“数据资产管理丛书”面向企事业单位人员和高校师生等广大读者，呈现数据资产价值创造和创新管理的系列专著，汇集中国技术经济学会在数据资产管理领域的全新研究成果，不仅是对当前数据资产领域理论研究和实践经验的系统梳理，更是对未来数字经济发展趋势的前瞻性探索。
数据治理无论是对于以数字经济为主体的企业，还是对于应用数据的社会参与者，都有非常重要的意义。本书涉及数据的整个生命周期，包括数据的采集、存储、处理、分析、共享和销毁，帮助企业构建有效的数据治理体系，提升数据管理能力，从而在数据驱动的商业环境中保持竞争力，为读者提供一个关于数据治理的全面指南。
作者充分发挥中国技术经济学会的组织优势整合相关领域专家和产业网络资源平台，汇聚各相关领域专家智慧，依托其深厚的学术功底和丰富的实践经验，跨越技术和经济双重维度，对数据资产价值创造和管理全链条相关内容进行全面深入剖析。
数据治理是确保数据资产得到有效管理、利用和保护的一系列政策、流程和技术措施的综合。《数据治理：制度体系建设和数据价值提升》明确了数据治理的目标、策略和体系框架，详细阐述了数据治理的组织架构，为读者奠定了坚实的理论基础，为不同规模和组织结构的企业提供了参考。
作者吴闻汐，中国人民大学硕士研究生毕业。中国技术经济经济学会数据资产管理专业委员会执行秘书长，中兴财光华会计师事务所咨询部总经理兼战略与数字化部主任。曾经承接并主持过金融类中央企业数字化转型项目、建筑类央企的数据资产信息化项目和农业类国有企业战略与数字化咨询项目，在各类媒体发表文章十余篇。
