奥运会的粉丝们正在尝试一种新的人工智能选拔系统，希望能够找到未来的金牌得主。该系统的开发人员旨在利用该技术的便携式版本将先进的体育科学带到世界各地的偏远地区。

当警报响起时，Tacto 疯狂地奔跑，挥动他面前的红外传感器，其中一些传感器突然闪烁蓝光。不远处，他的弟弟 Tomo 正在一条短跑道上飞奔，他的动作被一系列摄像机跟踪。来自日本横滨的这对七岁和四岁的兄妹正在参加在巴黎奥林匹克体育场附近专门设立的一系列人工智能测试。

在父亲 Tad 的监督下，Tomo 接受了短跑技能评估。

该系统的目的是识别未来的潜在金牌得主。数据通过五项测试收集，包括跑步、跳跃和测量握力等活动。然后分析这些信息来评估一个人的力量、爆发力、耐力、反应时间、力量和敏捷性。将结果与专业运动员和奥运会运动员的数据进行了比较。

英特尔奥运会和残奥会项目负责人莎拉维克斯 (Sarah Vickers) 表示：“我们正在使用计算机视觉和历史数据，因此普通人可以将自己与精英运动员进行比较，了解他们的身体素质最适合哪项运动。”

完成测试后，每位参与者都会从 10 项运动中获悉最适合他们运动的项目。英特尔表示，一旦该过程完成，从参与者收集的所有数据都将被删除。

2024 年巴黎奥运会向球迷开放的人工智能系统有一个更小、更便携的版本，可以在大多数具有基本摄像头和少量计算能力的设备上运行。莎拉说：“只需一部手机、平板电脑或一台个人电脑，你就有机会去到以前无法去的地方。”

这项人工智能技术仅通过分析来自摄像机的视频就可以评估人们的表现，而无需物理传感器。

国际奥林匹克委员会最近将该系统带到了塞内加尔，走访了五个不同的村庄，评估了 1,000 多名儿童的运动潜力。

与塞内加尔国家奥林匹克委员会合作，经过一系列更先进的后续测试，该组织确定了 48 名具有“巨大潜力”的儿童和一名具有“卓越潜力”的儿童。

如果他们愿意，研究人员可以为他们提供参加体育项目的名额，以看看他们的运动能力能达到什么程度。人们希望该系统能够进一步推广，并为那些通过更庞大的评估系统无法覆盖的地区的人们提供机会。

萨福克大学客座讲师约翰布鲁尔教授曾与英格兰足球协会合作进行人才识别，他表示，在年轻时发现有潜力的球员是体育运动的“圣杯”。然而，他警告说，只能测量少数属性的基本系统对于足球或篮球等技术性运动或需要耐力的运动来说，会受到限制。

他说道：“如果你想赢得马拉松或 10 公里比赛，你必须具备有氧能力和氧气输送能力，而这是任何拍摄都无法展现出来的。”

布鲁尔教授确实看到了该系统对潜在运动员进行初步评估的好处，“如果他们展现出技巧和敏捷性，表明他们在某项运动上具有天赋，那么就应该鼓励他们这样做，如果测试是便携式的，可以带到那些他们不一定能接触到高科技评估方法的地方，那么这只能是一件好事。但它只是更大的人才识别系统的一部分。”

至于测试结果，年轻的Tacto公布了自己的成绩——他被认定为一名有潜力的短跑运动员。他很高兴，尽管他说他现在更喜欢足球和网球。

另外两位经验丰富的运动员是汉克和布洛克，他们都曾代表美国大学参加过校际比赛。这个标准可以提供世界一流的设施，并培养了许多奥运选手。汉克说：“我们以前都是运动员，我们很有竞争力，而且认为这很有趣。”布罗克补充道：“10 到 15 年前我们游泳的时候还没有这种技术。”