传统音乐创作流程繁琐，从灵感构思、旋律创作、和声编配到歌词打磨，每一个环节都需投入大量时间和精力。例如，一首流行歌曲的创作，作曲家可能要反复修改旋律数周，才能达到满意的效果。而且，在音乐推广方面，传统方式成本高昂，效果却难以保证。唱片公司发行专辑需要投入巨额资金用于制作、宣传和发行，但最终能否获得市场认可仍是未知数。
AI工具在音乐创作各环节展现出了显著优势。在旋律创作上，AI能够快速生成多种风格的音乐片段。以蘑兔AI为例，它作为一款集多功能与多语言支持于一体的智能音乐创作平台，不仅支持中文、英文及多种方言，还集成了配音转写、音频转文字、实时录音配乐等一站式音频处理功能。其强大的算法和丰富的音乐数据库，使得它可以根据用户的指令和偏好，快速生成风格多样的旋律，让音乐人摆脱灵感枯竭的困扰。
和声编配方面，AI通过对和声规则和模式的分析，可以为旋律添加合适的和声，使作品更加丰富和完整。传统的和声编配需要作曲家具备深厚的音乐理论知识和丰富的实践经验，而AI技术可以通过快速处理大量音乐数据，生成高质量的和声编配方案。
歌词创作上，AI通过自然语言处理技术，可以根据旋律的情感和节奏生成符合要求的歌词。例如，OpenAI的GPT4.0模型能够生成具有一定连贯性和创意的文本，为作词工作提供了新思路。
在音乐推广方面，AI音乐平台拥有强大的推荐算法。以Spotify为例，其AI推荐系统通过分析用户的听歌行为、搜索历史和收藏列表，能够精准地为用户推荐新歌和专辑，还能为用户生成个性化的“Discover Weekly”和“Release Radar”歌单。传统音乐人借助这些平台，可以让作品更精准地触达目标受众，大大提高了推广效率。
MuseNet是OpenAI开发的深度神经网络，能生成4分钟包含10种不同乐器的音乐作品，融合多种风格。
AIVA是一款AI音乐生成助手，可在几秒钟内生成超过250种不同风格的新歌曲，还提供极致的可定制性。
传统音乐人应积极拥抱AI工具，将其融入创作和推广流程中，借助AI的力量省时又赚钱，在音乐行业中实现更好的发展。
