人工智能自动化提速，关键技术持续涌现，发展方向日益多元化。人工智能正在从实验室走向实际应用，从单一任务走向复杂场景，从规则驱动走向数据驱动，从单一模式走向多模态融合，从单点突破走向系统集成。人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习、知识图谱、神经网络等领域不断创新和优化，提高了性能和效率，拓展了应用范围和深度。

人工智能大模型发展迅猛，加快形成人工智能应用新范式。人工智能大模型是指由海量参数构成的深度神经网络模型，它可以在多个任务和领域上实现通用或半通用的人工智能能力，如文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等。近年来，以GPT系列为代表的人工智能大模型不断刷新记录，展现出惊人的创造力和灵活性。例如，GPT-3是目前世界上最先进也是最大的语言预测模型，由大约1750亿个参数组成，可以生成高质量的文本内容，并将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。目前，GPT-4正在开发中，预计将包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多），将进一步提升语言生成和理解的水平。

存算一体芯片有望破解人工智能算力瓶颈，全球竞争格局未定。存算一体芯片是指将存储器和处理器集成在同一芯片上的新型芯片架构，它可以有效降低数据传输延迟和功耗，提高计算效率和密度，适合处理海量数据和复杂模型的人工智能任务。目前，存算一体芯片还处于探索阶段，尚未形成成熟的产品和标准。全球各国都在加紧研发和投资，试图在这一领域占据先机。例如，美国英特尔公司推出了Optane DC Persistent Memory Module（DCPMM）存算一体芯片；中国华为公司推出了昇腾910存算一体芯片；日本东芝公司推出了TCAM存算一体芯片。

产业界人工智能技术发展领先于学术界，成为资源集聚和成果产出“主阵地”。随着人工智能的商业化应用加速，产业界对人工智能的投资和收购如火如荼，吸引了大量的人才、数据和资金。产业界不仅在人工智能基础研究上取得了重要进展，如谷歌、微软、脸书等公司在人工智能顶级会议上发表了大量的论文，还在人工智能应用研究上实现了突破，如特斯拉、亚马逊、阿里巴巴等公司在自动驾驶、电子商务、金融科技等领域推出了创新的产品和服务。产业界已经成为人工智能技术发展的主要推动力和领导力。

可信人工智能技术引起社会广泛关注，人工智能治理受到全球高度重视。可信人工智能是指符合伦理、法律和社会价值观的人工智能，它应该具备可解释性、可靠性、安全性、公平性、隐私性等特征。随着人工智能技术的发展和应用，人们越来越意识到人工智能可能带来的风险和挑战，如算法歧视、数据泄露、模型攻击等。因此，建立有效的人工智能治理机制，保障人工智能的可信性和可控性，成为全球共同关注的问题。目前，各国都在制定相关的政策和标准，推动可信人工智能的发展和应用。