前段时间，谷歌CEO埃里克 施密特说：
我有充分的理由相信，即使我们（漂亮国）赢了AI竞赛的第一场，
但中国最终会赢得（AI）这场比赛。
因为中国会把AI技术快速应用于大规模生产，
所以中国的制造业可以让AI有用武之地、付诸实践，
而美国则只能做梦。
很明显，埃里克 施密特强调的是：
大规模的工业体系是驱动AI发展的决定性力量，
具备最大规模工业体系的国家也将是AI发展的最大获益者。
他说的赢家并不仅仅是AI技术上赢得头把交椅，更多是AI发展给工业大国带来的巨大获益。
我们只需要论证这一观点是否合理。
1、工业将会是AI竞争的主战场现阶段AI发展才刚刚开始，大家关注的明星产品无非是ChatGPT这样的聊天和效率工具，能提升获取信息的效率，但这远远不够。
其实，AI的主战场在工业生产，设备检修、视觉检测、生产机器人、无人驾驶等应用场景非常多，比如华为的Atlas 智能计算产品生产线、富士康的GenAI设备助手、西门子的数字化工厂、施耐德电气的 AVEVA 系统......
纵观近现代几百年的技术发展史，没有哪一次技术变革不是工业带来以及兴盛的，纺织工业带来了蒸汽机，汽车工业带来了内燃机，电化学工业带来了电机，通信工业带来了无线电，不一而足。
现在大模型发展方兴未艾，会有更多工业大模型应用诞生，谁的工业规模大，谁就是最大的受益方。
2、工业的规模效应提供了AI所需要的巨量数据放眼全球，东大是最大最全的工业国家，拥有全球41个大类、191个中类、525个小类，具备了世界上最为完整的工业体系。
大家知道，AI产品好坏除了依赖算法的先进程度，更多决定于数据喂养的数量和质量。
国内制造业的规模效应能产生巨量的研发和生产数据，涵盖产品调研、产品研发、供应链、生产流程监控、设备运行状态到产品质量检测的各个环节。
从工业数据的数量来看，东大绝对是数一数二的，但在质量上还需要提升，这个咱们也在重视中了。
比如说工业中的明珠：汽车工业。
东大汽车产能已经占到全世界的三分之一，AI应用大有可为。
举个例子，汽车组装过程中，传感器会收集各种数据，比如安装精度、拧紧力度、液压压力、焊接质量、涂装厚度等等。
AI模型可以学习这些参数之间的关系，实现对汽车组装过程中的优化和质量控制，而且数据量越大，AI也就越精准。
这个逻辑适用于任何一个工业领域，如果AI能帮你提效提质，降低成本，谁会不愿意做呢？
3、需求会逐步弥补技术的不足我承认，东大的在AI领域的技术和创新跟不上漂亮国，需要很长一段时间追赶，但追赶不丢人，丢人的是原地躺平。
咱们14亿的内需市场，广大人民对AI的迫切需求，以及面向全球的工业体系，使得咱们不会原地躺平，那现阶段的技术差距就不是很大的问题。
我有几个观点放在这里，大家可以讨论
世界必将会是开源和开放的技术可以短暂封锁，但人才是流动的人才的流动最终取决于市场规模和开放程度