方发布中，包含三种内置工具：
Web Search / 网页搜索
File Search / 文件搜索
Computer Use Agent（CUA）工具流程图
网页搜索工具：基于GPT-4o模型，实时抓取互联网数据并标注引用来源，适用于动态信息查询。
文件搜索工具：支持向量存储和元数据过滤，快速检索PDF、PPT等格式文件，提升企业知识管理效率。
计算机使用工具（CUA）：通过截图识别界面元素，自动执行鼠标点击、文本输入等操作，实现跨平台自动化（如填写表格、操作软件）。
按官方计划，之后还会再加入「代码编译器」，等更新吧
这些东西，都需要前面提到的 Responses API，方式较为通用
以下图片摘自：腾讯网的 赛博禅心 的文章
能力对比
1）Web Search-网页搜索：都可以配置，就是价格略贵，OpenAI 的 API 支持搜索了，国家、时区、搜索量等，可以配置的东西比较多，但价格不便宜
Google Search 的价格是 5 美元 1000 次
Bing Search 的价格是 20 美元 1000 次，
Open AI 的价格最便宜的 25 美元 1000 次，最贵的达到了 50 美元 1000 次。
2）File Search：版本更新
文件搜索也是旧功能的更新，支持包括常见的 .pdf、.docx、.pptx 等 21 种格式（包括 utf-8、utf-16 以及 ascii），价格调用 1000 次 2.5 美元，存储 1 GB 每天 0.1 美元。
3）计算机使用工具-CUA：截图就能实现自动化
Computer Use Agent 可以让 AI 通过截图界面理解来执行交互操作，从而实现自动化功能，它可以识别鼠标单击、双击、滚动、坐标、路径，输入文本、等待、组合键、截图等共 9 种行为，然后 CUA 进行自动的执行，就能操作电脑了。
让 AI 通过截图理解界面状态并执行交互操作，实现自动化任务。
在接口文档，发现这东西目前支持 9 种行为
这些行为，将会被 CUA 进行自动的组合和执行，达到操作电脑的效果
按 OpenAI 的说法，性能肯定是 Sota（遥遥领先） 的
对了，如果你想快速体验，可以直接fork这个项目
GitHub 有示例项目可以去先试试体验一下。可以直接 fork 这个项目
https://github.com/openai/openai-cua-sample-app
4.监控工具 及 开发者资源与生态建设
开源示例项目：GitHub已发布CUA示例应用和Agents SDK代码库，开发者可快速上手。
监控工具：提供执行过程追踪和调试功能，帮助优化智能体行为。帮助追踪和检查 Agent 的执行过程
5.行业影响与未来展望
劳动力革命：OpenAI预测2025年将是“AI智能体元年”，Operator等工具将推动AI从“被动应答”转向“主动执行任务”，例如预订餐厅、处理电商订单等。
企业级应用：与DoorDash、Uber等企业的合作案例表明，智能体可优化客户体验、提升转化率，尤其在重复性任务中替代人力。
技术挑战：需平衡安全与创新，例如防范“提示注入攻击”和保障用户隐私。
二、总结
OpenAI此次发布的Agent套件标志着AI技术向“主动执行”的转型，通过Responses API和Agents SDK降低了开发门槛，而内置工具则覆盖了搜索、文件管理和自动化操作等核心场景。随着多智能体协作能力的增强，未来或引发电商、客服、办公等领域的效率革命。开发者可通过官方资源快速接入，企业需关注安全与伦理问题以充分利用这一技术浪潮。 Agent 套件的发布，必将改变我们的学习和生活，如果你还没有 Manus 邀请码 不妨式试OpenAI 的Agent套件
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