疾病诊断的准确性直接影响医疗质量及其效率。通过利用人工智能诊断，医疗专家可以更好地评估患者信息和分析数据，并在多种情况下做出最佳决策。下面让我们深入探讨一下如何将下一代人工智能用于疾病诊断。

医学图像的改进处理

医学成像需要复杂的设备和能够解读CT或MRI扫描的熟练专家。随着病患对MRI扫描需求的增多，人工智能诊断可以通过以下方式帮助医护人员完成这项任务：

提高了创建MRI扫描的速度。研究表明，机器学习模型可以通过动态获取MRI重建来减少错误。

提高患者舒适度。人工智能减少了医疗专业人员扫描所需的时间，从而为患者提供更好的体验，特别是对于那些因静态姿势而感到不舒服的患者。此外，医疗保健和人工智能的现代发展可能有助于消除与患者在扫描过程中因身体移动而造成的偏差。

使患者有更高的安全性。有了人工智能，使用迭代重建进行计算机断层扫描并获得高质量扫描，同并在让患者接受小剂量X射线照射的同时获得高质量的扫描结果。

除了扫描，人工智能系统还通过对病例和疾病检测进行优先排序应用于改善医院的工作流程。工程师通过向人工智能模型提供描述某些医疗状况的医学图像，来训练人工智能模型识别模式和偏差。这些系统学习如何在早期发现疾病，这一点非常重要。例如，就癌症而言，早期诊断可以挽救生命，并大幅削减治疗费用。根据Statista的数据，癌症被列为2020年3月至2022年1月的主要死亡原因之一，所以癌症检测的人工智能确实有能力拯救生命。

完善临床试验

由于大量测试和上市后研究，传统的临床研究是一个漫长的过程。根据德勤的报告显示，只有10%的药物获得监管机构的批准。通过这种方式，制药公司可以收集大量数据和统计报告。拥有所有可支配的数据，公司应该对这些信息进行清理、存储和管理。人工智能简化了与数据处理相关的日常任务，减少了人为错误的数量。此外，人工智能的采用带来了更多的好处，例如：

简化试验设计。在用人工智能技术进行分析后，以前的临床试验中获得的数据可以作为新研究的指南，甚至可以降低失败的概率。

改进患者选择。人工智能检查和解释来自不同来源的数据，就是成像和电子健康记录，通过减少人群异质性，选择具有合适临床终点的患者，以及所假设的更好的治疗反应，来选择最佳的患者富集。

合同的智能自动化。AI可以通过自动数据输入和风险评估来简化数据插入、数据提取和风险识别。

人工智能能够以其他方式完善临床试验。医生可以应用文本挖掘在可用的数据源中搜索见解。这种方法适用于深入的文本分析。然而，人工智能不仅可以跟踪文档中的模式，还可以跟踪人类行为中的模式，从而让我们注意到任何偏差。

更好地识别精神疾病

有了人工智能诊断技术，检测精神疾病和促进健康变得更加容易。那么，哪些人工智能驱动的技术在这里发挥了重要作用呢？

语音分析系统监测语音中最细微的变化。单调的、带有停顿的柔和讲话可能意味着抑郁。语速快，呼吸急促是焦虑的信号。通过利用深度学习模型并考虑到声音特征，工程师们创建了预测精神障碍和疾病的系统。痴呆，精神分裂症，创伤后综合症，等等。简短的语音记录足以揭示这些健康问题。

例如，使用人工智能进行早期痴呆诊断可以帮助医生在早期阶段确定疾病的症状，比如推理困难、注意力集中问题和记忆丧失。如果用音频记录下来，这些缺陷就可以作为训练分类模型的材料，从而区分健康人和病人。利用神经心理学测试的记录，患者可以在脑细胞损伤发生之前很久就意识到痴呆的早期迹象。

虽然人工智能诊断不会取代医生，但所描述的识别精神障碍的方法适用于日常临床场景。目前的结果表明，人工智能可以在早期阶段识别疾病的迹象，并将这些数据传递给医生，以进行进一步的研究，并确认或否认诊断。根据专注于焦虑显示活动识别的研究，包括卷积神经网络在内的人工智能技术，识别与焦虑相关的行为的准确率超过92%。这项研究和其他研究表明，人工智能在该领域的应用将如何发展。

人工智能诊断和健康监控的新兴趋势

在元宇宙的发展中，涉及了医疗保健行业。人工智能、增强现实和虚拟现实将推动远程医疗新水平的发展。随着元宇宙应用，患者可以轻松地访问虚拟医疗机构，并远程获得合格的支持。这种方法对于遥远的区域是有用的，并且能够进行远程治疗。例如，为了治疗精神病，牛津大学的团队开发了虚拟现实疗法。它帮助精神病患者安全地沉浸在一个受控的环境中，并通过重现像去咖啡馆、购物等日常情景来学习应对他们的恐惧。

另一个趋势是可穿戴医疗保健技术将蓬勃发展，并可以通过人工智能得到增强。健身追踪器、智能手表和生物传感器正在成为常见的设备，并使用机器学习算法来了解你如何走路、跑步、移动或进行任何身体活动。像这样的身体网络为我们打开了许多智能设备，如助听器、可摄取传感器和智能药片，它们可以实时收集我们身体的数据，并将其用于健康监测和诊断。此外，这一领域的进一步研究导致了新一代设备的出现，即由谷歌大脑倡议推出的用于视障人士的可穿戴设备，用于检测障碍或糖尿病眼病筛查。

结语

这人工智能的发展技术有益于所有的商业系统。在医疗保健行业，人工智能开辟了更好的方法来监测健康和更有效地诊断疾病，甚至在早期阶段。及时和更准确的诊断使您能够选择最佳的治疗方案，并显著提高其有效性。此外，基于人工智能的医疗保健初创公司的发展有助于患者独立监测其健康的主要指标，不会错过早期症状。这使得患者可以更好地照顾自己的健康。医学也将成为一个更具创新性的领域，进一步改变我们的生活。