文章来源：认知认知
作者：国际网络观察员
2024年1月，北约战略传播卓越中心（NATO StratCom COE）发布文章《AI赋能北约战略传播》（AI in Support of StratCom Capabilities）。文章阐述战略传播中AI与COM-B模型应用于目标受众分析（TAA）的过程，以及AI将所获数据与受众行为结合的方式，并展示AI工具跨阶段赋能战略传播活动的能力。
AI赋能北约战略传播
编译：梨梨子
全文摘要与关键词
1. 战略传播在北约中的作用：战略传播利用行动、图像和语言在内的所有传播手段，通过以叙事为主导、以行为为中心的方法，影响受众的态度和行为；人工智能已成为其中不可或缺的一部分
2. 社会视角：目标受众分析（TAA）是战略传播的关键部分，受众细分、AI、COM-B模型是必要的
①受众细分：根据社会经济参数、地理因素、信息访问渠道、职权、价值观等参数，识别出特征突出的小受众群体
②COM-B模型：关键组件包括能力、机会和动机
AI与COM-B模型应用于TAA过程，通过AI识别复杂的模式和趋势的作用，将不同类别的数据及其来源与受众行为的不同方面相互联系起来
3. 战略传播所需的技术前提条件：
①人工智能工具包括主题标签、情绪分类、叙事提取、目标受众建模、网络分析、信息环境理解、内容生成
②人工智能工具赋能全周期传播策略，加强活动前规划，简化活动执行，并提供全面的活动后分析
4. 结语：人工智能技术虽颠覆传统的战略传播方式，但还需在法律框架和伦理制度方针指导下创建并使用
北约战略传播卓越中心（NATO StratCom COE）于2014年1月开始运作，总部位于拉脱维亚首都里加，通过协调和适当地利用北约通信技术和能力，支持联盟的政策、能力和行动，以推进北约的战略目标。其能力和行动包括：
公共外交：北约通信和外联工作，建立对北约政策和行动的理解支持，补充盟国实力；公共事务：通过媒体参与，及时、准确、迅速和主动地向公众通报北约的政策和行动；军事公共事务：对外宣传北约的军事宗旨和目标，提高对联盟军事方面的认识和理解；信息操纵：北约军事咨询和情报活动的协调，以便对敌方和北美联盟批准的其他各方的意愿、理解和能力产生预期效果；心理战：利用通信等多种手段针对经批准的受众进行有计划的心理活动，以影响其观念、态度和行为，实现政治和军事战略目标。01
战略传播在北约中的作用
战略传播（StratCom）是北约的一项指挥职能，负责了解所有相关受众的信息环境（IE），并在此基础上利用包括行动、图像和语言在内的所有传播手段，通过以叙事为主导、以行为为中心的方法，适当地告知和影响受众的态度和行为，以实现所期望的最终状态。
在北约军事背景下，战略传播负责将传播能力与其他军事活动结合起来，以了解和塑造国际环境，支持北约的战略目的和目标。
北约战略传播卓越中心覆盖信息战（InfoOps）职能、军事公共事务（MilPA）的通信能力和心理战（PsyOps）。
北约战略传播中的PsyOps人员就可行的心理战计划和传播活动的心理影响提出建议，旨在为指挥官的决策过程做出贡献。PsyOps人员提供五种不同的职能：
1. 受众分析
2. 心理作战计划
3. 反敌对信息和虚假信息
4. 网络行动
5. 联合心理战特遣部队总部
人工智能成为战略传播的重要组成部分。人工智能技术具有数据分析、模式识别和预测建模的能力，已日益成为数字领域PsyOps实施中不可或缺的一部分。了解PsyOps的需求，可为人工智能在战略传播中的更广泛作用提供重要见解。
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社会视角：战略传播需要什么
信息战和PsyOps活动最重要的目的是改变认知或行为。
制定PsyOps活动时理解目标并考虑目标是必要的：
1.基线受众分析
2.确定目标和受众
3.进行目标受众分析（TAA）
4.评估个别活动的成功程度
人工智能系统在军事和社会营销之间的差异。人工智能技术从民用社会营销环境中转移到军事部门PsyOps环境中，必须考虑人工智能系统在军事和社会营销之间存在的差异：
没有特定行业知识的人工智能公司在进行PsyOps活动时创新能力有限；社交媒体帖子互动是可测量的指标，但PsyOps活动难以量化所采取的行动。目标受众分析（TAA）是战略传播的关键组成部分。包括对目标受众的详细调查，以确定重要性、优先级和获得预期效果所需的手段。为了实现TAA，受众细分、AI、COM-B模型是必要的。下表中列出北约所定义的TAA概念的定义。
图. 目标受众分析（TAA）相关定义
2.1 受众细分
目的：受众细分意味着根据不同的参数进行分类，识别具有某些特征的较小群体。
分类方法：使用人口统计学数据——根据性别、年龄、教育程度等参数来区分受众；社会经济参数；地理因素；信息访问渠道；职权；价值观等。
2.2 集成AI与COM-B模型的TAA
