当今的工业生产领域，智化质控体系是确保产品质量和提升企业竞争力的关键构件。机器视觉检测技术的出现为智能制造需求提供了强有力的解决方案。如今的自动化生产线上每一个产品在生产过程中都要经过检测环节，而不是进行抽检，一旦发现质量问题，机器视觉可以就定位问题发生的工位，立即进行处理，使得生产线能够快速恢复正常生产，这样可以避免大量不合格产品的产生，提高产品的整体质量，减少停机时间，提高生产效率。

数智化质控体系需要大量的检测数据来建立质量模型和进行质量预测，机器视觉作为一种重要的检测手段，可以为其提供丰富的数据来源。机器视觉系统在检测产品时所获取的图像数据、尺寸数据、缺陷数据等都可以传输到数智化质控平台。深圳虚数致力于制造业工厂缺陷检测，让制造业第一步数字化升级从机器视觉AI缺陷检测开始。

在客观程度上，机器视觉可以不受到主观因素如疲劳、情绪等的影响，能够始终保持一致的检测标准。在可重复性方面，只要设定好参数，机器视觉可以对同一产品进行无数次相同精度的检测。而且，在一些对精度要求极高或者检测环境危险的情况下，机器视觉能够轻松胜任。并且它可以根据生产计划和实时生产状态，对各个设备进行调度和控制，与企业的生产管理系统进行对接，实现生产数据的实时共享和生产计划的动态调整。

当今市场需求变化迅速，客户对于产品的个性化需求越来越高，协同发展的数智化体系可以使企业更快速地适应市场变化。当市场对产品的某一性能指标有新的要求时，数智化质控体系可以及时调整质量标准，机器视觉重新设定检测参数，生产线自动化系统快速调整生产工艺，从而在短时间内生产出符合市场需求的产品。应用机器视觉智能制造构建数字化质控体系将为企业带来更高的质量、效率和竞争力，使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。