先说结论,只会excel、sql、python、tableau这些工具是无法真正成为一名数据分析师的,最多在业务场景下沦为“表哥”或者“表姐”,要想真正的成为一名数据分析师,我们就要深层次地学习数据分析。
一名成熟的数据分析师=工具+思维+方法,对于一名成熟的数据分析师,我们不仅要掌握常用的数据分析工具,还要具备多种数据分析思维和数据分析方法,掌握以上技能,你才能在复杂的业务场景中用数据支持决策。
1.数据分析工具日常数据分析中,有80%的时间都是在数据处理和数据可视化,所以,借助工具进行数据清洗以及可视化很有必要,可以提高数据处理效率,以及丰富分析内容,针对不同的数据分析应用场景,可分为初级、中级、高级数据分析工具,下面举例说明。
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01. 初级应用工具
刚刚入门学习数据分析使用Excel最为合适不过了,Excel操作简单,界面简洁,功能较多,不管是数据处理还是数据可视化,总能得心应手,并且,作为一款职场必备办公软件,其功能特点被大家所熟知,初级应用工具推荐使用Excel。
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02. 中级应用工具
熟练掌握Excel后,可以尝试使用一些更高级的数据分析工具,一方面,如果数据量比较大的时候,仍然使用Excel就会变得比较困难,处理效率慢不说,就连打开数据量大的表格都是个问题,另一方面,Excel在交互式图表方面功能有所欠缺,而PowerBI和Tableau很好的解决了这个问题,用于创建一个Dashboard最为合适不过,丰富了图表内容。
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03. 高级应用工具
学习了中级应用后,接下来是重头戏,介绍MySQL和Anaconda,之所以放在最后来讲,是因为这两种软件功能实在是太过于强悍,首先说说MySQL软件,MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统,简而言之,MySQL用于管理数据,而数据是一个企业的生命线,可见MySQL的重要性不一般,MySQL通常用于数据清洗和数据存储。
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其次,再说说Anaconda软件,Anaconda软件是一个开源的包、环境管理器,其具有数据清洗、数据建模、数据可视化等众多的包,比如,下面为常见的数据分析包。
NumPy:科学运算包,Pandas:数据处理和分析工具包,Matplotlib:绘图工具包,SciPy:数据运算包,Scikit-learn:机器学习工具包,Seaborn:可视化包
01. RFM模型
在众多的客户管理模型的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的,RFM模型是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段,其中R代表最近一次消费,F代表消费频率,M代表消费金额。
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通过RFM模型,可以将客户精细化运营,针对不同类别的客户制定不同的运营策略,提高客户的满意度和忠诚度,从而实现企业的经营目标。
02. 4P理论
4P理论模型是市场营销组合理论中的一个重要概念,包括产品、价格、渠道、促销四个基本策略,是一种常用的营销组合工具,它包括四个基本元素:
产品Product:指的是企业提供给市场的有形或无形的产品。这包括产品的特性、品质、款式、品牌等。价格Price:指的是产品在市场上的价格策略。这包括基础价格、折扣、促销价等。渠道Place:指的是产品如何到达消费者手中。这包括销售渠道、分销策略、仓储和物流等。促销Promotion:指的是企业如何与市场进行沟通,包括广告、公关、销售促进等。
通过4P理论模型的应用,企业可以更好地理解市场需求、定位目标客户、提升品牌价值,以及制定具有竞争力的市场营销策略,从而帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势,提高市场份额和盈利能力。
03. 5W2H模型
5W2H模型是以五个W开头和两个H开头的英语单词进行提问,从回答中发现解决问题的线索,即何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何(How)、何价(How much),这就构成了5W2H分析法的总框架。
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该模型广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。针对具体的问题,可以采用5W2H模型,采用一问一答的方式,以此达到解决问题的目的。
3.数据分析方法这里举例最常的数据分析方法有对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法,每一个分析方法具体到实际的业务场景,从而为业务的决策做支撑。
01. 对比分析法
对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性,可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。
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通过对比分析,可以了解自身某一方面或各方面的发展水平在公司、集团内部或各地区处于什么样的位置,明确哪些指标是领先的,哪些指标是落后的,进而找出下一步发展的方向和目标。
02. 漏斗分析法
漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具,漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式,并且也最能说明问题的所在,通过漏斗图可以很快发现业务流程中存在问题的环节。
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通过漏斗图的对比和转化分析,可以找出销售在过程管理行为中,哪些方面的行为过程较为薄弱,哪些环节的转换率较低,针对这种情况,有的放矢,各个突破,规范销售个人的业务行为。
03. 矩阵分析法
矩阵分析法是指根据事物的两个重要属性作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法,也称为矩阵关联分析法,简称矩阵分析法,可直观地将两个属性的关联性表现出来,进而分析每一个事物在这两个属性上的表现。
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矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时,为决策者提供重要参考依据。先解决主要矛盾,再解决次要矛盾,有利于提高工作效率,并将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中,有利于决策者进行资源优化配置。