8月28日，在2024中国国际大数据产业博览会“大数据统计”交流活动上，华东师范大学统计学院院长、统计交叉科学研究院院长周勇在主题演讲中提到，电子商务、互联网金融和移动支付等商业活动产生了大量有价值的复杂数据。用更高效的方法统计挖掘数据信息、预测未来走势，可极大地提升商业效益，帮助进行商务决策。

“复杂商务场景下对数据复杂处理的需求，为统计学习与管理决策带来了机遇和挑战。”周勇说，在电子商务方面，可通过搜索记录、消费记录、购物频率等数据进行统计计算，实现购买力、购买需求的精准预测。在大数据统计的支持下，将线上和线下营销渠道相结合，可在更合适的时间和地点更精准地向合适的群体推荐合适的产品。

“目前，在互联网金融、移动支付等方面，对数据统计也有极高的需求。”周勇表示，可通过对消费数据、资产数据、借贷数据以及企业的资产结构、借贷行为数据等进行统计，融合多平台多来源的数据，完善个人与中小企业的信用评估系统；还可以通过统计企业运营数据和销售数据，实现供应链上下游实时数据共享和业务协同。在移动支付方面，可通过对多源数据的整理与管理、资金流动监控、异常交易识别等进行统计，实现精准预判风险。

贵阳日报融媒体记者 谢孟航 汤欣健