深圳如何用AI打造医学创新先锋城市？

医院急诊室一片忙碌，医生们紧张地为一名重症患者进行诊断。

这个场景在深圳的一家医院里已经变得更加高效了。

随着人工智能技术的引入，这里的医生们可以迅速获取患者的病史、诊断过程和治疗方案。

这个改变不仅让医生的工作更加高效，也让患者获得了更好的医疗服务。

大家不禁要问，深圳是如何利用AI技术来打造医学创新先锋城市的？

近日，在北大深圳医院，一个全球首创的重症医疗大模型正式落地。

这个大模型是由迈瑞医疗和腾讯联合开发的。

医生们只需通过简单地输入信息，就能在5秒钟内回溯、整合诊疗全过程，1分钟内便能完成病历书写，还能依赖这个“百科全书”般的系统即时获取重症医疗知识。

这让许多在一线工作的医护人员大受裨益。

更重要的是，这不仅仅是一个单独的项目，而是深圳全面开展医学人工智能创新发展的一个缩影。

在深圳市妇幼保健院，人工智能已经融入了产前超声检查。

一位孕妇在中期做“大排畸”超声检查，从原本的30分钟缩短到10分钟。

这样的高效背后，是AI技术的深度应用。

医生们的工作效率翻了一番，影像标准化率提升了超过三分之一。

对即将成为母亲的孕妇来说，这不仅节省了时间，也让她们的检查结果更加精准。

深圳市人民医院同样不落后，他们在病理检查中使用了AI技术，尤其是在宫颈液基细胞学的应用上。

以前，宫颈刮片检查“阴性”结果需要两天时间，而现在当天就可以拿到结果，而且准确率接近100%。

医生们因此有更多的时间去处理更复杂的病例，提高了整体诊断的效率和准确度。

AI不仅仅停留在辅助诊断和病历分析上，深圳更进一步，正在加快建设人工智能示范医院。

市卫健委介绍，深圳计划与多家AI企业合作，打造全AI示范医院，构建起从预防、诊疗到康复的智能化服务体系。

通过这些示范医院，深圳希望探索出一套标准化的智能化医疗服务新体系，为全国乃至全球其他地区提供一个可供借鉴的模板。

为了进一步推动AI在医疗领域的应用，数智健康联合创新实验室在深圳市健研数管中心成立。

这个实验室不仅是数字化系统工程的创新载体，还将作为核心成果转化基地和创新场景应用推广的关键策源地。

通过集中算力、大模型、语料库等资源，本地集中部署DeepSeek、启元重症等大模型，并完善AI质控与评价、应用场景监测等功能，做到“快普及、防风险、降成本”。

已有实例表明，这个实验室的远程赋能能力卓然有效。

比如在南山区人民医院的案例中，该实验室通过本地部署AI技术，仅72小时内，就成功实现了病案编码智能审核、门诊病历智能质控、门诊诊疗方案智能推荐等三大医疗应用场景。

这不仅提升了医疗服务的标准化，还大幅提高了工作效率。

AI技术在医疗领域的广泛应用，正逐步改变着我们的生活，尤其在深圳这座创新城市。

未来我们可以期待，人工智能将更加深入地融入到医疗服务中，为患者和医护人员提供更高效和精准的支持。

深圳不仅在全力打造医学人工智能创新发展先锋城市，更是在探索一条智慧化的医疗转型新路径。

这种以科技驱动的创新，将为我们未来的医疗发展提供无限可能。

在这个科技与医疗相辅相成的时代，是否会有更多的城市走上深圳这条路？

是否会有更多的领域像医疗一样被AI改变？

这些问题，或许正在我们的现实中逐步得到解答。

深圳的实践无疑给出了一个值得深思的启示：科技，正为生活带来翻天覆地的变化。

未来可期，值得我们每一个人去见证和参与。