之前的专栏里也讲过一些机器学习法。
以及速通考试，上手技术的方法。
但大家要明白这两种方法的不同时机。
机器学习法的大前提是，你有充足的时间让你耗得起。
它的优势区间在两年以上，并且基本可以做到全流程低抗拒。
速成学习法适用范围全领域。
他的优势区间在两年以内，时间越短越突出。
但其坏处就是像我现在这样子，学完了题目是会答了，但要是换个题目类型，就傻眼了。
因为我知识懂得不多，基础不怎么扎实。
所以速成学习法是建立在考卷题型变更范围小的基础之上的。
说白了我懂的不是知识，是出题人要怎么考我，倒推他的题目设置。
当你能站在出题人的角度想，虽然也不可能完全站，毕竟基础差了太多。
这个时候你就会发现，很多挖的坑就可以根据挖坑手法倒推他的思路。
不管是选项还是答案出处。
只限于文科和理科选择题，理科应用题的话纯靠智商，智商不够就安心躺平吧。
要不是智商不够我也不至于选文科了。
但若要真正提升实力，还得是机器学习法。
机器学习法也很简单，分为三个步骤。
1.大量输入知识，学好学坏无所谓
2.大量验证题目，做对做错无所谓
3.根据结果优化学习方法、修正对知识点的认识，回到第一点
流程就是这么简单。
至于修正的认识以谁为准？
在学校以出题人为准，在社会以合法赚到的钱为准。
所以机器学习法很简单，完全不难。
但如果你想用，放弃是很快的事情。
因为成效慢。
想一步登天的去看前面专栏写的学习方法，跟着出题人走。
成效慢这个都可以看出来。
早期围棋被称为是AI绝对不可能战胜人类的，因为太复杂了。
事实也是如此，AI围棋一次又一次被人类按在地上打。
但是打到阿尔法狗的时候，大家开始觉得有压力了，至少和顶尖水平势均力敌了。
到了现在，大家都觉得输给AI是一件很正常的事了，不丢脸。
包括AI绘画也是一样。
现在的AI绘画可以秒杀除了美院之下基本的所有应届美术生。
虽然一部分美院学生也没AI画得好了，很多只是嘴硬罢了。
目前比较出名的就是厚涂风的StableDiffussion，二次元的Midjourney。
但在一年之前，大家还是觉得AI只能画画意义不明的厚涂，如StableDifussion。
主体完全糊成一团，极其抽象，可以看那时候的视频也能验证这一点。
Midjourney虽然正确率高，没有什么大问题，但被指出没有细节，过于简单，主打一个少做少错。
甚至现在可以给小说自动配图，自动生成漫画。
厚积而薄发。
至于学习方法重不重要？
非常重要。
除了AI来源于算法的自我迭代，更新算法也同样重要。
以大量的实践为基础，但好的算法能让其更进一步。
机器学习之路，任重而道远。
