在当今全球化的工业格局中，传统制造业面临着巨大的挑战与机遇。从历史的长河来看，每一次工业革命都是由科技创新所引领。第一次工业革命中蒸汽机的发明，第二次工业革命中电力的广泛应用以及第三次工业革命中计算机和信息技术的突破，都极大地改变了工业的生产方式和效率。如今，我们正处于第四次工业革命的浪潮中，人工智能、大数据、物联网等新兴技术的融合成为这个时代科技创新的关键特征。其中，AI缺陷检测技术的兴起，尤其是结合机器视觉的应用，正在为传统制造业走向智能化开辟新的道路。
随着科技的飞速发展，科技创新成为推动工业发展的核心动力，它可以解决传统制造业在长期的发展过程中积累的许多问题。一方面，随着劳动力成本的不断上升，传统制造业依赖人力的生产模式面临巨大的成本压力。在一些劳动密集型的传统制造业企业中，人工工资在总成本中所占的比例逐年增加。另一方面，市场对于产品质量和个性化定制的要求越来越高，传统的标准化生产难以满足多样化的市场需求。而且，传统制造业的生产效率在面对日益激烈的市场竞争时，也显得捉襟见肘。
智能化转型成为传统制造业应对这些挑战的必然选择。智能化的AI缺陷检测生产系统可以实现自动化生产，减少对人力的依赖，从而降低劳动力成本。智能机器设备在生产线上的应用可以24小时不间断工作，实现大规模定制。AI缺陷检测技术是基于人工智能算法对产品的缺陷进行识别和分类，它通过大量的样本数据进行训练，让模型学习到正常产品和缺陷产品之间的特征差异，进而通过控制系统剔除不良品。
AI缺陷检测技术的使用促使了传统制造业向智能化、数字化方向发展。制造业企业为了更好地应用这一技术，会不断升级自身的生产设备、管理系统和人员技能水平。这种升级带动了整个产业链的升级，从原材料供应商到产品销售商，都需要适应智能化生产的要求，从而推动整个传统制造业的产业升级。更多的传统制造业企业应积极拥抱这一科技创新成果，加大在AI缺陷检测技术等智能化技术方面的投入，培养相关的技术人才，从而在全球工业竞争中占据有利地位，实现可持续发展。
深圳虚数通过AI缺陷检测技术搭建而成的DLIA工业检测平台，去实现工业复杂缺陷自动化检测的问题。DLIA具有实时缺陷分类与检测的功能，支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。我们致力于“让每个工厂都轻松拥有AI视觉检测能力”而不断探索，以科技创新推动工业发展，为客户提供量身定制的机器视觉解决方案，助力企业实现数字化、智能化转型。
