黄仁勋:AI助手普及,推动生产力与创造力提升

饷盟科技 2024-08-01 14:24:42

在2024年SIGGRAPH大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与《连线》杂志资深撰稿人Lauren Goode进行了深入对话,探讨了AI如何增强人类生产力、加速计算的能源效率以及图形与AI的交汇等话题。

黄仁勋表示,生成式AI深深植根于视觉计算,正在显著增强人类的创造力,而加速计算有望显著提高能源效率。“每个人都将拥有AI助手,”黄仁勋说,“每家企业,每个岗位,都将拥有AI助手。”他强调,生成式AI不仅能够提升人类的生产力,还能通过依赖的加速计算技术,让计算过程更加节能。

黄仁勋指出,加速计算可以节省20倍甚至50倍的能耗,同时完成同样的处理工作。他表示:“作为社会的一部分,我们需要尽可能加速每一个应用,从而减少全球能耗。”

在此次对话中,NVIDIA发布了一系列创新技术。其中包括一套全新的NIM微服务,专门针对不同工作流提供定制服务,涵盖OpenUSD、3D建模、物理学、材质、机器人、工业数字孪生和物理AI。这些更新旨在赋能开发人员,特别是在DGX Cloud上集成Hugging Face推理即服务。

此外,Shutterstock推出了一项生成式3D服务,Getty Images也通过利用NVIDIA Edify技术升级了其产品。在AI和图形领域,NVIDIA发布了全新的OpenUSD NIM微服务和参考工作流,专为生成式物理AI应用设计。这包括通过面向机器人仿真的全新NIM微服务来加速人形机器人开发计划。

黄仁勋强调,视觉计算推动了诸多技术的崛起,从电脑游戏到数字动画,再到GPU加速计算,最终形成了由工业级AI工厂驱动的生成式AI。这些进步相辅相成。例如,机器人需要先进的AI和逼真的虚拟世界。在部署到下一代人形机器人之前,AI可以在虚拟世界中进行训练。

他解释说,机器人技术需要三台计算机:一台用于训练AI,一台用于在精确的物理模拟环境中测试AI,另一台则安装在机器人内部。“几乎每个行业都将受到这项技术的影响,无论是科学计算以更少的能源更好地预测天气,还是与创作者合作生成图像,或为工业可视化创建虚拟场景,”黄仁勋表示。“生成式AI还将彻底改变机器人和自动驾驶汽车领域。”

围绕OpenUSD标准构建的NVIDIA Omniverse系统也是利用生成式AI来创造全球知名品牌可用资产的关键技术。品牌主能够在Omniverse中创造品牌资产,通过精心策划即可通过这些系统产生并复制品牌魅力。

黄仁勋提到,视觉计算、模拟和大语言模型等系统将共同创造数字人,帮助人们与各种数字系统进行交互。“我们本周在这里宣布的其中一项内容就是数字代理概念,数字AI将增强公司每一项工作,”他说。“客户服务将是最重要的用例之一。我认为这项工作未来仍将由人类主导,但会有AI参与其中。”

这些创新技术,犹如新工具一般,有望增强人类的生产力和创造力。黄仁勋描绘了一个未来的愿景:“想象一下,有了这些工具,你将能够讲述哪些故事。”他坚信,随着AI技术的不断进步,人类的生产力和创造力将迎来前所未有的提升。

NVIDIA此次发布的创新技术不仅展示了AI与图形计算的完美结合,也预示了未来技术的发展方向。随着每个人都拥有AI助手,生产力和创造力的提升将成为现实。黄仁勋的远见卓识,为我们勾画了一个充满无限可能的未来。

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