对于政企单位来说，通过有效分析研判大数据舆情信息，能够帮助组织及时捕捉到关键信息，还能在危机管理中发挥重要作用。但由于大数据舆情分析是一个复杂的过程，所以若要有效分析分析，需要掌握一定的方法技巧。这里，本文有为各位整理了大数据舆情分析研判方法与措施，可供参考！ 大数据舆情分析研判方法与措施 1.全面的数据收集 有效的大数据舆情分析研判始于全面的数据收集。数据来源包括但不限于社交媒体、新闻网站、论坛、博客和评论。由于数据搜集渠道众多，可通过使用像蚁坊软件这类智能的大数据舆情监测工具，自动24小时不间断监测全网舆情，并提取和汇总关联信息，以此可以提高数据收集的效率和广度。 2.关键词提取 关键词提取是识别和提取文本中重要词汇的过程。这些关键词可以作为分析的起点，这有助于快速定位到与分析目标相关的信息，并为后续的深入分析打下基础。 3.判断公众情绪倾向 情感分析是判断公众情绪倾向的重要手段。通过分析文本中的情感色彩，可以了解公众对于某一事件或话题的正面或负面看法。 4.趋势分析 趋势分析关注数据随时间的变化。通过分析特定关键词或主题的提及频率，可以识别出舆情的发展趋势和模式。 5.影响力分析 识别出在舆情传播中具有较大影响力的个体或组织。这些关键意见领袖（KOL）的言论往往能够对公众情绪产生较大影响。 6.风险分析评估 根据分析的数据结果，可以判别其风险等级，并根据等级高低，制定不同的应对策略。同时，也可以助力我们及时发现潜在的危机，并采取措施进行应对。（舆情监测_舆情监测系统_舆情监测软件_免费试用）