AI 高速运算可为科学家省下许多材料开发时间，好比最近英国科技公司 Materials Nexus 宣布，借助人工智能力量开发出新型、不含稀土的永久磁铁 MagNex，过程比人工测试快 200 倍。

目前全球正朝能源转型前进，从传统燃油车转向电动车、能源发电从火力发电走向太阳能、风力发电等再生能源，但无论是电动车还是风机，都需要高功率马达的需求，关键就在永磁马达，已为 80% 以上的电动车提供动力，风力发电技术也多采用直接驱动永磁型发电机。

Materials Nexus 预计，2030 年光是电动车产业，永磁马达的需求就将成长十倍，未来许多应用都需要永久磁铁，包括机器人、无人机、风机和空调设备。

如果要制造强大且高效永磁马达，就一定需要钕、镝等稀土材料，需要经过破坏性开采和昂贵且能源密集型加工。目前稀土开采与加工也集中中国，开采全球 70% 的稀土、加工量近 90%，过于依赖单一市场也会伴随供应和价格波动风险。

如今 Materials Nexus 宣布，团队透过 AI 平台，分析超过亿种无稀土材料成分，再考虑成本、供应链安全、性能和环境影响等变量，发现一种不含稀土的永久磁铁 MagNex。

之后 Materials Nexus 也在英国谢菲尔德大学与亨利莱斯研究所（Henry Royce Institute）的协助下，合成并测试 MagNex 性能，声称其生产成本比现有稀土磁铁低 20%，材料碳排放量（kg CO2/kg）可减少 70%。

虽然该公司并没有公布任何量化数据，像是效率、强度、耐热性和抗冲击性等，但是人工智能花三个月，就完成人们数十年的工作。Materials Nexus 表示，人工智能能应用在各行各业，有助于识别和创造下一代尖端材料，推动开发新技术和减少二氧化碳排放量。

未来计划与工业合作伙伴合作，加速发现可行、具有成本效益和永续的新材料。Materials Nexus 执行长 Jonathan Bean 表示，外界也有兴趣透过我们的平台开发半导体、催化剂和涂料。