机器学习 （ML） 是人工智能 （AI） 的一个分支。通过使用数据分析算法，机器学习可以从不断增加的数据量中学习，开发模型以随着时间的推移自动做出更准确的预测、结论或决策，而无需明确编程或遵循固定指令。机器学习模型是人工智能的数学工具，以分析对象及其关系以快速得出结论和预测的算法形式表示。机器学习模型的应用之一是在实时视频中识别汽车和行人。
机器学习是人工智能和区块链的一个重要领域，它不仅可以改善交易策略，预测加密资产价格，还可以增强智能合约的安全性。随着区块链技术和人工智能的不断发展，机器学习未来将继续对加密市场产生更深远的影响。
一些加密项目应用机器学习。来源：Messari
目前，应用机器学习技术的加密项目主要集中在 5 个方面：
去中心化存储：提供去中心化的数据存储网络，如Filecoin（FIL）、Arweave（AR）、Sia（SC）、Storj（STORJ）等。
数据处理：准备原始数据并将其转换为可用于机器学习模型的格式，例如Filecoin（FIL），Akask（AKT）...
模型训练：从现有数据集中训练模型，以查找数据集中变量（如 Gensyn、Together 等）之间的规则和关系。
优化和部署模型：使用较小的数据集优化模型，以提高许多专业任务的性能，然后运行经过训练的模型以得出结论、预测等。用户需要的 Akask （AKT）、Codus、iExec RLC （RLC）、Flux、Golem （GLM） ......
什么是Filecoin？Filecoin曾经是当时最大的ICO项目之一。凭借其去中心化数据存储产品，Filecoin（FIL）在2017年8月通过ICO获得了2.57亿美元。Filecoin是一个去中心化的储备网络，旨在存储重要的用户信息。Filecoin使用激励措施来确保文件在一段时间内可靠地存储。
在Filecoin中，存储提供商因提供存储空间而获得奖励，而不是因执行浪费的计算而获得奖励。 Filecoin使用Post保护区块链文件复制和存储证明的顶部。Filecoin不依赖于工作量证明，工作量证明消耗的能量与其他区块链一样多。
建议存储提供商使用硬盘来存储文件。Filecoin不鼓励将显卡或单独的应用程序用于存储的唯一目的。
Filecoin亮点可验证的存储Filecoin具有内置的进程来检查文件的历史记录，并验证它们是否随着时间的推移被正确存储。 客户可以扫描此历史记录以确认其文件已正确存储，即使客户端没有 Internet 连接也是如此。
任何人都可以检查 任何托管服务提供商（SP）的跟踪记录，并将通知提供商过去是否有故障或离线。
公开市场任何人都可以在未经任何人许可的情况下加入Filecoin网络。 成为SP的兄弟只需要互联网连接和有可用空间的磁盘。 通过降低进入门槛，Filecoin实现了一个由多个独立托管服务提供商组成的蓬勃发展的生态系统。
有竞争力的价格存储和检索价格由供求关系决定，而不是由公司的估值部门决定。Filecoin以极具竞争力的价格提供可靠的托管服务。SP基于存储、可靠性和速度进行竞争，而不是通过营销或用户锁定。
开源客户端和托管服务提供商上的代码是开源的。 托管服务提供商不必开发自己的软件来管理其基础设施。 每个人都能从Filecoin代码的改进中受益。