COM-B模型结合AI技术。北约的传播者进行TAA时，通过COM-B模型了解受众的能力、机会和动机，并利用人工智能有效地设计战略通信活动，与受众产生共鸣，并成功地影响行为，以实现预期的目标。其中，人工智能帮助理解人口统计学和心理数据，以及关键外部因素，提供更全面的理解，提升分析效率。自然语言处理（NLP）协助分析社交媒体帖子或受众调查反馈中的情绪和态度，从而深入了 解个人动机和社会背景。
COM-B模型的关键组件包括：能力、机会和动机
能力是指受众参与预期行为的心理和身体能力。了解受众的知识、技能和能力对于制定有效的信息和干预措施至关重要。
机会涉及到影响受众参与预期行为的能力的外部因素，如社会影响和环境背景。
动机是指受众驱动其行为的意识和无意识的心理过程。理解受众的信念、价值观和情感对于制定有说服性的信息和干预措施至关重要。
AI与COM-B模型应用于TAA的过程。该过程结合人工智能在促进数据收集、处理和解释以识别复杂的模式和趋势方面的作用，将不同类别的数据及其来源与受众行为的不同方面相互联系起来。
图. TAA中集成COM-B和AI：数据源及其应用的分类
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战略传播所需的技术前提条件
提高活动的有效性需要结合算法+目标机制+技术工具。除了目标受众分析外，了解社交媒体的算法、研究社交平台的目标机制，对于创建最有效的战略性活动也至关重要。文章总结了成功策划战略传播活动所需的技术先决条件，并揭示其与人工智能的整合和协同方式以在psyop中进一步提升其效能。
人工智能技术工具包括：
主题标签是社交媒体平台上用于分类和链接相关内容的关键标记。标签能够跟踪与特定主题或问题有关的讨论、情绪和趋势话题，协助了解叙事并理解不同平台上的讨论动态。
情绪分类模型将文本作为输入，分析作者对内容的情绪，包括对可提取实体的敌意、支持和仇恨（以及更多种程度）等情绪。
叙事提取过程首先收集数据并生成上下文文本/图像，接着通过过滤器删除带有相关标签或关键字但缺乏意义的内容，只保留包含争论或事实信息并符合可读性标准的文档。
目标受众建模工具是创建目标受众群体的详细资料，提供对不同受众群体对各种干预措施的反应，指导传播策略的制定。
网络分析用于理解和分类社交媒体上不断变化的传播的内容。通过实体建模分析其关系，如个人账户或标签作为节点，交互作为连接，形成揭示复杂社区结构的网络。
信息环境理解通过来自调查、访谈和小组讨论的洞察，结合在线和社交媒体数据，直接映射到信息环境评估元素上，提供对观众的感知、信念、动机和行为的整体理解。
内容生成基于人工智能创建与传播活动目标相一致的实时内容。
图：战略传播的不同阶段所使用的人工智能工具
以竞选活动为例，人工智能工具赋能全周期传播策略，加强活动前规划，简化活动执行，并提供全面的活动后分析，如上图。
竞选活动前规划阶段：建立活动基础。从战略活动规划开始，通过概述明确的目标和战略来建立整个活动的基础；
TAA阶段：使预期受众产生共鸣。随后是目标受众分析，确保活动中的信息能够与预期受众产生共鸣；
干预阶段：制定干预战略。最后是制定活动干预战略，为即将进行的干预提供详细的路线图。
竞选活动结束评估阶段：有效性衡量（MOE）。评估该活动的影响、分析其结果和衡量其整体成功与否。
人工智能工具在活动中的应用：
规划阶段：主题建模+叙事提取+情绪分析+构建非结构化数据。在战略活动规划阶段，主题建模识别热点主题，确保活动重点与当前趋势一致；叙事提取通过提取占主导地位的叙述来补充主题内容；情绪分析衡量数据背后的情绪基调，协助传播者理解公众对特定话题的情绪；构建非结构化数据提供使活动规划者易访问和可操作大量信息。
TAA阶段：利用目标受众建模工具。随着进入目标受众分析阶段，利用目标受众建模工具结合来自主题建模、叙事提取和情感分析的见解，确保制定有效的活动信息，以与预期受众产生共鸣。
干预阶段：利用内容生成工具。最后在干预阶段，内容生成工具根据干预策略创建实时内容。
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总 结
本文介绍了人工智能工具在北约战略传播活动中的关键作用。人工智能的技术发展与普及颠覆了传统的信息获取方式、数据分析模式以及内容生产方式。在积极影响方面，技术创新带来创新型、高效能的战略传播能力，引领北约及全球的国际传播技术的迭代更新，对于创新发展具有革命性推动意义。但战略传播不仅涉及传播的内容与媒介，更需规范的伦理道德与法律法规，以规避虚假信息泛滥等重大风险。因此需在现有的法律框架和伦理制度方针指导下创建和使用人工智能系统。
参考文献：
https://stratcomcoe.org/publications/ai-in-support-of-stratcom-capabilities/296
