Excel在数据整理、数据分析、图表制作方面有着得天独厚的优势，不仅可以对数据做清洗，而且，还能对特定数据做分析，挖掘数字背后的意义，并且，支持多种图表类型的创建，将数据具象化。
Excel主要功能
熟练掌握Excel，可以在工作中提高效率，解决各种数据处理和分析问题，这对于数据分析、财务分析人员或者是职场办公人员来说，无疑是最乘手的工具，下面我将借助案例实际介绍Excel的功能。
数据整理下面是一个数据整理的例子，如下数据文件一共包含A01到A04共计四个工作簿，这四个工作簿都有相同的列名，需要将这几个工作簿合并为一个工作簿，使用Excel数据整理功能非常简单！
首先，新建一个空的工作簿，在数据选项卡下选择新建查询，从文件选择从文件夹。
从路径选择我们需要批量合并工作簿的文件夹，然后点击打开。
在组合里选择合并并转化数据。
在合并文件选项中点击合并的第一个Sheet表，点击确定。
在Power Query编辑器中右键第一列，点击删除，删除多余的列。
点击关闭并上载选项，就会将合并后的数据加载到Sheet表中。
数据分析同时，Excel有强大的数据分析功能，点击数据分析工具箱，弹出对话框，在分析工具列表框中选择需要进行的分析工具，点击确定即可，比如这里对2020年学生测试分数做一个描述统计，点击描述统计选项，然后点击确定。
在对话框中输入总分数区域，勾选标志位于第一行可以将第一行数据作为标题项，勾选汇总统计，点击新工作表组将描述统计的结果输出到一个新的sheet表中。
输出描述统计结果如下所示，对于以下的几个常用的统计指标做解释，每次考试共计有40个学生，平均分是439.6分，班级排名最中间的一位学生成绩是431.4分，分数同为426.6分的人最多，最低分为324.5分，最高分为582.5分。
同时，数据分析库还有数据可视化功能，这里研究1班学生成绩的分布情况，可以使用直方图，直方图用来展示数据的分组分布状态，在直方图中，矩形的宽度和高度表示频数分布，用来展示数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。
首先对于分数数据做分组，根据之前描述统计的结果得出最大值和最小值，将总分数按照50分的步长做分组，比如分段点350代表350分及以下，分段点400代表351~400分，其他依次代表为401~450分、451~500分、501~550分、551~600分。
数据处理后，点击数据分析工具箱，在分析工具中选择直方图，点击确定。
输入区域中输入总分数这一列，接收区域输入分段点这一列数据，由于数据的第一行是标题，这里点击标志，勾选图表输出，并将结果输出到一个新的sheet表中。
如下即为输出的结果，可以看到分段点这里为数值，可以将数值替换为具体的分组类别，可以看到标黄的那一列。
将分段点数值替换为分组类别后，其他这一个类别频率为0，需要剔除，右键数据项点击选择数据。
在水平(分类)轴标签中剔除其他，可以剔除其他这一行数据，剔除多余的轴标签。
双击数据项，设置数据系列格式，将分类间距设置为0%，这样可以减小数据类别之间的间距，直方图数据展示更加直观。
如下为排版后的学生成绩直方图，由直方图可以看出，成绩在401分~450分的学生人数最多，也就是说，本次考试学生成绩基本集中在401分~450分，而高分段501分~550分、551分~600分人数较少，反映出一次考试成绩处于高分的考生在少数，处于低分的考生也在少数，绝大部分考生的考试成绩在一个中位水平。
图表制作图表制作也是Excel的强大功能，Excel中内置很多通用的图表类型，用于数据可视化足够用了，比如这里绘制各个季度的目标达成情况，选择数据区域，在插入选项卡下选择推荐的图表，里面有丰富的图表素材。
在图表类型中选择百分比堆积柱形图。
修改默认标题，默认标题字体为等线（正文）14号，这里修改为微软雅黑14号黑色字体，建议中文使用微软雅黑，英文使用Arial字体，两者均为无衬线字体，适用于图表。
选择图例位置靠上，并且勾选显示图例，但不与图表重叠。
突出显示重点数据，去掉多余的数据标签，将标签位置设置为数据标签内，自定义数据标签类型为‘0!%’。
单击柱形，设置间隙宽度为70%。
修改图表默认颜色，更改为有区分度的颜色，使用着色重的颜色突出重点数据，着色轻的颜色标注非重点数据。
设置纵坐标轴主刻度线类型为外部，添加纵坐标轴标题，并去除网格线。
插入一个文本框用于插入脚注，用于说明数据来源或者数据口径说明。
添加数据说明，对核心的指标数据加以数据说明，增加数据专业度，完整的图表如下。
Excel的强大功能使其在各行各业中都得到了广泛应用。通过不断地学习和实践，我们能够更好地发挥Excel的潜力，提升个人和团队的工作效率。让我们一起探索Excel的更多用途，让它在工作和生活中发挥更大的价值。
