DeekSeek 火得一塌糊涂，但由于访问用户数量太多，导致服务器经常宕机：
得益于其开源模型，解决办法很简单，那就是把 DeekSeek 部署在本地设备，这样以来即便断网也能使用。
下面我将详细给大家分享把 DeekSeek 部署在本地电脑设备的教程，下面图文教程是以 Mac 为例，但实际上 Windows 同样适用。
下载 LLM 平台和 DS 模型运行 DeekSeek 需要用到大型语言模型（LLM）平台，目前比较火我个人也比较推荐的是 Ollama：旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。
首先我们进入 Ollama 官网 ollama.com 下载对应的 Mac 或者 Windows 客户端：
之后打开客户端，点击 install 即可大功告成，记住后续使用过程中 Ollama 不要关闭后台：
接着就是最重要的，在 Ollama 官网下载 DeekSeek 模型，目前第一个就是：
可以看到 DeepSeek 包含多个多个模型，简单来说数值越大就越聪明但需要的资源也越多：
具体如何选择呢？如果你的是 Mac 电脑，那么可以参考下图：
比如我的是 M1 Max 芯片 32GB 的 Mac Studio，那么就选择 14b 模型。选好模型之后右侧就有对应的命令行，一键复制：
接下来打开 Mac 上的终端 App:
粘贴刚才的命令行，然后回车输入开机密码之后再回车：
之后终端就会开始下载刚才选好的 DeepSeek 的模型，如上如图我这个 14b 模型有 9GB 大小，耐心等待下载即可。如果提示其他错误，有可能是网络问题，可尝试下科学上网。
终端 App 提示安装完成之后，就可以直接在终端上进行对话了。不过在终端 App 对话，每次都需要打开终端然后运行相应的指令，并且都是 markdown 纯文本显示不够美观，这时候就需要用到可视化操作界面了。
本地 DeekSeek 可视化这种类型的工具都是建立在上述 Ollama 和模型安装完成基础之上的，所以上面的步骤一定要完成。这里一般有两种工具，一种是浏览器插件，另一种是 App 客户端。首先我们介绍浏览器插件：Page Assist。
直接在 Chrome 商店搜索 Page Assist 安装到浏览器，插件默认是英文可以修改改成中文，然后在 RAG 设置里面的文本嵌入模型选择 deepseek，这样就可以开启联网搜索：
最后回到主页面，在对话框输入你的问题，必要时候勾选联网开关：
不过由于我的是的 14b 模型，确实显得不够聪明，很多低级错误：
接下来介绍 AI 可视化客户端，类似的产品很多，目前比较火的是 Chatbox:
直接在官网 chatboxai.app 下载对应的客户端，安装完成之后打开，选择本地模型 - Ollama API，在模型里面选择 deepseek：
之后在对话框里面正常输入即可，由于不支持联网，信息知识截止到 2023 年 12 月：
另外这个客户端还有一些其他的提示词，感兴趣的可以自己探索：
