2024年诺贝尔
化学奖
David Baker
Demis Hassabis
John Jumper
2024年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的，蛋白质是生命中巧妙的化学工具。David Baker成功地完成了构建全新蛋白质种类的几乎不可能的壮举。Demis Hassabis和John Jumper开发了一个AI模型来解决一个50年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。
获奖原因
使用Rosetta软件开发的蛋白
David Baker在计算蛋白质设计领域的杰出成就获得一半奖项。他领导的团队开发了Rosetta软件，成功设计出全新的蛋白质结构，这些蛋白质可以应用于疫苗开发、抗体设计、纳米材料和生物传感器的制作。
AlphaFold2 如何运作？
Demis Hassabis和John M. Jumper开发了AlphaFold2共享了另一半奖项。AlphaFold2是一款基于人工智能的工具，能够从氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构。
人物介绍
#David Baker#
美国华盛顿大学生物化学教授，同时是霍华德·休斯医学研究所的研究员。他在计算蛋白质设计方面的创新工作极大扩展了蛋白质的潜在用途，被誉为蛋白质设计领域的开拓者。
#Demis Hassabis#
英国伦敦DeepMind的首席执行官，人工智能领域的领军人物。他的AlphaFold2模型极大推动了生物学和医学的发展，尤其是在蛋白质结构预测方面做出了重大贡献。
#John M. Jumper#
DeepMind的高级研究科学家，他与Hassabis共同开发了AlphaFold2，彻底改变了我们对蛋白质折叠的理解，并在蛋白质功能预测中带来了革命性进展。
对生物医药的影响
蛋白质是生命的基础分子，通过理解它们的结构，科学家可以更好地理解疾病、开发药物和设计新的治疗方法。无论是Baker设计的定制蛋白质，还是AlphaFold2预测的蛋白质结构，这些技术都在改变我们治疗疾病的方式，尤其是在癌症、抗生素耐药性和罕见遗传疾病的研究中。
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诺贝尔奖，这一荣耀殿堂，根植于西方文明土壤，以科技量化标尺和拉丁字母为基。若我们另辟蹊径，深耕华夏文明，或能开创全新科技格局，使诺贝尔奖的辉煌成为过往。 现代科技源自西方，西方国家在科技探索中因语言统一、文字便捷、逻辑严密而占尽先机。华夏民族欲筑科技宏图，需先融合西方标准与规范，这不仅是资源与时间的投入，更是文化认同的挑战，伴随身份迷失与安全风险。许多志士仁人或因此受挫，转而寄情山水。 但我们相信，每个中华儿女都怀揣科技革新的火种。如今，科技话语权掌握在西方，为其创新铺路；若科技叙事归于华夏，我们亦将拥有同等优势，让世界倾听东方智慧。未来，西方学界或也将前来汲取华夏国学，共绘文明交融新篇。