7月10日，2024中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会在北京召开。拓尔思金融和产业大脑中心总经理周宁捷应邀出席，参加以“AI大模型的产业应用与数字安全”为核心议题的深度对话。

会上，周宁捷介绍了拓尔思在自然语言处理领域的发展历程以及拓天大模型的落地情况，重点阐述了拓天金融大模型的技术路线与应用场景，并就AI技术在实际落地层面如何拥抱新质发展，与各行各业真正结合等方面展开深入探讨。

周宁捷表示，拓天金融大模型落地策略围绕两条核心主线展开：一是服务头部客户，依托其自有的算力基础，结合拓尔思在数据资产、技术积累上的显著优势，共同孵化创新业务应用场景；二是针对中小金融机构，构建云端服务平台，提供包括大模型增强的数据服务及SaaS服务在内的在线服务，快速实现数智化转型的深化。

在实际应用中，拓天金融大模型应用已覆盖对公风控、消费者权益保护、精准营销、内控审计等多个核心场景。依托特色产业知识积累及产业数据处理能力、多任务融合的LLM开发框架、以及面向产业多维场景的AI-Agent全流程工具与决策信息生成体系等，拓尔思助力银行等金融机构精准解决复杂业务难题，促进业务效率与服务质量的双重提升。

随着大模型技术的不断发展，周宁捷强调，当前大模型应用端的焦点在于如何更好地融合Copilot、RAG及AI Agent等各类技术手段，实现大模型在工程化、产品化过程中的高效应用。拓尔思通过小样本微调等策略，实现特定应用场景的快速部署与冷启动，率先为用户带来卓越的智能化体验，借此构建数据消费与应用闭环。并在收集用户反馈数据的基础上，持续训练并迭代优化模型效果，逐步构建起行业领先的金融大模型。

周宁捷强调，尽管大模型应用前景广阔，但在实际落地过程中仍需保持谨慎态度，确保核心数据安全、模型性能及应用效果三方面的协调平衡。拓尔思将继续探索大模型在更广泛金融场景中的价值，推动金融数字化实现健康、稳定的高质量发展。