亚马逊测评成功率低被砍单取消的原因可能涉及多个方面，包括但不限于平台的风控机制、底层环境防关联、账号的关联风险、支付环节的问题以及物流信息的匹配度等
1.账号关联问题：测评账号可能因为使用相同的网络环境、设备或支付方式等被亚马逊识别为关联账号，导致砍单或封号。测评团队内部买家账号的关联性过强，一旦一个账号出现违规行为，可能导致关联的其他账号也被封禁。
2.环境异常：测评使用的电脑底层环境、和网络IP异常，如使用虚拟机、云服务器等，每次登录时网络IP和虚拟主机都会发生变化，容易被亚马逊风控系统识别为异常操作。DNS跳国家触发验证，也可能导致砍单或封号。
3.购买行为异常：买家账号的购买频率、浏览页面、搜索产品、收货地址等因素与正常消费者行为不一致，如多次购买且无需搜索和浏览就能直接下单，产品不一致且收货地址多样，容易被系统判定为s单。
4.黑名单问题：测评账号可能因为某些原因被加入亚马逊的黑名单，导致下单时容易被砍单或直接封号。
5.账号注册和使用环境问题：账号的注册环境、使用环境、操作手法等因素与正常消费者存在差异，可能导致亚马逊识别为异常操作，进而砍单或封号。
6.风控模型算法：亚马逊的风控系统会根据用户的多个维度数据进行风险评估，如果某个账号或多个账号的多个行为触发了风控模型算法，就可能被判定为异常操作，进而砍单或封号。
自养号底层环境搭建
1.设备底层硬件参数的伪装阻断：使用国外服务器在云端搭建一个安全终端，用于阻断平台对设备底层硬件参数的检测，如安全码、地区码、监管码、MAC地址等，确保平台仅能获取到外部数据，而无法关联到底层硬件参数。
2.IP地址的选择与管理：选择独立、未被平台标记过的纯净IP地址，最好是国外住宅IP，以保证IP的纯净度，利用专业工具检测IP的纯净度，确保WebRTC和DNS不泄露本地局域网信息，同时避开黑名单IP。对IP末端进行技术屏蔽，防止平台直接检测服务器硬件参数。
3.浏览器与隐私插件：使用指纹浏览器，并加装隐私插件来阻断局域网泄露IP地址，阻止HTM和ping的跟踪，确保每个账号使用独立的浏览器环境，避免cookie之间的关联。
4.支付工具选择：选择有良好风控记录的支付卡后台，避免使用被平台风控的卡头，确保支付卡信息与账号信息相匹配，减少被平台识别的风险，可以使用虚拟信用卡后台，支持自定义账单地址，提升交易的真实性和安全性。
