观察人士表示，AI 创新和企业对该技术的使用之间的鸿沟正在扩大，但这不应影响当今 CIO 的企业 AI 战略轨迹。
OpenAI 宣布其 o3 预览模型中提供了带有安全护栏的类人推理功能，并暗示“超级智能”即将推出。在最近的 Reuters Next 大会上，谷歌还承诺将在短期内提供通用人工智能 （AGI） 功能
Geoffrey Hinton 和 OpenAI 联合创始人 Elon Musk 等著名 AI 人物坚持认为，如果没有法律指导方针和强大的监管机构，AGI（一种可以像人类一样推理和行为的 AI 实体）可能会很危险。（马斯克离开了 OpenAI，后来创立了 xAI，其 Grok 平台与 OpenAI ChatGPT 竞争）。
尽管如此，尽管取得了进步，但该行业在实施 AGI 甚至人工智能 （ACI） 方面还有很长的路要走，ACI 以协作方式综合人类推理和计算智能，罗克韦尔自动化首席信息官 Chris Nardecchia 说。
“人类增强智能 （HAI） 可以在 AI 与员工一起工作的领域实现，自动执行重复性任务，获得见解并加速决策。自主创新和实施需要像 AGI 这样更高级的推理能力，而 AGI 仍在发展中，尚未准备好成为企业，“他说。“今天的 AI 最擅长优化和自动化，而不是'推理'。”
这降低了当今企业对 AI 使用的期望和焦虑。Nardecchia 认为增强仍然是 CIO 的最佳途径。
Nardecchia 说：“CIO 的直接途径是利用 gen AI 进行增强而不是替换，从而创建帮助人类团队做出更明智、更快速决策的工具。“因果 AI 和 AI 代理取得了非常有希望的结果，它们提供了类似自主的能力，而且大多数解决方案仍然有人工参与。”
加州大学河滨分校 IT 解决方案首席信息官 Matthew Gunkel 同意，无论 AI 技术里程碑与实际 AI 实施之间的差距如何，IT 组织都应该不断向前发展。
“挑战更多的是关于变化的速度，相对于我们将其应用于业务的能力，”他说。“如果 CIO 们试图跟上步伐，以变革的速度抓住 AI 的前景，我们就没有那么级别的资源，因为我们无法那么快地推动变革管理。但是，在如何有效利用 AI 工具方面，适时的应用程序、执行和更广泛的文化变化确实是有意义的。
Marsh McLennan 首席信息官 Paul Beswick 表示，企业 CIO（也许更重要的是，首席执行官）不应该被供应商关于里程碑的竞争性公告分散注意力或感到震惊，而应该专注于部署第一代 AI 项目，评估结果和投资回报率，并仔细规划后续步骤。
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