从接触AI开始我就在寻找可以独立部署的AI聊天助手，没有让我失望，真的找到了这样一款开源产品，LobeChat，完全可以独立部署，数据完全掌握在自己手中，安全且放心，再不怕隐私信息泄漏。
部署准备资料开源代码：GitHub，代码部署：Vercel，数据库：Neon ，用户管理:Clerk，对象储存：Cloudfare R2，AI API：ChatGPT等平台API或者第三方服务商（如OpenRouter）API
部署所需的服务器，数据库等自用完全是免费，只有AI助手的API会根据用量收费，用多少收费多少。
开源代码fork既然是自部署，我们肯定是要先获取开源代码。
LobeChat 开源地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat
注册Github账号，进入开源地址点击Fork，填写名称后创建。
用Fork是因为可以用GitHub检测自动更新，Actions 页面启用 Workflows，并启动 Upstream Sync Action，启用后，你可以设置每小时进行一次自动更新。
代码部署到Vercel之前我们需要先把环境变量准备好，环境变量如下：
APP_URL=https://your-project.com# 指定服务模式为 serverNEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server# Postgres 数据库 URLDATABASE_URL=KEY_VAULTS_SECRET=jgwsK28dspyVQoIf8/M3IIHl1h6LYYceSYNXeLpy6uk=# Clerk 相关配置NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=pk_live_xxxxxxxxxxxCLERK_SECRET_KEY=sk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxCLERK_WEBHOOK_SECRET=whsec_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx# S3 相关配置# S3 秘钥S3_ACCESS_KEY_ID=9998d6757e276cf9f1edbd325b7083a6S3_SECRET_ACCESS_KEY=55af75d8eb6b99f189f6a35f855336ea62cd9c4751a5cf4337c53c1d3f497ac2# 存储桶的名称S3_BUCKET=lobechat# 存储桶的请求端点S3_ENDPOINT=https://0b33a03b5c993fd2f453379dc36558e5.r2.cloudflarestorage.com# 存储桶对外的访问域名S3_PUBLIC_DOMAIN=https://s3-for-lobechat.your-domain.com# 桶的区域，如 us-west-1，一般来说不需要添加，但某些服务商则需要配置# S3_REGION=us-west-1
用户管理用户管理选择的是Clerk，注册成功后创建项目，可以选择谷歌，Github等第三方登录方式。
创建项目成功后在Configure点击API Keys获取API
同时在Configure导航下点击Webhooks，endppint 中填写你的 Vercel 项目的 URL，然后在订阅事件（Subscribe to events）中，勾选 user 的三个事件（user.created 、user.deleted、user.updated），然后点击创建。
创建完毕后，可以在右下角找到该 Webhook 的秘钥。
数据库选择的是Neon，用Github账号授权登录，创建新的数据库，创建成功后获取API.
储存选择的是Cloudfare R2，注册成功创建储存桶，绑定外部访问域名，创建成功后获取API，选择对象读与写。
所有环境变量准备完毕后，我们就可以进入部署的最后阶段咯~
代码部署代码部署选择的是Vercel，可以实现一键部署，非常方便。
用GitHub账号授权登录至Vercel，创建新项目，授权Github添加刚才Fork的项目，点击Import进行部署。
部署成功后点击Seeting，Environment Variables添加所有的环境变量，切记每次修改环境变量都要重新部署才能生效哦~
至此，整个部署全部完成了，可以直接使用Vercel分配的域名就可以访问啦！
如果可以正常登录则说明部署成功，开启你的AI之旅吧！
