准备好踏上激动人心的旅程，了解 AI 如何改变科技世界！
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人工智能在解决以前被认为是虚构作品的问题方面显示出巨大的潜力和前景。让我们探讨它影响科技行业的各种方式。随着人工智能以一种相当无缝的方式进入我们的生活——想想面部识别帮助解锁手机，或者 Alexa 和 Siri，通过语音技术丰富体验，它确实无处不在。
这篇文章重点介绍了技术领域实现的一些开创性的人工智能创新。
建议我们生活在一个非常迷人的超个性化世界中。根据历史购买和用户特征，我们不仅会看到广告，还会看到提要中反映我们兴趣的新闻。打开社交媒体，您的整个体验都是根据您的喜好量身定制的——无论是您看到的内容还是您应该与之联系的推荐人员列表。
这让人感到不知所措，但几乎等同于策划了一个迷你世界来为您服务，这延伸到回音室的概念。超个性化创造了过滤气泡，使用户不太容易接受不同的世界观，从而强化了他们现有的信念。
记笔记和总结好像参加会议还不够，你以前是自己做笔记。欢迎来到人工智能世界，它将数字化提升到一个全新的水平。它使您无需创建、收集或整理会议笔记。
AI 提供摘要并从会议中做笔记，说明操作项并突出显示见解。Otter.ai 就是这样一种应用程序，能够协助并让您了解项目开发的最新信息
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质量管理从建议和自动总结开始，人工智能现在还可以作为您的质量控制助手，检测织物磨损或变色等缺陷，并对农民的蔬菜或家具的木材等原材料进行彻底的质量评估。
医疗继续计算机视觉应用，人工智能是一种非常强大的工具，可以帮助分析医学图像，例如 X 射线和 CT 扫描，以诊断患者的潜在健康状况。这种先进的算法擅长识别模式和异常，从而帮助医疗保健专业人员加快诊断过程并提高患者的治疗效果。
值得注意的是，人工智能在医疗保健中的使用属于高风险和高影响类别，因此人工智能模型的概率输出应仅被视为增强点。假阳性和假阴性可能意味着误诊，如果在没有医疗保健专业人员监督的情况下采取行动，可能会严重影响患者的生活。
欺诈检测事实证明，与传统的基于签名的技术相比，人工智能驱动的欺诈检测系统在预测潜在欺诈方面更加准确。随着数字银行和在线支付的使用越来越多，在检测欺诈方面的微小疏忽可能会给客户造成巨大损失，损害在线平台的声誉。
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引用印孚瑟斯BPM的统计数据，“网络犯罪每年给世界经济造成6000亿美元的损失，占全球GDP的0.8%。研究表明，仅在 2021 年第一季度，欺诈企图就比上一年增加了 149%——毫无疑问，这是由于新冠疫情后在线交易的增加。作为回应，超过一半的金融机构已在 2022 年加紧采用人工智能来检测和预防欺诈。
预测性维护无论是资产密集型制造业还是一般的机械行业，停机都是不可避免的。在发生此类停机时采取行动，通常会发现公司措手不及，导致维修时间延长，这在生产损失、收入以及与维修或更换设备相关的额外费用方面可能代价高昂。
这就是人工智能的预测能力发挥作用的地方。它分析大量数据，以检测指示潜在设备故障的模式和异常。
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德勤简明扼要地强调了通过利用人工智能进行主动维护来最大限度地减少和管理停机时间的必要性——“无论是对更广泛的系统、产品质量、流程和设施的安全性的级联损害，还是资产老化或故障造成的其他后果，建立帮助预测资产故障的能力并帮助从一开始就防止其发生可能很重要。
智能助手在智能助手的帮助下，人工智能比以往任何时候都更容易地找到信息。用户无需争先恐后地获取信息，只需轻松访问信息即可。这种对信息的可访问性减少了手动搜索的需要，并绕过了传统的客户支持渠道进行许多日常查询。这些助手开辟了效率的新领域，节省了用户的时间并提高了生产力。
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因此，用户可以专注于更具战略性和更有意义的活动。但是，这种便利确实伴随着数据隐私、安全或可能滥用个人信息的风险。因此，用户必须检查隐私设置，并在与人工智能系统共享信息时保持谨慎。
自动化的另一面虽然我们永远无法分享自动化带来的效率优势，但硬币的另一面是关于劳动力流离失所。许多重复的任务在早期就被人工智能自动化所忽视，这推动了不断提高技能并在不断变化的就业市场中保持相关性的需求。
需要情商和创造力的领域仍未进入人工智能的优势范围，可能会吸引更多的人才。话虽如此，先进的人工智能模型的发展也开辟了很多角色，促进了新的空缺职位。此外，负责任的人工智能专家、政策制定者、人工智能伦理学家和网络安全专家是当今需求量很大的一些技能。
还有很多!!此外，还有很多应用程序利用人工智能，使人类生活更轻松并促进业务增长。例如，客户流失预测、信用风险违约模型、用户评论的情绪分析、自动数据清理、客户细分和量身定制的内容改造教育是人工智能产生持久影响的众多方式中的一部分。
虽然上行潜力是无限的，但它需要代表用户在使用此类人工智能驱动的应用程序时做出适当权衡的意识。通过在创新与负责任的发展和利用之间取得平衡，人工智能可以释放前所未有的机遇，为全人类塑造更光明的未来。
Vidhi Chugh 是一位人工智能战略家和数字化转型领导者，致力于产品、科学和工程的交叉领域，以构建可扩展的机器学习系统。她是一位屡获殊荣的创新领袖、作家和国际演讲者。她的使命是使机器学习民主化，并打破行话，让每个人都成为这一转型的一部分。
原文标题：How AI is Revolutionizing the Legacy Industries?
原文链接：https://www.kdnuggets.com/how-ai-is-revolutionizing-the-legacy-industries
作者：Vidhi Chugh
编译：LCR
